Data & Analytics Trainee - Build Pipelines & Catalogs

Data & Analytics Trainee - Build Pipelines & Catalogs

Zürich Trainee 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
SCOR

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Kataloge mit PySpark in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: SCOR in Zürich, ein internationales Unternehmen im Bereich Rückversicherung.
  • Vorteile: On-the-Job-Training, hybrides Arbeitsmodell und gute Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: 12-monatiger Vertrag mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in einem relevanten Bereich und Interesse an Datenanalytik.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

SCOR in Zurich is looking for a Graduate Trainee within Data & Analytics Office to join a dynamic, international environment for a 12-month fixed-term contract.

You will help develop Data Quality, Data Discoverability, and Data Cataloging pipelines using Py Spark in collaboration with Data Governance and business functions.

We offer on-the-job training, exposure to Reinsurance, and a globally connected team; a hybrid work model in our Zurich offices supports your development and work-life balance.

#J-18808-Ljbffr

Data & Analytics Trainee - Build Pipelines & Catalogs Arbeitgeber: SCOR

SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Trainees im Bereich Risk Capital in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf persönliche Entwicklung durch die SCOR University, attraktiven Benefits wie der Teilnahme an öffentlichen Verkehrsmitteln und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des sozialen Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln.

SCOR

Kontaktdaten:

SCOR Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Trainee - Build Pipelines & Catalogs mit Bravour zu bestehen

PySpark
Data Quality
Data Discoverability
Data Cataloging
Collaboration
Data Governance
Analytisches Denken