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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte, wie die Branche KI und Daten zur Lösung komplexer Gesundheitsprobleme nutzt.
- Arbeitgeber: SciPro ist ein fĂĽhrendes Unternehmen im Bereich wissenschaftlicher Datenarchitektur fĂĽr Biotech-Startups.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, großzügiger Urlaub und ein kollaboratives Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil der wissenschaftlichen KI-Revolution und arbeite an innovativen Lösungen für die Gesundheitsbranche.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD mit 7+ Jahren oder MSc mit 10+ Jahren Erfahrung in Pharma/Biotech erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit in Wien mit gelegentlichen Vor-Ort-Kundenbesuchen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
2 days ago Be among the first 25 applicants
Direct message the job poster from SciPro
Headhunter specialising in the Dry Lab of Drug Discovery, Development and Diagnostics, accelerating innovation in purpose driven Biotechs.
SciPro is partnered with a fast-scaling health tech company at the forefront of the scientific AI revolution. Backed by top-tier investors, its platform, integrated with the leading cloud and AI infrastructure, is redefining how scientific data is harnessed across the life sciences sector.
Uniquely focused on scientific data engineering, they transform fragmented lab data into AI-ready, interoperable assets, accelerating discovery and development in some of the world’s most dominant biopharma innovators.
They are now seeking Scientific Data Architects (Senior/III) for these key client locations.
You Will:
- Directly shape how the industry leverages AI and data to solve some of the most complex problems in human health
- Collaborate with scientists and stakeholders across global biopharma, building extensible and scalable data models and intelligent pipelines
- Translate lab/scientific workflows into cloud-native, production-ready tools
- Own, prototype and implement these solutions using Python, APIs, SQL/NoSQL, AI/ML, AWS
- Define the operating system for next-generation science
- Hold visibility and influence across both customer environments and the product roadmap
You Should Have:
- PhD with 7+ years or MSc with 10+ years in Pharma/Biotech
- Extensive knowledge of Drug Discovery, Preclinical, CMC or similar life sciences domain
- Extensive experience of Data Modelling and Analysis (Python, SQL, NoSQL, Ontologies, etc)
- A track record of architecting productionised scientific solutions, integrated with AI/ML for Biopharma end users
- You thrive in an environment of continuous learning and development
- In this unique hands-on and client-facing role the ideal candidate should combine: technical fluency + a product mindset + ability to engage across scientific and technical teams
Location: Remote in Vienna , with onsite customer engagement ~ a couple of days per week.
Benefits and Package: Competitive salary and equity in fast growing company, generous PTO, collaborative, team-oriented culture.
Seniority level
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Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
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Employment type
Full-time
Job function
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Job function
Research and Science
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Industries
Pharmaceutical Manufacturing
Referrals increase your chances of interviewing at SciPro by 2x
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Scientific Data Architect -Vienna, Austria
(Senior) Applications & Technology Architect – based in Luxembourg
AI and Data Architect Principle in Wien (w/m/d)
Solutions Architect, Austria Cross Industry, ALPS Enterprise
Senior Data Analyst – Marketing (f/m/x) – remote
Business Analyst (m/w/x) I Customer Data & GDPR
Business Analyst for Counterparty Data Hub Servicing (all genders)
Data Science Engineer | eCommerce (m/w/x)
Data Science Engineer (f/m/d) – ID:1268264
Innere Stadt, Vienna, Austria 1 month ago
Renewable Energy Project- and Data-Engineer
Renewable Energy Software-/Data-Engineer
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
#J-18808-Ljbffr
Scientific Data Architect Arbeitgeber: SciPro
Kontaktperson:
SciPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Scientific Data Architect
✨Netzwerken mit Fachleuten
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Pharma- und Biotech-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei SciPro tätig sind, und sende ihnen eine persönliche Nachricht, um mehr über ihre Erfahrungen zu erfahren.
✨Veranstaltungen und Konferenzen besuchen
Nimm an Branchenveranstaltungen, Webinaren oder Konferenzen teil, die sich auf wissenschaftliche Datenarchitektur und KI konzentrieren. Diese Gelegenheiten bieten nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Aktive Teilnahme in Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit wissenschaftlicher Datenarchitektur und AI beschäftigen. Teile dein Wissen, stelle Fragen und baue Beziehungen zu anderen Fachleuten auf, die dir möglicherweise bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Direkte Kontaktaufnahme mit SciPro
Zögere nicht, direkt mit SciPro in Kontakt zu treten, um mehr über die Stelle als Scientific Data Architect zu erfahren. Eine direkte Nachricht an den Jobposter kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und deine Motivation zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Scientific Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Scientific Data Architect gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technische Expertise: Da die Rolle umfangreiche Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL und AI/ML erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung anführen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Ziele mit der Mission des Unternehmens übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für wissenschaftliche Datenarchitektur und Innovation im Gesundheitsbereich.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SciPro vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in der Pharma- und Biotech-Branche, insbesondere im Bereich der wissenschaftlichen Datenarchitektur. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Trends verstehst, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL/NoSQL und AI/ML zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Lösungen zu geben, die du entwickelt hast, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zusammenarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, über verschiedene Disziplinen hinweg zu kommunizieren und zu arbeiten.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den spezifischen Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
