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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der wissenschaftlichen KI und arbeite an innovativen pharmazeutischen Partnerschaften.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Health-Tech-Unternehmen, das die wissenschaftliche KI-Revolution anfĂĽhrt.
- Mitarbeitervorteile: Hoch wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Vorteile.
- Warum dieser Job: Verwandle fragmentierte Labordaten in AI-fähige, interoperable Assets und beschleunige Entdeckungen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD oder MSc mit Erfahrung in Pharma/Biotech und fundierte Kenntnisse in Python und Datenmodellierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit kontinuierlichem Lernen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior – Principal Scientific Data Architect Shape the Future of Scientific AI – Scientific Data Architects – Basel
SciPro is partnered with a fast-scaling health tech company leading the scientific AI revolution. Backed by top-tier investors and integrated with the world’s leading cloud and AI infrastructure, their platform is transforming how scientific data is harnessed across the life sciences sector. The platform turns fragmented lab data into AI-ready, interoperable assets, accelerating discovery and development, positioning itself as the backbone of data-driven science in some of the most innovative Pharma giants globally.
I am seeking highly experienced hands-on and client-facing individuals to be onsite in
Basel , to engage in unique pharma partnerships and reshape how scientists generate insights and bring therapies to patients faster.
You Should Have:
PhD Or MSc with Pharma/Biotech industry experience
Extensive knowledge of Drug Discovery, Development/Manufacturing or similar Life Science domain
Fluency in Python, Data Modelling, Engineering, Analysis and Visualisation
(tabular & JSON, SQL, NoSQL, Ontologies, Streamlit, Plotly, Holoviews)
A track record of architecting productionised scientific solutions, integrated with AI/ML and APIs for Biopharma end users
Strong communication skills to engage across leadership, scientific and technical teams, delivering implementation and demos; client/customer facing experience is highly advantageous
You thrive in a fast-moving and purpose-driven environment of continuous learning and development, collaboration and high-impact
You Will:
Collaborate with scientists and stakeholders in global biopharma, build extensible and scalable data models and intelligent pipelines
Translate lab (LIMS/ELN) and scientific workflows into cloud-native, production-ready tools
Own, prototype and implement these solutions using Python, APIs, AWS
Collaborate with Scientists, Product, Engineers, and AI teams to prioritise painpoints and ensure rapid product development
Hold visibility and influence across both customer environments and the product roadmap
Location:
4 days a week onsite in
Basel, Switzerland
Benefits and Package:
Highly competitive salary and equity + benefits. We cannot offer visa sponsorship or relocation packages for this role.
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
Full-time
Job function
Science, Research, and Product Management
Industries
Pharmaceutical Manufacturing and Biotechnology Research
#J-18808-Ljbffr
Senior - Principal Scientific Data Architect Arbeitgeber: SciPro
Kontaktperson:
SciPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior - Principal Scientific Data Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Webinare und sprich mit anderen Fachleuten. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte und Technologien.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu demonstrieren, besonders in Bezug auf Python und Datenarchitektur.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam die Zukunft der wissenschaftlichen KI gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior - Principal Scientific Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Unternehmenswerte genau an. Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch zu unserer Mission passen.
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht einen großen Unterschied!
Zeig deine Leidenschaft: Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Begeisterung fĂĽr die Wissenschaft und Technologie zeigen. Lass uns wissen, warum du dich fĂĽr diese Rolle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SciPro vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der pharmazeutischen Biotechnologie vertraut. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit KI/ML demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams und Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
