Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle deine Masterarbeit mit echten Daten und erhalte Unterstützung von erfahrenen Kolleg*innen.
- Unternehmen: Innovatives Team, das datengetrieben arbeitet und auf Zusammenarbeit setzt.
- Vorteile: Umfassende Betreuung, moderne Arbeitsausstattung und die Möglichkeit zur Veröffentlichung deiner Ergebnisse.
- Weitere Informationen: Nimm an Firmen-Events teil und knüpfe wertvolle Kontakte in der Branche.
- Warum dieser Job: Nutze deine Neugier und Begeisterung, um in Data Science und Engineering zu lernen und zu wachsen.
- Qualifikationen: Interesse an Daten und der Wunsch, in beiden Disziplinen dazuzulernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1300 - 1600 € pro Monat.
Wir als Team setzen bei der Lösung unserer Herausforderungen auf eine datengetriebene Herangehensweise. Daten helfen uns, Probleme zu verstehen und faktenbasiert Lösungen zu entwickeln – zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang miteinander. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen, über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz.
Von der künstlichen Trennung zwischen Data Engineering und Data Science halten wir wenig. Wir streben nach nahtloser Integration der beiden Disziplinen – sowohl in unseren Projekten als auch bzgl. der Fachkenntnisse unserer Kolleg*innen. Deshalb sagen wir: Egal ob vielseitig oder mit Schwerpunkt, wichtig sind Neugier und Begeisterung sowie Dein Wille, in beiden Bereichen dazuzulernen.
Mit uns gemeinsam gehst Du auf die Suche nach einem spannenden Thema für Deine Masterarbeit oder bringst Deine eigene Idee gleich mit. Idealerweise finden wir ein passendes Kunden-Projekt in unserem Netzwerk, so dass Du mit „echten Daten“ arbeiten kannst. Mit Blick auf das konkrete Thema finden wir eine*n kompetente*n Betreuer*in. Ihr werdet euch regelmäßig austauschen, damit Du stetig fachlichen und methodischen Input erhältst.
Du arbeitest selbstständig und eigenverantwortlich an Deiner Arbeit, hast dabei aber jederzeit die Unterstützung des scieneers Teams an Deiner Seite. Zum Abschluss Deiner Arbeit wirst Du Deine Ergebnisse in unserem internen Wissensaustausch präsentieren und kannst Dich so gleichzeitig für Dein Kolloquium an Deiner Uni/Hochschule vorbereiten. Gerne fördern wir Dich dabei, dein Thema auch auf einer geeigneten Konferenz oder in der relevanten community z.B. bei meetups vorzustellen.
Darüber hinaus kannst Du an unserem gemeinsamen Wochenabschluss, unserem internen Wissensaustausch und den Firmen-Events teilnehmen, um Deinen Horizont zu erweitern und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
Dich begeistert, was Du liest? Dann lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen!
Was Dich erwartet:
- eine kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen, Freiheit und Verlässlichkeit baut
- die umfassende Unterstützung durch Kolleg*innen – nur einen Raum, Slack‑Channel oder Telefonat entfernt
- ein*e Betreuer*in, die*der Dich bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit ganzheitlich unterstützt, von der Themenfindung bis zu einer potentiellen Veröffentlichung
- die Arbeitsausstattung, die Du für Deine Arbeit benötigst (Cloud Ressourcen etc.)
- die Möglichkeit, unsere sehr schönen Büros zu nutzen und so gleichzeitig scieneers und unsere Arbeit kennen zu lernen
Studierende zur Erstellung einer Masterarbeit Arbeitgeber: scieneers GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen und Verlässlichkeit basiert. Unsere Studierenden profitieren von umfassender Unterstützung durch erfahrene Kolleg*innen, der Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, und der Chance, ihre Ergebnisse in einem internen Wissensaustausch zu präsentieren. Zudem fördern wir aktiv die Teilnahme an Konferenzen und Meetups, um wertvolle Kontakte zu knüpfen und den eigenen Horizont zu erweitern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studierende zur Erstellung einer Masterarbeit erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei scieneers GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei scieneers GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studierende zur Erstellung einer Masterarbeit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei scieneers GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei scieneers GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei scieneers GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei scieneers GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
