Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unsere Cloud-Infrastruktur für große Daten- und Rechenlasten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einer unterstützenden Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zu stabilen und effizienten Plattformen in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in DevOps und starke technische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Der Quant DevOps Engineer ist verantwortlich für die Anwendungstechnik-Plattform, die Cloud-Infrastruktur und die Datenausführungsumgebung, auf die Anwendungs- und Modellierungsarbeitslasten angewiesen sind. Die Rolle ist verantwortlich für die End-to-End-Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung und Kosteneffizienz der Plattform, die große, datengestützte und rechenintensive Arbeitslasten wie parallele Databricks-Cluster und Hochspeichersysteme unterstützt. Diese Position erfordert umfassende technische Expertise, starkes operatives Urteilsvermögen und die Fähigkeit, als zentrale technische Schnittstelle zwischen Ingenieurteams, IT-Betrieb, Sicherheit/SecOps und Datennutzern zu agieren. Es handelt sich um eine Senior-Ownership-Rolle mit erheblichem Einfluss auf die Liefergeschwindigkeit, Plattformstabilität und Infrastrukturkosten.
Verantwortlichkeiten:
- Plattformverwaltung der Konfiguration/Berechtigungen auf Workspace-Ebene, wie delegiert; Partnerschaft mit dem zentralen Databricks-Leiter für globale Verwaltung und Optimierung.
- Unterstützung von großangelegten Daten- und Rechenarbeitslasten.
- Leitung der Kapazitätsplanung für:
- Hochgradig parallele Databricks-Cluster (z.B. bis zu ~10 × 80-Knoten-Cluster)
- Speicherintensive Systeme (Multi-Terabyte-RAM)
- Datenpipelines, die Terabytes an Daten produzieren
- Ausbalancierung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten bei Plattformentscheidungen.
- Verantwortung für Ergebnisse statt für Aufgaben.
- Fähigkeit, als vertrauenswürdige senior technische Schnittstelle zwischen Teams zu agieren.
SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.
Quant DevOps Engineer Arbeitgeber: SCOR UK Company Limited
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung in Köln bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Tools fördert das Unternehmen eine agile Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und sich in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, macht SCOR zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich (Rück-)Versicherung anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quant DevOps Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SCOR UK Company Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant DevOps Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Quant DevOps Engineer bei SCOR UK Company Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR UK Company Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SCOR UK Company Limited entscheidend sein!
