Head of Enterprise Data Architecture

Wir suchen einen erfahrenen Head of Enterprise Data Architecture, der die unternehmensweite Datenarchitekturstrategie definiert und leitet. Diese Rolle wird gestalten, wie Daten in den Bereichen P&C, L&H, Finanzen, Risiko und Unternehmensfunktionen verwaltet, integriert, modelliert, gesichert und genutzt werden. Als Senior Leader wird erwartet, dass Sie ein aktiver Treiber des Wandels sind, mit starkem Datenverständnis und der Fähigkeit, tief in das Rückversicherungsgeschäft einzutauchen.

Sie werden mit Führungskräften aus dem Geschäft, der Technologie, dem Datenmodellierungs- und Governance-Team zusammenarbeiten, um eine skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitektur zu etablieren, die strategische Prioritäten, regulatorische Erwartungen und betriebliche Effizienz ermöglicht. Die Rolle wird eng mit der Organisation des Chief Data Officer und den Datenmodellierern zusammenarbeiten, um geschäftliche Anforderungen in praktische, qualitativ hochwertige Ergebnisse der Datenarchitektur zu übersetzen.

• Definieren und Besitzen der globalen Datenarchitekturstrategie, -prinzipien, -standards und -fahrpläne innerhalb der Organisation.
• Leiten des Designs der Zielzustandsdatenarchitektur, des Unternehmensdatenmodells, der Integrationsmuster, Metadaten, Stammdaten, Datenherkunft und Datenqualitätsrahmen.
• Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technologiestakeholdern zur Übersetzung strategischer Prioritäten in praktische Fähigkeiten der Datenarchitektur und Implementierungspläne.
• Förderung der Ausrichtung über Datenbereiche, Systeme, Plattformen und Regionen hinweg, um konsistente, vertrauenswürdige und wiederverwendbare Unternehmensdatenressourcen zu ermöglichen.
• Gestaltung der Architektur für unstrukturierte Daten und deren Integration mit KI-Plattformen durch Abstimmung mit dem KI-Team, wie unstrukturierte Datenressourcen erfasst, verwaltet, klassifiziert, angereichert und für Analysen, Wissensentdeckung und KI-gestützte Anwendungsfälle entlang der Rückversicherungswertschöpfungskette nutzbar gemacht werden.
• Zusammenarbeit mit dem Daten-Governance-Team zur Etablierung von Governance-Mechanismen, um die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, regulatorischen und Risikomanagementanforderungen in einem globalen Finanzdienstleistungsumfeld sicherzustellen.
• Leitung wichtiger Transformationsprogramme, einschließlich Modernisierung von Altsystemen, Plattformkonsolidierung, Entwicklung von Datenprodukten und Ermöglichung von Unternehmensanalytik.
• Mentoring und enge Zusammenarbeit mit Datenmodellierern im Bereich Datenfundament.
• Beeinflussung von Führungskräften und Architektur-Governance-Foren zur Förderung von Best Practices in der Datenarchitektur und Investitionsprioritäten.
• Überwachung von Branchentrends, aufkommenden Technologien und regulatorischen Entwicklungen, die für Versicherungen und Rückversicherungen relevant sind.
• Als vertrauenswürdiger Berater für Führungskräfte in Bezug auf Datenarchitektur, Datenstrategie und digitale Transformation fungieren.
• Aufbau starker Beziehungen zu globalen Geschäftseinheiten, Technologie-Teams, Risiko-, Compliance- und Daten-Governance-Funktionen.
• Schaffung von Klarheit, Struktur und Dynamik in komplexen Transformationsumgebungen.
• Förderung einer Kultur der Zusammenarbeit, Verantwortung, Innovation und verantwortungsvoller Datennutzung.

• Umfangreiche Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, Datenstrategie oder in leitenden Positionen im Bereich Datentechnologie innerhalb komplexer, globaler Organisationen.
• Starkes Verständnis von Versicherungen, Rückversicherungen, Finanzdienstleistungen oder stark regulierten Branchen.
• Nachweisliche Erfahrung im Design von unternehmensweiten Datenarchitekturen über Cloud-, Hybrid- und Legacy-Technologielandschaften.
• Tiefes Wissen über Datenmodellierung, Datenintegration, Stammdatenmanagement, Daten-Governance, Datenqualität und Datenlebenszyklusmanagement.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien wie Databricks und Palantir Foundry, Lake-House-Architekturen, Integrationsansätzen, BI-Plattformen und Analysetools.
• Starkes Wissen über Datensicherheit, Datenschutz, regulatorische und Compliance-Anforderungen, einschließlich grenzüberschreitender Datenüberlegungen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und Architekturentscheidungen in Geschäfts-, Technologie- und Governance-Foren voranzutreiben.
• Erfolgreiche Bilanz in der Leitung von Architektur- und Datenteams sowie in der Talententwicklung.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Moderations-, Verhandlungs- und Veränderungsführungsfähigkeiten.

• Erfahrung in Rückversicherungsbereichen wie Underwriting, Preisgestaltung, Schadensregulierung, Rückstellungen, Katastrophenmodellierung, aktuarielle Analytik, Risikomanagement oder Kapitalmodellierung.
• Vertrautheit mit regulatorischen und Berichtserwartungen, die globale Versicherer und Rückversicherer betreffen.
• Erfahrung in der Ermöglichung von KI, maschinellem Lernen, fortgeschrittener Analytik und Betriebsmodellen für Datenprodukte.
• Kenntnisse über Unternehmensarchitektur-Frameworks und Praktiken der Architektur-Governance.
• Relevante Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur oder Daten-Governance sind von Vorteil.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.