AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d)

AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d)

Wien Vollzeit 3400 - 5000 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
S

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Produkte und arbeite mit einem interdisziplinären Team zusammen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-basierte Lösungen spezialisiert hat.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Agiles Team mit flachen Hierarchien und viel Raum für individuelle Verantwortung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle und hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3400 - 5000 € pro Monat.

Wir suchen einen AI Digital Advisor (m/w/d) mit einem starken analytischen Verstand und der Fähigkeit, erfolgreiche Produkte zu entwickeln. Die Entwicklung innovativer, KI-basierter Geschäftsmodelle, Produkte und Dienstleistungen erfordert besonderes Talent: komplexe Branchenprobleme zu formulieren und sie in Geschäftsmöglichkeiten umzuwandeln, indem modernste KI-Fähigkeiten angewendet werden. Teamplayer mit der Fähigkeit, Kunden zu verstehen, zu inspirieren und zu schulen sowie Experten aus verschiedenen Bereichen für ein gemeinsames Ziel zu gewinnen.

Was Sie tun werden:

  • In den Bereich des Kunden eintauchen, um das Problem greifbar zu formulieren, zusammen mit Führungskräften und Stakeholdern der Geschäftslinie.
  • Verantwortung für den Aufbau von DS/ML-Produkten zusammen mit einem interdisziplinären Team - Kundenvertretern, Designern, Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Nutzern - übernehmen, indem Workshops organisiert und geleitet werden.
  • Immer den Geschäftswert und das Ziel im Auge behalten, ein Unternehmen oder eine Branche nachhaltig zu verändern.
  • Aktuell bleiben mit den bestehenden Branchenanwendungen von DS/ML und relevanten Trends.
  • Die Machbarkeit recherchieren und die Übertragbarkeit von DS/ML-Lösungen in die Branchen der Kunden zusammen mit Datenwissenschaftlern überprüfen, um das Projekt zu entrisikieren.
  • Datenquellen und Datenlücken identifizieren und bei der Etablierung einer Datenstrategie helfen.
  • Den Kunden anleiten und schulen, um die KI-Produkte in die Produktion zu bringen.
  • Mit anderen Digital Advisors und Stakeholdern zusammenarbeiten, um die Produktliefermethoden kontinuierlich zu optimieren.
  • Unser Image fördern, indem Sie Sclable auf Veranstaltungen und Konferenzen vertreten.

Was Sie mitbringen sollten:

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Gestaltung und Auslieferung digitaler Geschäftsmodelle, Produkte oder Dienstleistungen im Kontext von DS/ML.
  • Fähigkeit, neuartige Konzepte über verschiedene Branchen hinweg zu übertragen.
  • Kenntnisse über erfolgreiche Anwendungsfälle von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen.
  • Talent im Kundenmanagement sowie außergewöhnliche Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten, vergleichbar mit mehreren Jahren Erfahrung in der Beratung.
  • Gutes Verständnis der Datenverarbeitung (einschließlich scikit, pytorch, tensorflow usw.) und der Bereitstellung von ML-Modellen.
  • Fundierte Statistikkenntnisse, die durch akademische Studien (z. B. Mathematik, Informatik, Ingenieurwesen, Wirtschaft, Physik) oder vergleichbare Berufserfahrung erworben wurden.
  • Nachgewiesenes Engagement für das Lernen über KI durch eigene Initiativen und Vertrautheit mit dem Prozess der angewandten Forschung.
  • Bereitschaft, häufig zu reisen (mindestens 30 % Ihrer Arbeitszeit).

Was wir bieten:

  • Eine neue Denk- und Arbeitsweise, die innovative Ideen schnell zum Erfolg bringt.
  • Arbeiten in einem agilen Team von Experten, die es genießen, Ideen und Fachwissen auszutauschen.
  • Offene Kommunikation, flache Hierarchien, viel individuelle Verantwortung.
  • Die Möglichkeit, sich schnell weiterzuentwickeln, indem transformative DS/ML-Produkte in die Branchen gebracht werden.
  • Das Bruttomonatsgehalt beginnt bei 3.400 € (laut Kollektivvertrag für Datenverarbeitung und Informationstechnologie) und liegt je nach Qualifikation und Erfahrung normalerweise bei etwa 5.000 €; im Falle besonderer Qualifikationen sind wir auch bereit, darüber hinaus zu verhandeln.

AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d) Arbeitgeber: Sclable Business Solutions GmbH

Als Arbeitgeber bietet Sclable eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und offene Kommunikation großgeschrieben werden. Mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, transformative DS/ML-Produkte in verschiedenen Branchen voranzutreiben, fördern wir das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem bieten wir ein attraktives Gehaltspaket und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten.

S

Kontaktdaten:

Sclable Business Solutions GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sclable Business Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Analytisches Denken
Produktentwicklung
AI-basierte Geschäftsmodelle
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Workshop-Moderation
Datenstrategie
Kundenmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Product Owner / AI Digital Advisor (m/f/d) bei Sclable Business Solutions GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sclable Business Solutions GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sclable Business Solutions GmbH entscheidend sein!