Quant DevOps Engineer

Der Quant DevOps Engineer ist verantwortlich für die Anwendungstechnik-Plattform, die Cloud-Infrastruktur und die Datenumgebung, auf die Anwendungs- und Modellierungsarbeitslasten angewiesen sind. Die Rolle ist verantwortlich für die End-to-End-Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung und Kosteneffizienz der Plattform, die große, datengestützte und rechenintensive Arbeitslasten wie parallele Databricks-Cluster und Hochspeichersysteme unterstützt. Diese Position erfordert umfassende technische Expertise, starkes operatives Urteilsvermögen und die Fähigkeit, als zentrale technische Schnittstelle zwischen Ingenieurteams, IT-Betrieb, Sicherheit/SecOps und Datenbenutzern zu fungieren. Es handelt sich um eine Senior-Rolle mit erheblichem Einfluss auf die Liefergeschwindigkeit, Plattformstabilität und Infrastrukturkosten.

Verantwortlichkeiten

• Plattform- und Infrastrukturverantwortung: End-to-End-Verantwortung und Lieferverantwortung für die Anwendungsausführungsplattform und Produktionsmodellläufe (Databricks, Server). Tägliche operative Verantwortung: Verfügbarkeit, Vorfallbearbeitung, Laufzeitmanagement und Lieferkontinuität für geschäftskritische Läufe (einschließlich Spitzenzeiten wie Jahresende).
• Verwaltung der Azure-Cloud-Infrastruktur, einschließlich: Virtuelle Maschinen, Speicher, Identitäts- und Zugriffsmanagement (RBAC), Netzwerkomponenten wie Firewalls, Peering und Cross-Subscription-Konnektivität.
• Führung der Standardisierung mit zentralen Teams in Bezug auf Beobachtbarkeit, Sicherheitskontrollen, Plattformdienste und „goldene Pfade“, während die Lieferung aufrechterhalten wird.
• Sicherstellung der Plattformzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und langfristigen Nachhaltigkeit.

CI/CD & Automatisierung:

• Entwurf, Wartung und kontinuierliche Verbesserung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung von Azure DevOps und verwandten Tools.
• Aufbau und Weiterentwicklung von Automatisierungen mithilfe von Skripting und Build-Tools.
• Optimierung der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und paralleler Ausführung zur Unterstützung großer Arbeitslasten.

Container- und Laufzeitmanagement:

• Eigentum an der Erstellung von Docker-Images, Lebenszyklusmanagement und Governance.
• Optimierung von Build-Prozessen, Caching-Strategien und Containersicherheit.
• Unterstützung containerisierter Ausführungsumgebungen für rechenintensive Arbeitslasten und Dienste.

Infrastruktur als Code & Konfigurationsmanagement:

• Wartung und Weiterentwicklung von Infrastruktur als Code unter Verwendung von Terraform.
• Betrieb und Verbesserung von Konfigurationsmanagementsystemen (z.B. SaltStack).
• Reduzierung von Konfigurationsdrift und Verbesserung der Reproduzierbarkeit über Umgebungen hinweg.

Beobachtbarkeit, Sicherheit & Geheimnisse:

• Eigentum und Betrieb von Beobachtungsplattformen (z.B. ELK, Prometheus, Grafana).
• Sicherstellung sinnvoller Metriken, Protokolle, Dashboards und Alarmierungen.
• Verwaltung von Geheimnissen und Sicherheitstools der Plattform (z.B. Wiz, Snyk).
• Enge Zusammenarbeit mit Sicherheits- und SecOps-Teams zu Kontrollen, Erkenntnissen und Verbesserungen.

Datenplattform & Kapazitätsplanung:

• Konfiguration/Unterstützung der Databricks-Nutzung für Anwendungsarbeitslasten; Verwaltung der Konfiguration/Berechtigungen auf Workspace-Ebene nach Delegation; Partnerschaft mit dem zentralen Databricks-Leiter für globale Verwaltung und Optimierung.
• Unterstützung großer Daten- und Rechenarbeitslasten.
• Leitung der Kapazitätsplanung für: Hochgradig parallele Databricks-Cluster (z.B. bis zu ~10 × 80-Knoten-Cluster), speicherintensive Systeme (Multi-Terabyte-RAM), Datenpipelines, die Terabytes an Daten produzieren.
• Balance von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten bei Plattformentscheidungen.

Betrieb & Vorfallreaktion:

• Als seniorer Eskalationspunkt für Plattform- und Infrastrukturvorfälle fungieren.
• Teilnahme an einer begrenzten Rufbereitschaft.
• Untersuchung von Vorfällen und Durchführung oder Koordination von Abhilfemaßnahmen.
• Durchführung manueller Eingriffe, wenn Automatisierung unzureichend ist.
• Durchführung von Nachbesprechungen nach Vorfällen und Plattformverbesserungen.

Teamübergreifende & organisatorische Koordination:

• Als primärer technischer Kontakt für: IT-Betrieb, Sicherheit und SecOps, Architektur- und Governance-Gremien, Service-Management-Prozesse fungieren.
• Koordination plattformbezogener Arbeiten über Teams hinweg.
• Unterstützung kundenorientierter technischer Diskussionen zu Plattformfähigkeiten und -beschränkungen.

Qualifikationen

• Hintergrund in Versicherungen, Finanzen oder wissenschaftlichen / Hochleistungsrechnerumgebungen.
• Starke Erfahrung in der Plattform- oder DevOps-Engineering innerhalb von Produktionsumgebungen.
• Solide Expertise in Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise Microsoft Azure.
• Praktische Erfahrung mit CI/CD, Infrastruktur als Code und Containerplattformen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb von datenintensiven und rechenintensiven Systemen.
• Starkes Troubleshooting- und operatives Denken.
• Fähigkeit, konkurrierende Einschränkungen zu verwalten und auszubalancieren: Kosten, Leistung, Sicherheit, Zuverlässigkeit.
• Tiefes Verständnis für Plattformstabilität, Skalierbarkeit und Automatisierung.
• Senior-Level Autonomie und Entscheidungsfähigkeit.
• Ownership-Mindset; verantwortlich für Ergebnisse statt für Aufgaben.
• Fähigkeit, als vertrauenswürdige senior technische Schnittstelle über Teams hinweg zu agieren.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.