Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team im Bereich Data Science und KI und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem Fokus auf datengetriebene Ansätze und Vielfalt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, faires Gehalt, Sozialleistungen und hervorragende Ausstattung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit Unterstützung durch erfahrene Kolleg*innen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und führe ein motiviertes Team.
- Qualifikationen: Erfahrung im Projektgeschäft und Interesse an Personalverantwortung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir als Team setzen bei der Lösung unserer Herausforderungen auf eine datengetriebene Herangehensweise. Daten helfen uns, Probleme zu verstehen und faktenbasiert Lösungen zu entwickeln – zum messbaren Nutzen unserer Kunden, zur Digitalisierung der Gesellschaft und für einen fairen Umgang miteinander. Unser Projekt-Portfolio reicht von Datawarehouse und BI-Systemen über skalierbare Datenplattformen und Data Science Anwendungen bis zu kompletten Datenprodukten und Künstlicher Intelligenz.
Zur Verstärkung unseres Führungsteams an einem unserer Standorte deiner Wahl (Karlsruhe, Köln, Hamburg, Berlin, München) suchen wir Dich als Teamlead Data Science / KI (all genders). Von einer Trennung zwischen Vertrieb und Umsetzung halten wir wenig. Als Teamlead übernimmst Du deshalb nicht nur die disziplinarische Verantwortung für bis zu zehn Mitarbeitende, sondern sicherst auch deren Auslastung durch passende Projekte. Dabei bringst Du kontinuierlich die Anforderungen des Markts und die Fähigkeiten Deiner Mitarbeitenden in Einklang. Ein tiefes technisches Verständnis von Data Science, Data Engineering und KI bildet dabei das Fundament, mit dem Du das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitenden gewinnst.
Du baust Dir in den nächsten 2-3 Jahren ein Team von ca. 10 Mitarbeitenden auf. Dazu sichtest Du die Bewerbenden-Pipeline, führst die Erstgespräche und entscheidest gemeinsam mit dem Management-Team über die Einstellung. Du führst Jahresgespräche mit Deinen Mitarbeitenden, beurteilst die Leistung anhand definierter Kriterien und entscheidest im Rahmen unseres transparenten Gehaltsmodells über angemessene Anpassungen. Du besprichst Lern- und Entwicklungspfade und sorgst so für die langfristige Weiterentwicklung der Mitarbeitenden. Im Rahmen unserer regelmäßigen „1on1“s tauschst Du dich eng mit Deinen Mitarbeitenden aus und erkennst früh Bedürfnisse von Mitarbeitenden und Kunden aus und im Projekt.
Du betreust Kunden von der Anfrage bis zur Beauftragung und während der Projektlaufzeit. Du verstehst ihre Anforderungen und leitest daraus Lösungsansätze ab. Das Projektteam stellst Du in enger Abstimmung mit den anderen Führungskräften teamübergreifend aus passenden Kolleg*innen zusammen. Du sicherst den Projekterfolg, indem Du die Erwartungen der Kunden mit den technischen Möglichkeiten und dem zeitlichen Projektfortschritt in Deckung bringst. Du identifizierst frühzeitig Anknüpfungspunkte für Folgeaufträge sowohl bei Deinen Kunden als auch im Netzwerk und sorgst so für eine kontinuierliche Auslastung und den sukzessiven Ausbau unseres Geschäfts.
Gemeinsam mit den anderen Führungskräften arbeitest Du an der strategischen Weiterentwicklung unseres Unternehmens und bringst Dich zu internen Themen ein, die Dich interessieren oder bewegen. Bei allen Aufgaben stehen Dir sowohl die anderen Teamleads als auch das Management jederzeit mit Rat und Tat zur Seite.
Dich begeistert, was Du liest, doch manche der Aufgaben sind für Dich Neuland? Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Projektgeschäft, stehst im engen Kundenkontakt aber hast noch keine Personalverantwortung? Auch wir lernen alle ständig dazu. Lass uns gemeinsam herausfinden, ob wir zueinander passen!
Was Dich erwartet:
- eine kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen, Freiheit und Verlässlichkeit baut
- die umfassende Unterstützung durch Kolleg*innen – nur einen Raum, Slack-Channel oder Telefonat entfernt
- ein*e Kolleg*in, die*der Dich in Deinen ersten Monaten bei uns begleitet, um den Einstieg zu erleichtern
- die Dynamik und kurzen Wege eines Start-Ups
- die Professionalität eines erfahrenen Führungsteams
- die Chance, einen neuen Standort mit aufzubauen - falls Deine Wahl auf Berlin oder München fällt
- eine hervorragende Arbeitsausstattung nach Wahl (Notebook, Smartphone)
- die Möglichkeit deine Arbeitszeiten und deinen Arbeitsort flexibel zu gestalten
- ein faires Gehalt, die Möglichkeit in Teilzeit zu arbeiten und diverse Sozialleistungen wie z.B. Jobrad, Jobticket, Kindergartenzuschuss und Firmenfitness-Tarife.
Vielfalt ist für uns ein wichtiger Wert, denn wir wissen, dass wir nur aufgrund unterschiedlicher Hintergründe, Fähigkeiten und Herangehensweisen außergewöhnliche Ergebnisse erzielen können. In der Runde unserer Führungskräfte sind leider insbesondere Frauen noch unterrepräsentiert. An der Vielfalt in dieser Runde wollen wir arbeiten. Wir würden uns daher besonders über Deine Bewerbung freuen, wenn Du ein Role-Model für unsere nicht-männlichen Kolleg*innen sein kannst.
Du hast Fragen zur Position oder möchtest dich vorab unverbindlich austauschen? Dann schreib uns eine kurze Mail an info@scieneers.de – wir freuen uns auf dich.
Teamlead Data Science / KI (all genders) Arbeitgeber: scieneers GmbH
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende und kollaborative Arbeitsumgebung, die auf Vertrauen und Verlässlichkeit basiert. Als Teamlead Data Science / KI hast du die Möglichkeit, ein dynamisches Team aufzubauen und aktiv an der strategischen Weiterentwicklung unseres Unternehmens mitzuwirken. Wir fördern die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden durch transparente Gehaltsmodelle, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Sozialleistungen, während wir gleichzeitig Vielfalt und Inklusion in unserem Führungsteam vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamlead Data Science / KI (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei scieneers GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamlead Data Science / KI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Teamlead Data Science / KI (all genders) bei scieneers GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei scieneers GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für scieneers GmbH entscheidend sein!