Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform

Forschung zeigt, dass Frauen und unterrepräsentierte Gruppen oft nur dann Bewerbungen einreichen, wenn sie alle Anforderungen erfüllen. Wenn das auf Sie zutrifft, ermutigen wir Sie, es zu überdenken – Ihre einzigartige Perspektive zählt. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!

In unserer brandneuen Shared Business Platform (SBP) in Bukarest bieten wir ein dynamisches Umfeld, in dem das berufliche Wachstum aktiv durch interne Mobilität, weltweit anerkannte Zertifizierungen und kontinuierliche berufliche Entwicklung unterstützt wird. Wir schätzen die Work-Life-Balance und bieten flexible Arbeitsarrangements sowie Initiativen zur Förderung des Wohlbefindens, die Ihnen helfen, sowohl persönlich als auch beruflich zu gedeihen.

Wir suchen einen Senior Software & Platform Engineer – Risk Modeling Platform, um unser dynamisches Tech-Team zu verstärken. Dies ist eine senior hands-on Ingenieurrolle, die sich auf Softwareentwicklung, Python, Cloud, DevOps und ein umfassendes Verständnis der Plattform konzentriert. Die Rolle erfordert die Fähigkeit, das End-to-End-Plattform-Setup zu verstehen, einschließlich Infrastruktur, Cloud-Bereitstellung, Datenflüsse, operativer Unterstützung und Modellausführungs-Workflows.

Der Kandidat wird an Modellierungsbeschränkungen, Datenintegrationsanforderungen und Anwendungsentwicklung arbeiten, komplexe Risikomodellierungs-Workflows unterstützen und zur zukünftigen Integration der Risk Modeling Platform mit strategischen Datenplattformen beitragen.

Verantwortlichkeiten

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwurf, effiziente, testbare, wiederverwendbare und zuverlässige Code in Python, Docker auf einer Webplattform
• Implementierung und Verbesserung des Frontends und Backends von Anwendungen, die für die Aufgabenorchestrierung verantwortlich sind
• Implementierung und Design der Lösung in der Cloud (hauptsächlich Microsoft Azure)

Beitrag zu Anwendungen und Plattformen, die statistische Modellierung, analytische Workflows, Modellausführungsrahmen und großangelegte quantitative Berechnungen unterstützen, und helfen Aktuaren, Modelle und Algorithmen zu optimieren.

• Arbeiten an Lösungen, die Linux, Docker, DataBricks, JupyterHub, Postgres usw. verwenden

Enger Zusammenarbeit mit dem IT-Technikteam zur Handhabung von Automatisierung, Vorfällen und 3rd-Level-Support.

• Integration von benutzerorientierten Elementen mit serverseitiger Logik
• Zusammenarbeit bei der Architektur/Entwicklung von Lösungen

Arbeiten an Modellierungsbeschränkungen, Datenintegrationsanforderungen, Infrastruktur und Softwareentwicklung, um quantitative und geschäftliche Anforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.

Beitrag zur zukünftigen Integration der Risk Modeling Platform mit strategischen Datenplattformen, enge Zusammenarbeit mit Modellierungs-, Datenintegrations-, Architektur- und IT-Lieferteams.

• Arbeiten mit einem Team von sehr erfahrenen quantitativen Entwicklern
• Auf dem Laufenden bleiben über neue Technologien/Branchentrends

Qualifikationen

Erforderliche Erfahrungen und Kompetenzen

• Über 10 Jahre Berufserfahrung im Aufbau komplexer, skalierbarer Webanwendungen sind unerlässlich

Nachgewiesene praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Betreiben von Lösungen auf Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, ist unerlässlich.

Quantitative oder analytische Hintergründe, mit der Fähigkeit, statistische, aktuarielle oder Risikomodellierungskonzepte zu verstehen und effektiv mit quantitativen Modellierungsteams zusammenzuarbeiten.

• Fundiertes Verständnis von Git und DevOps-Standards ist unerlässlich
• Umfassende Kenntnisse in Python und Docker sind unerlässlich
• Versiert in der allgemeinen Webentwicklung und Webarchitektur

Erfahrung in Umgebungen, die statistische Modelle, quantitative Analysen, Risikomodellierungsplattformen oder Modellausführungsrahmen umfassen, ist sehr wertvoll.

• Festes Verständnis von OOP, FP und SOLID-Designprinzipien
• Erfahrung mit SCRUM oder anderen agilen Methoden
• Mehrere Jahre in der Finanzdienstleistungsbranche, vorzugsweise Versicherungen/Rückversicherungen
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit IT und Business
• Teamgeist
• Gute analytische Fähigkeiten
• Interesse an neuen Technologien

Kenntnisse im Aufbau von Big-Data-Anwendungen (z.B. Spark, Databricks) und Erfahrung mit Databricks zur Unterstützung großangelegter Modellausführungen und -optimierungen sind ein großer Vorteil.

Frühere Erfahrungen mit .NET/C# sind von Vorteil.

Über uns

Als führender globaler Rückversicherer bietet SCOR seinen Kunden ein diversifiziertes und innovatives Angebot an Rückversicherungs- und Versicherungslösungen und -dienstleistungen zur Kontrolle und Verwaltung von Risiken. Durch die Anwendung von „The Art & Science of Risk“ nutzt SCOR seine branchenanerkannten Fachkenntnisse und modernsten finanziellen Lösungen, um seinen Kunden zu dienen und zum Wohlergehen und zur Resilienz der Gesellschaft in rund 160 Ländern weltweit beizutragen.

Bei SCOR zu arbeiten bedeutet, mit einigen der besten Köpfe der Branche – Aktuaren, Datenwissenschaftlern, Underwritern, Risikomodellierern, Ingenieuren und vielen anderen – zusammenzuarbeiten, während wir gemeinsam Lösungen für drängende Herausforderungen finden, mit denen Gesellschaften konfrontiert sind.

Als internationales Unternehmen wird unsere gemeinsame Kultur durch „The SCOR Way“ definiert. Dieser dient sowohl dazu, Schwung zu erzeugen, der die Gruppe vorantreibt, als auch als Kompass, um unser Handeln und unsere Entscheidungen zu leiten. The SCOR Way ist verankert in fünf Kernwerten, die den Input von Mitarbeitern auf allen Ebenen der Gruppe widerspiegeln. Wir kümmern uns um Kunden, Menschen und Gesellschaften. Wir handeln mit Integrität. Wir handeln mutig. Wir fördern offene Gedanken. Und wir gedeihen durch Zusammenarbeit.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.