Head of Data Engineering

Data ist im Kern von SCORs strategischem Plan Forward 2026 als einer seiner wichtigsten Enabler. Die Organisation des Chief Data Officer spielt eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung einer verwalteten, vertrauenswürdigen Datenplattform, die als Single Version of Truth in der gesamten Organisation fungiert.

Als Head of Data Engineering sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Datenintegration und stellen sicher, dass Daten korrekt aus operativen Systemen extrahiert, transformiert und in analytische und KI-Plattformen geliefert werden.

Ihre Hauptverantwortung besteht darin, skalierbare Datenpipelines (Batch, Echtzeit, Streaming) zu entwerfen und zu betreiben, die konsistente, qualitativ hochwertige Datenflüsse im gesamten Unternehmen gewährleisten. Sie sorgen für eine starke Ausrichtung zwischen Geschäftslogik, technischer Implementierung und Systeminteroperabilität, um eine zuverlässige und verwaltete Datenlieferung zu ermöglichen.

Ein wichtiger Teil der Rolle besteht darin, upstream mit Geschäfts- und IT-Teams zusammenzuarbeiten, um die Datenqualität an der Quelle zu verbessern und Kontrollen, Verantwortung und Governance in operative Prozesse und Systeme einzubetten.

Sie leiten funktionsübergreifende Engineering-Teams in den Bereichen Property & Casualty, Life & Health, Finance und Risk und arbeiten in einem agilen, produktbasierten Liefermodell, um sicherzustellen, dass die Datenintegrationsfähigkeiten kontinuierlich weiterentwickelt werden, um den Geschäftsbedürfnissen gerecht zu werden. Parallel dazu treiben Sie die Weiterentwicklung der Datenengineering-Praktiken voran, indem Sie agentische KI-Fähigkeiten integrieren, die Entwicklung von Pipelines automatisieren, überwachen und optimieren, um die Liefergeschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Verantwortlichkeiten

Wesentliche Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Implementierung robuster, skalierbarer und wiederverwendbarer Datenintegrationspipelines (Batch, Echtzeit, Streaming) zur Unterstützung von Unternehmensanalysen und KI-Anwendungsfällen
• Förderung der Engineering-Exzellenz durch Durchsetzung bewährter Verfahren zur Gewährleistung zuverlässiger, skalierbarer und leistungsstarker Datenpipelines
• Überbrückung von Geschäftslogik, technischen Semantiken und Systeminteroperabilität zur Ermöglichung konsistenter und verwalteter Datenlieferung
• Bereitstellung sauberer, strukturierter und kontextualisierter Daten zur Unterstützung von Analyseprodukten, Dashboards und KI-Initiativen
• Sicherstellung der Übereinstimmung mit analytischen Datenmodellen, semantischen Schichten und Datenproduktdefinitionen über alle Bereiche hinweg
• Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Teams zur Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsproblemen an der Quelle und Einbettung von Anforderungen an die Datenqualität in die Systementwicklung
• Übersetzung von Geschäfts- und Analyseanforderungen in skalierbare technische Integrationsdesigns
• Definition und Durchsetzung bewährter Verfahren, Rahmenbedingungen und Standards für Datenengineering und -integration
• Sicherstellung der hohen Leistung und Skalierbarkeit von Pipelines durch Überwachung von Latenz, Datenfrische und Zuverlässigkeit
• Definition und Verfolgung von KPIs und SLAs (z.B. Betriebszeit, Lieferleistung), um betriebliche Exzellenz sicherzustellen
• Leitung und Entwicklung funktionsübergreifender Engineering-Teams, Förderung agiler Lieferungen und klare Priorisierung in Übereinstimmung mit den Geschäftsauswirkungen
• Vorantreiben der Transformation des Datenengineerings durch Nutzung agentischer KI, die KI-unterstützte Pipeline-Entwicklung und -Tests ermöglicht

Qualifikationen

Erforderliche Erfahrungen und Kompetenzen

• Über 4 Jahre in einer Führungsrolle mit nachweislicher Fähigkeit, Engineering-Teams oder große funktionsübergreifende Initiativen zu leiten und senior Stakeholder zu beeinflussen
• Unternehmerisches Denken mit starkem Verantwortungsbewusstsein, Übernahme von Verantwortung für die Bereitstellung hochwirksamer Datenengineering-Lösungen von Anfang bis Ende
• Nachweisliche Erfolge im Entwurf und in der Bereitstellung großangelegter Datenpipelines und Integrationsarchitekturen über den gesamten Datenlebenszyklus
• Starke Expertise in modernen Datenplattformen wie Databricks, Palantir Foundry, einschließlich Batch-, Echtzeit- und Streaming-Datenarchitekturen
• Nachweisliche Fähigkeit, hohe Datenqualität und Zuverlässigkeit über Pipelines hinweg sicherzustellen, einschließlich der Beeinflussung von upstream-Systemen und -Prozessen
• Umfassende Erfahrung in der Optimierung von Spark-Workloads durch effektive Partitionierung, Caching und Abfrageleistungsoptimierung
• Solides Verständnis von Daten-Governance, Herkunft und Datenmanagement-Rahmenwerken in einer Unternehmensumgebung
• Erfahrung in agilen Liefermodellen mit Fokus auf Priorisierung, Skalierbarkeit und kontinuierliche Wertschöpfung
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäfts- und Technologieaspekte zu verbinden
• Erfahrung in der Anwendung von KI-gesteuerter Automatisierung oder starke Fähigkeit, die Einführung agentischer KI zur Transformation der Datenengineering-Praktiken voranzutreiben
• Erfahrung in Versicherungs- oder Rückversicherungsprozessen ist ein großer Vorteil
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf Ursachenanalyse
• Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und eine strukturierte, zielorientierte Denkweise
• Starkes Engagement für Qualität und Kundenorientierung
• Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil
• Bereitschaft zu reisen

Erforderliche Ausbildung

Abschluss in einem technischen Fachgebiet (Software Engineering, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik) oder Management mit relevanter technischer Expertise.

Über uns

Als führender globaler Rückversicherer bietet SCOR seinen Kunden eine vielfältige und innovative Palette von Rückversicherungs- und Versicherungslösungen und -dienstleistungen zur Kontrolle und Verwaltung von Risiken. Mit „The Art & Science of Risk“ nutzt SCOR seine branchenanerkannten Fachkenntnisse und modernste finanzielle Lösungen, um seinen Kunden zu dienen und zum Wohlergehen und zur Resilienz der Gesellschaft in rund 160 Ländern weltweit beizutragen.

Die Arbeit bei SCOR bedeutet, sich mit einigen der besten Köpfe der Branche auseinanderzusetzen – Aktuare, Datenwissenschaftler, Underwriter, Risikomodelle, Ingenieure und viele andere – während wir gemeinsam Lösungen für drängende Herausforderungen finden, mit denen Gesellschaften konfrontiert sind.

Als internationales Unternehmen wird unsere gemeinsame Kultur durch „The SCOR Way“ definiert. Dieser dient sowohl dazu, Schwung zu erzeugen, der die Gruppe vorantreibt, als auch als Kompass, der unsere Handlungen und Entscheidungen leitet. The SCOR Way ist verankert in fünf Kernwerten, die den Input von Mitarbeitern auf allen Ebenen der Gruppe widerspiegeln. Wir kümmern uns um Kunden, Menschen und Gesellschaften. Wir handeln mit Integrität. Wir handeln mutig. Wir fördern offene Gedanken. Und wir gedeihen durch Zusammenarbeit.

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