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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenpipelines und Analyselösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams, das sich auf Datenengineering spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Azure und Databricks.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten und motivierten Data Engineer mit umfassender Erfahrung in Azure Cloud und Databricks, um unser Data Engineering-Team zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Wartung skalierbarer Datenpipelines und Analyselösungen, die kritische Geschäftsoperationen und Einblicke unterstützen.
Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten, Softwareingenieuren und Geschäftspartnern zusammen, um die Integrität, Leistung und Skalierbarkeit unserer Dateninfrastruktur sicherzustellen.
Verantwortlichkeiten- Entwerfen, Entwickeln und Verwalten von ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Databricks und anderen Azure-Diensten.
- Aufbauen und Optimieren von Datenmodellen und Data Lakes zur Unterstützung von Analysen und maschinellen Lernanwendungen.
- Arbeiten mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen (APIs, Dateien, Datenbanken).
- Entwickeln und Pflegen robuster Datenaufnahme- und Transformations-Workflows mit PySpark, SQL und Databricks-Notebooks.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer verwandten Rolle.
- Starke Kenntnisse in Azure-Datenservices.
- Praktische Erfahrung mit Databricks (Delta Lake, Notebooks, Cluster, Jobs).
- Kenntnisse in PySpark, SQL und Python zur Datenmanipulation und -transformation.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Kontaktperson:
SciPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit Mitarbeitern von StudySmarter oder folge ihnen, um Einblicke in die Unternehmenskultur und aktuelle Projekte zu erhalten.
✨Fachliche Weiterbildung
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in Azure Cloud und Databricks auf dem Laufenden. Nimm an Webinaren oder Online-Kursen teil, um deine Kenntnisse zu vertiefen und spezifische Fähigkeiten zu erwerben, die für die Rolle als Data Engineer bei uns wichtig sind.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Erstelle eigene Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, die Azure und Databricks nutzen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch konkrete Beispiele, die du im Gespräch anführen kannst.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Data Engineering-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen mit PySpark und SQL, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten überzeugend demonstrieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Rolle des Data Engineers erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine Erfahrungen mit Azure Cloud, Databricks und den verwendeten Technologien wie PySpark und SQL. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SciPro vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für Azure Cloud und Databricks hast. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ETL/ELT-Pipelines entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du dabei gemeistert hast, und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.