Analytics Product Engineer

In dieser Rolle nutzen Sie Ihre technischen Fähigkeiten, Kreativität und Antrieb, um Geschäftsabläufe zu verbessern und leistungsstarke Analyseprodukte auf Palantir Foundry zu entwickeln. Sie sind über den gesamten Produktlieferzyklus hinweg involviert, von den ersten Brainstorming-Workshops zur Entwicklung von Produkt-Hypothesen bis hin zum Bauen, Testen und Bereitstellen des Produkts sowie dem iterativen Arbeiten mit Nutzern, um schrittweise Wert zu schaffen.

Zusammen mit Fachexperten entwickeln Sie ein tiefes Verständnis dafür, wo Daten und Analysen Wert schaffen können, und tragen zur Produkt-Roadmap bei.

• Analytics Product Shaping: Sie arbeiten direkt mit Geschäftsproduktverantwortlichen und -nutzern zusammen, um deren Prozesse zu verstehen und wie Daten und Analysen genutzt werden können, um Wert für ihre Bereiche zu generieren.
• Palantir Foundry Implementation: Sie nutzen die Daten in unserer Datenplattform, transformieren sie für Ihren Anwendungsfall und erstellen Dashboards sowie Workflow-Anwendungen, die Einblicke in das Geschäft bieten.
• Agile Delivery: Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Produktleitern und Geschäftspartnern in einem funktionsübergreifenden Scrum-Team zusammen und nutzen moderne Produktmanagement-Techniken, um wertvolle Produkte schnell und schrittweise zu entwickeln.

Qualifikationen:

• Technische Expertise: Sie arbeiten gerne mit Daten und haben Erfahrung in der Modellierung und Transformation von Datenpipelines sowie im Erstellen von Visualisierungen und Anwendungen. Sie haben Erfahrung im Schreiben von qualitativ hochwertigem Code mit Python, Spark und/oder SQL und einen Hintergrund in der Softwareentwicklung.
• Geschäftliches Interesse: Sie haben ein gutes Verständnis für Finanzen und Wirtschaft, idealerweise mit ersten Erfahrungen in der (Rück-)Versicherungsbranche. Sie graben gerne tiefer in Geschäftsprozesse, bis Sie ein Verständnis dafür entwickeln, wie sie funktionieren.
• Can-Do Attitude: Sie sind ein Generalist, der gerne unabhängig an neuen Problemen arbeitet und neue Fähigkeiten selbstständig entwickelt. Sie entwickeln kreative Lösungen für schwierige Probleme.
• Zusammenarbeit: Sie gedeihen, wenn Sie mit Menschen aus unterschiedlichen Hintergründen arbeiten, und helfen ihnen, ihre Bedürfnisse in ein technisches Design zu übersetzen. Sie genießen die Arbeit in einem funktionsübergreifenden Team, in dem sich jeder für das Ergebnis verantwortlich fühlt und seine Ideen einbringt, wie wir erfolgreich sein können.
• Quantitativer Bachelor- oder Masterabschluss (z.B. Physik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen) oder gleichwertig.

Über uns: Als führender globaler Rückversicherer bietet SCOR seinen Kunden eine diversifizierte und innovative Palette von Rückversicherungs- und Versicherungslösungen sowie Dienstleistungen zur Kontrolle und Verwaltung von Risiken. Mit der Anwendung von „The Art & Science of Risk“ nutzt SCOR seine branchenanerkannten Fachkenntnisse und modernsten finanziellen Lösungen, um seinen Kunden zu dienen und zum Wohlergehen und zur Resilienz der Gesellschaft in rund 160 Ländern weltweit beizutragen. Die Arbeit bei SCOR bedeutet, mit einigen der besten Köpfe der Branche – Aktuare, Datenwissenschaftler, Underwriter, Risikomodelleure, Ingenieure und viele andere – zusammenzuarbeiten, während wir gemeinsam Lösungen für drängende Herausforderungen finden, mit denen Gesellschaften konfrontiert sind. Als internationales Unternehmen ist unsere gemeinsame Kultur durch „The SCOR Way“ definiert. Dieser dient sowohl dazu, Schwung zu erzeugen, der die Gruppe voranbringt, als auch als Kompass, um unser Handeln und unsere Entscheidungen zu leiten. The SCOR Way ist verankert in fünf Kernwerten, die den Input von Mitarbeitern auf allen Ebenen der Gruppe widerspiegeln: Wir kümmern uns um Kunden, Menschen und Gesellschaften. Wir handeln mit Integrität. Wir handeln mutig. Wir fördern offene Gedanken. Und wir gedeihen durch Zusammenarbeit. SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.