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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen fĂĽr die Pharmaindustrie und arbeite eng mit Wissenschaftlern zusammen.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes Health-Tech-Unternehmen, das die wissenschaftliche KI-Revolution anfĂĽhrt.
- Mitarbeitervorteile: Hoch wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und umfassende Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Plattform, die die Entdeckung und Entwicklung in der Biopharma-Branche beschleunigt.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD oder MSc mit Erfahrung in Pharma/Biotech und fundierte Kenntnisse in Python und Datenmodellierung.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Senior – Principal Scientific Data Architect
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Overview
SciPro is partnered with a fast-scaling health tech company leading the scientific AI revolution. Backed by top-tier investors and integrated with the world’s leading cloud and AI infrastructure, their platform is transforming how scientific data is harnessed across the life sciences sector. Their platform turns fragmented lab data into AI-ready, interoperable assets, accelerating discovery and development, positioning itself as the backbone of data-driven science in some of the most innovative BioPharma giants globally.
I am seeking highly experienced hands-on and client-facing individuals to be onsite in Vienna , to engage in unique pharma partnerships and reshape how scientists generate insights and bring therapies to patients faster.
You Should Have
- PhD Or MSc with Pharma/Biotech industry experience
- Extensive knowledge of Preclinical, CMC, Drug Development/Manufacturing or similar domain
- Fluency in Python, Data Modelling, Engineering, Analysis and Visualisation (tabular & JSON, SQL, NoSQL, Ontologies, Streamlit, Plotly, Holoviews)
- A track record of architecting productionised scientific solutions , integrated with AI/ML and APIs for Biopharma end users
- Strong communication skills to engage across leadership, scientific and technical teams; client/customer facing experience is highly advantageous
- You thrive in a fast-moving and purpose-driven environment of continuous learning and development, collaboration and high-impact
You Will
- Collaborate with scientists and stakeholders in global biopharma, build extensible and scalable data models and intelligent pipelines
- Translate lab (LIMS/ELN) and scientific workflows into cloud-native, production-ready tools
- Own, prototype and implement these solutions using Python, APIs, AWS
- Collaborate with Scientists, Product, Engineers, and AI teams to prioritise painpoints and ensure rapid product development
- Hold visibility and influence across both customer environments and the product roadmap
Location
Up to 4 days a week onsite in Vienna, Austria
Benefits and Package
Highly competitive salary and equity + benefits. We cannot offer visa sponsorship or relocation packages for this role.
Seniority level
- Mid-Senior level
Employment type
- Full-time
Job function
- Research and Science
Industries
- Pharmaceutical Manufacturing
#J-18808-Ljbffr
Senior - Principal Scientific Data Architect Arbeitgeber: SciPro
Kontaktperson:
SciPro HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior - Principal Scientific Data Architect
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Pharma- und Biotech-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Branche. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten verschaffen.
✨Direkt mit dem Jobposter kommunizieren
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, den Jobposter direkt anzuschreiben. Frag nach mehr Informationen über die Rolle oder das Unternehmen. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du komplexe Datenmodelle erstellt hast oder wie du mit AI/ML gearbeitet hast. Das gibt den Arbeitgebern einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Wissen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die auf dich warten. Eine Bewerbung über unsere Plattform erhöht deine Sichtbarkeit und zeigt, dass du proaktiv bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior - Principal Scientific Data Architect
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Pharma- oder Biotech-Bereich klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python, Datenmodellierung und wissenschaftlichen Lösungen direkt auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
Sei konkret und präzise: Vermeide es, allgemein zu bleiben. Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu untermauern. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SciPro vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich der pharmazeutischen Datenarchitektur vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen in der Biopharma-Branche konfrontiert sind, und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu lösen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, Datenmodellierung und -analyse sowie in der Arbeit mit APIs und Cloud-Technologien zu zeigen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Kommunikationsfähigkeiten hervorheben
Da die Rolle stark client-facing ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen des Unternehmens sind immer gut!
