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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde die Brücke zwischen Wissenschaft und Daten, um innovative Lösungen zu entwickeln.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Health-Tech-Unternehmen an der Spitze der wissenschaftlichen Datenrevolution.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation in der Biopharma-Branche und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Hintergrund in Lebenswissenschaften oder Bioprozessierung und Erfahrung in der pharmazeutischen Industrie.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem leidenschaftlichen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
SciPro ist mit einem schnell wachsenden Health-Tech-Unternehmen verbunden, das an der Spitze der wissenschaftlichen Daten- und KI-Revolution steht. Unterstützt von erstklassigen Investoren und treibend bei der digitalen Transformation der weltweit führenden Biopharma-Innovatoren, definieren sie neu, wie wissenschaftliche Daten im Bereich der Lebenswissenschaften genutzt werden.
Sie suchen einen Scientific Business Analyst, der vor Ort mit einem globalen Pharma-Partner in Wien arbeitet. Sie fungieren als Brücke zwischen Wissenschaftlern und Datenteams und übersetzen komplexe bioprocessing Herausforderungen in intelligente, datengestützte Lösungen. Dies ist eine kundenorientierte, wirkungsvolle Rolle für jemanden, der sowohl die Wissenschaft als auch die Systeme hinter der modernen Fertigung versteht.
Was Sie tun werden:
- Als SME fungieren, der Bioprocess-Wissenschaftler und technische Teams verbindet, um experimentelle und Fertigungsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
- Use Cases für digitalisierte Bioprocess-Workflows, Datenintegrationen und AI/ML-Fähigkeiten definieren und implementieren, um Automatisierung und Analysebereitschaft voranzutreiben.
- Mit Dateningenieuren und Architekten zusammenarbeiten, um Workflows, Ontologien und Datenumwandlungsprozesse zu entwerfen und zu verfeinern, die Labordaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.
- Vor Ort Diskussionen, Workshops und Demonstrationen mit Stakeholdern des Kunden leiten, um wissenschaftliche und technische Übereinstimmung sicherzustellen.
- Die Akzeptanz und Best Practices in funktionsübergreifenden Teams fördern und gleichzeitig Möglichkeiten zur Datenanreicherung und Prozessoptimierung identifizieren.
Was Sie mitbringen:
- Hintergrund in Lebenswissenschaften, Bioprocessing oder Biomanufacturing, mit praktischer Erfahrung in der pharmazeutischen upstream/downstream Verarbeitung, Prozessentwicklung oder analytischer Entwicklung.
- Starkes Verständnis dafür, wie Datensysteme F&E oder Fertigung unterstützen, mit Erfahrung in Tools wie ELNs, LIMS und Datenvisualisierungsplattformen.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit über wissenschaftliche, technische und geschäftliche Teams hinweg - komplexe Herausforderungen in klare Lösungen übersetzen.
- Sicheres Arbeiten in kundenorientierten Umgebungen, oft vor Ort.
- Begeisterung für die Anwendung von Daten, KI und digitalen Werkzeugen auf reale bioprocessing Herausforderungen.
Standort: DC Tower Region, Wien (vor Ort 4 Tage/Woche)
Dies ist eine seltene Gelegenheit, an der Frontlinie der digitalen Transformation in der Biopharma zu arbeiten und zu helfen, wie wissenschaftliche Daten genutzt werden, um Fertigung und Entdeckung voranzutreiben. Sie werden Teil eines Teams, das leidenschaftlich daran interessiert ist, Wissenschaft schneller, intelligenter und vernetzter zu machen.
Scientific Business Analyst Arbeitgeber: SciPro
Kontaktperson:
SciPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Scientific Business Analyst
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Biopharma-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deinem nächsten Schritt helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für die Rolle eines Scientific Business Analyst durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Bioprocessing! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit komplexe Herausforderungen gelöst hast. Lass uns diese Geschichten zusammen aufbereiten, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die richtige Position findest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Scientific Business Analyst
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Wissenschaft und Daten haben, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Verstehe die Rolle: Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Hebe deine Erfolge hervor: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfolgen, die du in der Vergangenheit hattest. Zeige, wie du komplexe Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du gefunden hast. Das macht deine Bewerbung lebendig und überzeugend!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SciPro vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Scientific Business Analysten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Biowissenschaften und Datenanalyse dazu passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die zeigen, wie du komplexe bioprocessing Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenmanagementsystemen wie ELNs und LIMS vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen in der Vergangenheit angewendet hast und sei bereit, dies im Interview zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Bindeglied zwischen Wissenschaftlern und technischen Teams fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe wissenschaftliche Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Experten sie verstehen können.
✨Zeige deine Begeisterung für digitale Transformation
Die Position erfordert eine Leidenschaft für die Anwendung von Daten und digitalen Tools in der Bioprozessierung. Bereite einige Beispiele vor, wie du innovative Lösungen in der Vergangenheit umgesetzt hast und warum du an der digitalen Transformation in der Biopharma-Branche interessiert bist.
