Head of Enterprise Data Architecture

Wir suchen einen erfahrenen Head of Enterprise Data Architecture, der die unternehmensweite Datenarchitekturstrategie definiert und leitet. Diese Rolle wird gestalten, wie Daten in den Bereichen PC, LH, Finanzen, Risiko und Unternehmensfunktionen verwaltet, integriert, modelliert, gesichert und genutzt werden. Als leitende Führungskraft wird von Ihnen erwartet, dass Sie ein treibender Motor des Wandels sind, mit starkem Datenverständnis und der Fähigkeit, tief in den Bereich der Rückversicherung einzutauchen. Sie werden mit Geschäftsführern, technologischen Führungskräften, Datenmodellierungs- und Governance-Teams zusammenarbeiten, um eine skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitektur zu etablieren, die strategische Prioritäten, regulatorische Erwartungen und betriebliche Effizienz ermöglicht.

Die Rolle wird eng mit der Organisation des Chief Data Officer und den Datenmodellierern zusammenarbeiten, um geschäftliche Anforderungen in praktische, qualitativ hochwertige Ergebnisse der Datenarchitektur zu übersetzen.

Definieren und besitzen Sie die globale Strategie, Prinzipien, Standards und Roadmap der Unternehmensdatenarchitektur.

Leiten Sie das Design der Zielarchitektur, des Unternehmensdatenmodells, der Integrationsmuster, Metadaten, Stammdaten, Datenherkunft und Datenqualitätsrahmen.

Arbeiten Sie mit Geschäfts- und Technologiestakeholdern zusammen, um strategische Prioritäten in praktische Fähigkeiten der Datenarchitektur und Implementierungspläne zu übersetzen.

Fördern Sie die Abstimmung über Datenbereiche, Systeme, Plattformen und Regionen, um konsistente, vertrauenswürdige und wiederverwendbare Unternehmensdatenressourcen zu ermöglichen.

Gestalten Sie die Architektur für unstrukturierte Daten und deren Integration mit KI-Plattformen, indem Sie sich mit dem KI-Team abstimmen, wie unstrukturierte Datenressourcen erfasst, verwaltet, klassifiziert, angereichert und für Analysen, Wissensentdeckung und KI-gestützte Anwendungsfälle entlang der Wertschöpfungskette der Rückversicherung nutzbar gemacht werden.

Zusammenarbeit mit dem Daten-Governance-Team zur Etablierung von Governance-Mechanismen, um die Einhaltung von Datenschutz-, Sicherheits-, regulatorischen und Risikomanagementanforderungen in einem globalen Finanzdienstleistungsumfeld sicherzustellen.

Leiten Sie wichtige Transformationsprogramme, einschließlich der Modernisierung von Altsystemen, Plattformkonsolidierung, Entwicklung von Datenprodukten und Ermöglichung von Unternehmensanalytik.

Mentor und enge Zusammenarbeit mit Datenmodellierern im Datenfundament-Team.

Beeinflussen Sie leitende Stakeholder und Architektur-Governance-Foren, um bewährte Verfahren der Datenarchitektur und Investitionsprioritäten zu fördern.

Überwachen Sie Branchentrends, aufkommende Technologien und regulatorische Entwicklungen, die für Versicherungen und Rückversicherungen relevant sind.

Agieren Sie als vertrauenswürdiger Berater für leitende Führungskräfte in Bezug auf Datenarchitektur, Datenstrategie und digitale Transformation.

Stärken Sie Beziehungen zu globalen Geschäftseinheiten, Technologie-Teams, Risiko-, Compliance- und Daten-Governance-Funktionen.

Schaffen Sie Klarheit, Struktur und Dynamik in komplexen Transformationsumgebungen.

Fördern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit, Verantwortung, Innovation und verantwortungsvoller Datennutzung.

Umfangreiche Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, Datenstrategie oder in leitenden Positionen der Datentechnologie innerhalb komplexer, globaler Organisationen.

Starkes Verständnis von Versicherungen, Rückversicherungen, Finanzdienstleistungen oder stark regulierten Branchen.

Nachweisliche Erfahrung im Entwurf von unternehmensweiten Datenarchitekturen über Cloud-, Hybrid- und Legacy-Technologielandschaften.

Tiefgehendes Wissen über Datenmodellierung, Datenintegration, Stammdatenmanagement, Daten-Governance, Datenqualität und Datenlebenszyklusmanagement.

Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -technologien wie Databricks und Palantir Foundry, Lake-House-Architekturen, Integrationsansätzen, BI-Plattformen und Analysetools.

Starkes Wissen über Datensicherheit, Datenschutz, regulatorische und Compliance-Anforderungen, einschließlich grenzüberschreitender Datenüberlegungen.

Nachgewiesene Fähigkeit, Führungskräfte zu beeinflussen und Architekturentscheidungen in Geschäfts-, Technologie- und Governance-Foren voranzutreiben.

Erfolgreiche Bilanz in der Leitung von Architektur- und Datenteams sowie in der Talententwicklung.

Ausgezeichnete Kommunikations-, Moderations-, Verhandlungs- und Veränderungsführungsfähigkeiten.

Erfahrung in Rückversicherungsbereichen wie Underwriting, Preisgestaltung, Schadensregulierung, Rückstellungen, Katastrophenmodellierung, aktuarielle Analytik, Risikomanagement oder Kapitalmodellierung.

Vertrautheit mit regulatorischen und Berichtserwartungen, die globale Versicherer und Rückversicherer betreffen.

Erfahrung in der Ermöglichung von KI, maschinellem Lernen, fortgeschrittener Analytik und Betriebsmodellen für Datenprodukte.

Kenntnisse über Unternehmensarchitektur-Frameworks und Praktiken der Architektur-Governance.

Relevante Zertifizierungen in Cloud-Plattformen, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur oder Daten-Governance sind von Vorteil.

SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.