Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d)

Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d)

Bern Teilzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Webanalyse und entwickle aussagekräftige Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Digital Solutions mit einem wertschätzenden Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeit-Remote-Arbeit und modernes Büro in Bahnhofsnähe.
  • Weitere Informationen: Viel Gestaltungsspielraum in einer modernen Analytics-Landschaft mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und nutze deine analytischen Fähigkeiten für echte Veränderungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung in Webanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die Abteilung Digital Solutions, Fachbereich Datenmanagement MK, sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine Persönlichkeit als Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d) 80 %.

In dieser Rolle verantworten Sie die Weiterentwicklung unserer Digital-Analytics- und Tracking-Landschaft, stellen ein verlässliches und datenschutzkonformes Tracking sicher und machen die digitale Wirkung des SRK mit aussagekräftigen Reportings und Analysen nutzbar.

Das können Sie bewegen:

  • Verantwortung für Webanalyse, Reporting und Tracking (GA4, Looker Studio, Grafana): Entwicklung von Dashboards, Analyse von Nutzerverhalten, Customer Journeys und Performance
  • Definition, technische Umsetzung und Qualitätssicherung des Trackings inkl. Datenschutz- und Consent-Anforderungen gemäss nDSG (z.B. Consent-Mode, Cookie-Banner)
  • Analyse, Interpretation und verständliche Aufbereitung von Web- und Nutzungsdaten inkl. Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für operative und strategische Fragestellungen
  • Datenbasierte Planung, Steuerung und Optimierung von digitalen Aktivitäten des SRK
  • Beratung und Support interner Stakeholder und Rotkreuz-Mitgliedorganisationen: Anforderungen analysieren, Massnahmen ableiten und Umsetzung begleiten; zentrale Ansprechperson (SPOC) für Webanalyse und Tracking inkl. Koordination mit Agenturen
  • Weiterentwicklung der Analyse- und Tracking-Landschaft, inkl. Datenarchitektur, Reporting-Systeme, Tracking-Setups und A/B-Testing

Das bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes FH- oder HF-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Bereich mit Schwerpunkt Statistik/Datenanalyse; Weiterbildung in Data Science von Vorteil
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Webanalyse, Tracking‑Implementierung sowie im Aufbau und Betrieb von Dashboards und Reportings
  • Sicherer Umgang mit GA4, Tracking‑Konzepten, SQL sowie modernen Analyse‑ und Visualisierungstools
  • Grundverständnis von Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake) und CRM-Datenstrukturen (z.B. Salesforce) von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Datenaffinität sowie Sicherheit im Umgang mit komplexen Daten und Customer Journeys
  • Hohe Qualitäts- und Dienstleistungsorientierung, Flexibilität und Belastbarkeit sowie eine teamübergreifende, selbständige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (C1/C2) sowie gute Französisch- und Englischkenntnisse (B2)

Das erwartet Sie bei uns:

  • Nicht alltägliches Wirkungsfeld mit viel Gestaltungsspielraum in einer modernen Analytics‑ und Datenlandschaft (u.a. GA4, Looker Studio, Grafana, Snowflake, dbt)
  • Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
  • Moderne Büroräumlichkeiten in Gehdistanz vom Bahnhof
  • Möglichkeit für Teilzeit Remote Work

Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Schweizerisches Rotes Kreuz

Das Schweizerische Rote Kreuz bietet Ihnen als Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d) ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre analytischen Fähigkeiten in einem kollegialen und wertschätzenden Team entfalten können. Mit modernen Büroräumlichkeiten in Gehdistanz zum Bahnhof und der Möglichkeit für Teilzeit Remote Work profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen und einem hohen Gestaltungsspielraum in einer innovativen Datenlandschaft. Zudem fördern wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte und die Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern.

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Kontaktdaten:

Schweizerisches Rotes Kreuz Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d) erhalten könnten

Nutzerforschung und Community-Engagement!

Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.

Master die Kunst der Datenvisualisierung!

Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.

Nutzung von Universitätsressourcen!

Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.

Bewirb dich direkt über unsere Webseite!

Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Schweizerisches Rotes Kreuz suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Digital Analytics & Tracking Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Webanalyse
Reporting
Tracking (GA4, Looker Studio, Grafana)
Datenanalyse
SQL
Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake)
CRM-Datenstrukturen (z. B. Salesforce)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!

Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Schweizerisches Rotes Kreuz!

Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Schweizerisches Rotes Kreuz sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.

Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Schweizerisches Rotes Kreuz vorbereitet

Datenanalyse meistern

Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!

Portfolio bereitstellen

Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!

Statistiken sind dein Freund

Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!

Soziales Engagement

Im Gespräch mit Schweizerisches Rotes Kreuz solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!