Finance Data Architect

Dies ist keine traditionelle technische Modellierungsrolle. Wir suchen einen Fachmann, der versteht, wie Finanz- und Aktuarsprozesse innerhalb eines Rückversicherungsunternehmens funktionieren und dieses Verständnis in eine skalierbare, geregelte und geschäftsorientierte Datenarchitektur und Datenmodelle übersetzen kann.

Sie werden an der Schnittstelle von Finanz-, Aktuars-, Daten- und Technologieteams arbeiten, um das zukünftige Finanzdatenmodell zu definieren und die semantische Grundlage zu schaffen, die unternehmensweite Entscheidungen unterstützt.

Wichtige Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Ihre Mission wird es sein:

• Die Unternehmensfinanzdatenarchitektur und das Datenmodell zu entwerfen und zu besitzen, die Reservierung, Abschluss, Leistungsmanagement, Investitionen, Treasury und Finanzberichterstattung unterstützen.
• Konzeptionelle und logische Datenmodelle innerhalb der SCOR-Datenbasis zu definieren und weiterzuentwickeln.
• Gemeinsame Geschäftsdefinitionen, Semantiken und kanonische Datenstrukturen über Finanz-, Aktuars-, Risiko- und Unternehmensfunktionen hinweg zu etablieren.
• Das Design des Finanzanalytischen Datenmodells zu leiten, um Konsistenz, Nachverfolgbarkeit, Abgleichfähigkeit und Ausrichtung über Quellsysteme und Geschäftsprozesse hinweg sicherzustellen.
• Eng mit Finanz-, Aktuars- und Geschäftspartnern zusammenzuarbeiten, um komplexe Rückversicherungs- und Finanzanforderungen in skalierbare und wiederverwendbare Datenstrukturen zu übersetzen.
• Eine angemessene Handhabung von Granularität, historischer Verfolgung, Zeitdimensionen, buchhalterischen Perspektiven und regulatorischen Anforderungen sicherzustellen.
• Die Ausrichtung zwischen operativen Daten, analytischen Datenprodukten, Berichtsanforderungen und KI-gestützten Anwendungsfällen voranzutreiben.
• Standards und Best Practices für Finanzdatenarchitektur, Informationsmodellierung, Metadatenmanagement und Datenverwaltung zu definieren.
• Unternehmensinitiativen im Zusammenhang mit IFRS 17, Solvency II, technischem Abschluss, Reservierung, Planung, Prognose und Leistungsanalytik zu unterstützen.
• Mit Dateningenieuren, Lösungsarchitekten und Fachbereichsleitern zusammenzuarbeiten, um die konsistente Implementierung der Zielzustandsdatenmodelle im Finanzökosystem sicherzustellen.

Erforderliche Erfahrungen und Kompetenzen

• Über 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Informationsarchitektur, Unternehmensdatenmodellierung oder verwandten Disziplinen.
• Starke Erfahrung in der Versicherungs- oder Rückversicherungsbranche.
• Tiefes Verständnis der Finanz- und Aktuarsdatenbereiche, einschließlich mehrerer der folgenden: IFRS 17, Solvency II, technischer Abschluss, Reservierung, Finanzplanung und -analyse, Leistungsmanagement, Hauptbuch, Buchhaltungsstrukturen, Rückversicherungsverträge und Vertragsdaten.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf von unternehmensweiten konzeptionellen und logischen Datenmodellen, die in mehreren Geschäftsbereichen verwendet werden.
• Erfahrung in der Definition kanonischer Datenmodelle, Geschäftsemantiken und Datenstandards.
• Starkes Verständnis der Finanzdatenherkunft, Abgleichung, Kontrollen und Anforderungen an die Datenqualität.
• Fähigkeit, effektiv mit leitenden Finanz-, Aktuars- und Technologiestakeholdern zu kommunizieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäfts- und technische Bereiche zu überbrücken.

Erforderliche Ausbildung

• Abschluss in Informatik oder Datenwissenschaft, Software- oder Computertechnik, angewandter Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.