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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle aussagekräftige Berichte und Analysen für verschiedene Geschäftsbereiche.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Geschäftseinblicke zu liefern.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und 2-5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung von aufschlussreichen Berichten und Analysen sowie für die Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Reporting & Analytics: Entwerfen, Erstellen und Pflegen von Dashboards und Berichten (z. B. in Power BI) für Management, Finanzen, Vertrieb und Betrieb.
- KPI-Definitionen: Sicherstellen klarer KPI-Definitionen und konsistenter Berichtlogik über die Geschäftsbereiche hinweg.
- Ad-hoc-Analyse: Durchführung von Analysen und Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse für Stakeholder.
- Datenaufbereitung: Extrahieren, Kombinieren, Bereinigen und Strukturieren von Daten aus mehreren Systemen (ERP, CRM, HR, Excel).
- Datenqualität: Identifizieren von Inkonsistenzen und Entwickeln pragmatischer Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität.
- Geschäftszusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Übersetzung von Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke.
- Prozessverbesserung: Identifizieren von schnellen Gewinnen zur Verbesserung der Berichterstattungseffizienz und der Datenprozesse.
- Dokumentation: Dokumentation von Datenquellen, KPI-Definitionen und Berichtstrukturen.
Ihr Profil
- Ausbildung: Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaftslehre (mit quantitativer Ausrichtung), Statistik, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Erfahrung: 2–5 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Systeme: Erfahrung mit Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations, Power BI und Excel.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in DAX, Power Query (M), SQL; Erfahrung mit JSON und TMDL ist von Vorteil.
- Datenexpertise: Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenmodellen.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Scienion
Kontaktperson:
Scienion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalysen und KPI-Definitionen übst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen für Datenprobleme anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar Ideen zur Verbesserung der Datenqualität oder Reporting-Prozesse mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Nimm an Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse in Power BI, SQL oder DAX zu vertiefen. So kannst du im Gespräch glänzen und zeigst, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenanalysen durchgeführt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Klarheit ist der Schlüssel!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles schnell und unkompliziert erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scienion vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den Daten und Systemen vertraut, die du in der Rolle als Data Analyst nutzen wirst. Informiere dich über Microsoft Dynamics 365, Power BI und Excel, um im Interview gezielt Fragen dazu beantworten zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Analysen, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und wie deine Arbeit zu datengestützten Entscheidungen beigetragen hat.
✨KPI-Definitionen im Blick
Sei darauf vorbereitet, über KPI-Definitionen und deren Bedeutung für verschiedene Geschäftsbereiche zu sprechen. Zeige, dass du verstehst, wie wichtig konsistente Berichterstattung ist und wie du dazu beitragen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Unternehmens zu erfahren.