Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenengineering-Prozesse und baue skalierbare Pipelines für Analytics und KI.
- Unternehmen: Globaler Rückversicherer mit Fokus auf innovative Datenlösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit starken Wachstumschancen und internationalem Einfluss.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Führungskompetenz erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
In dieser Rolle sind Sie für das End-to-End-Datenengineering auf der verwalteten Datenplattform von SCOR verantwortlich und bauen skalierbare Pipelines (Batch, Echtzeit, Streaming) zur Unterstützung von Analysen und KI. Sie leiten funktionsübergreifende Teams in mehreren Bereichen, um eine qualitativ hochwertige, interoperable Datenbereitstellung sicherzustellen und die Datenqualität an der Quelle zu fördern. Sie werden die Praktiken des Datenengineerings mit agentic AI vorantreiben, um die Entwicklung und Zuverlässigkeit von Pipelines zu beschleunigen und die Geschäftslogik mit der Technologie in Einklang zu bringen. Diese Position gestaltet die Bereitstellung von Analyseprodukten im Kontext eines globalen Rückversicherers mit einem starken Fokus auf Governance und Auswirkungen.
Verantwortungsbereiche
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenintegrationspipelines (Batch, Echtzeit, Streaming) für Analyse- und KI-Anwendungsfälle
- Durchsetzung bewährter Ingenieurpraktiken zur Gewährleistung zuverlässiger, leistungsstarker Pipelines
- Überbrückung von Geschäftslogik, technischen Semantiken und Systeminteroperabilität für die verwaltete Datenbereitstellung
- Bereitstellung sauberer, kontextualisierter Daten für Analyseprodukte, Dashboards und KI-Initiativen
- Ausrichtung von Datenmodellen, semantischen Schichten und Definitionen von Datenprodukten über verschiedene Bereiche hinweg
- Zusammenarbeit mit dem Geschäft und der IT zur Identifizierung von Datenqualitätsproblemen an der Quelle und zur Einbettung von Qualität in die Evolution
- Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Integrationsdesigns
- Definition und Durchsetzung von Standards für Datenengineering und Integration
- Sicherstellung der Pipeline-Leistung, Latenz, Datenfrische und Zuverlässigkeit durch Monitoring
- Leitung funktionsübergreifender Teams in agiler Lieferung, Priorisierung nach Geschäftsauswirkungen
- Vorantreiben der Transformation des Datenengineerings mit agentic AI für KI-unterstützte Pipeline-Entwicklung und -Tests
Zentrale Anforderungen
- Umfangreiche praktische Erfahrung im Datenengineering
- 4+ Jahre in einer Führungsrolle mit der Fähigkeit, Ingenieurteams oder große funktionsübergreifende Initiativen zu leiten
- Unternehmerisches Denken mit Verantwortung und Eigenverantwortung für End-to-End-Datenlösungen
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung großangelegter Datenpipelines und Integrationsarchitekturen
- Expertise in modernen Datenplattformen (Databricks, Palantir Foundry), einschließlich Batch und Streaming
- Starker Einfluss auf Datenqualität und Zuverlässigkeit über Pipelines und vorgelagerte Systeme
- Erfahrung in der Optimierung von Spark-Workloads (Partitionierung, Caching, Tuning)
- Solides Verständnis von Daten-Governance, Herkunft und Management in Unternehmensumgebungen
- Erfahrung in agiler Lieferung mit Priorisierung, Skalierbarkeit und Wertschöpfung
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten zur Überbrückung von Geschäft und Technologie
- Erfahrung in der Anwendung von KI-gesteuerter Automatisierung oder agentic AI im Datenengineering
- Erfahrung im Versicherungs- oder Rückversicherungsbereich ist von Vorteil
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf Ursachenanalyse
- Exzellente organisatorische Fähigkeiten und zielorientierte Denkweise
- Englischkenntnisse; Französisch von Vorteil
- Reisebereitschaft
Head of Data Engineering Arbeitgeber: SCOR Global Life
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation fördert SCOR eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und individuelle Talente unterstützt. Mitarbeiter haben Zugang zu umfangreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, während sie mit einigen der besten Köpfe der Branche zusammenarbeiten, um bedeutende Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen zu finden.
