Head of L&H Data Foundation

Data ist im Kern von SCORs strategischem Plan Forward 2026 als einer seiner Schlüssel-Enabler. Die Organisation des Chief Data Officer spielt eine zentrale Rolle bei der Bereitstellung einer regulierten, vertrauenswürdigen Datenplattform, die als Single Version of Truth in der gesamten Organisation fungiert.

Als Leiter der LH Data Foundation sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Datenbasis im Bereich Life & Health und stellen sicher, dass Daten korrekt beschafft, validiert, transformiert und in robuste analytische Datenmodelle umgewandelt werden.

Ihre Hauptverantwortung besteht darin, sicherzustellen, dass die Daten die Geschäftswirklichkeit genau widerspiegeln, von der Risikoprüfung über Schadensfälle bis hin zu aktuarischen Prozessen, und dass diese Konsistenz über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg aufrechterhalten wird. Dazu gehört auch, dass die Daten die konsistente Berechnung und Interpretation wichtiger Geschäftskennzahlen wie Prämien, Schadensfälle, Rückstellungen und Leistungsindikatoren unterstützen.

Sie leiten agile, funktionsübergreifende Teams und treiben einen produktbasierten Lieferansatz voran, der sich auf kontinuierliche Wertschöpfung konzentriert. Sie fungieren als zentrale Schnittstelle zwischen Geschäfts-, Analyse- und Engineering-Teams und stellen sicher, dass Datenlösungen sowohl technisch fundiert als auch geschäftsrelevant sind.

Während Sie zur Governance und Plattformentwicklung beitragen, liegt Ihr Hauptaugenmerk darauf, sicherzustellen, dass die Grundlagen korrekt aufgebaut sind, um skalierbare Analysen und KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen, wobei ADMs als vertrauenswürdige Darstellung des Geschäfts dienen.

• Besitzen Sie die ADM- und Geschäftsontologie-Roadmap für den LH-Bereich, die mit den Geschäftsprioritäten und der umfassenderen Datenstrategie in Einklang steht.
• Stellen Sie sicher, dass Daten korrekt aus vorgelagerten Systemen beschafft werden, mit abgestimmten Definitionen, Strukturen und Verantwortlichkeiten.
• Richten Sie robuste Kontrollen und Validierungsmechanismen in den Phasen der Datenaufnahme und -transformation ein, um die Datenqualität und Vollständigkeit sicherzustellen.
• Leiten Sie das Design analytischer Datenmodelle, die die Geschäftsprozesse im Bereich LH (Risikoprüfung, Schadensfälle, Aktuariat) widerspiegeln, nicht die Systemstrukturen.
• Stellen Sie sicher, dass ADMs eine konsistente und vertrauenswürdige Darstellung wichtiger Geschäftskennzahlen und KPIs im Bereich Life & Health bieten.
• Gewährleisten Sie die End-to-End-Konsistenz von den Quellsystemen bis zum ADM, einschließlich Transformationslogik, Herkunft und Abstimmung.
• Stellen Sie sicher, dass die Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus verwaltet wird, einschließlich Ursachenanalyse und Behebung von Problemen in vorgelagerten Systemen.
• Leiten und coachen Sie funktionsübergreifende agile Teams und treiben Sie ein produktbasiertes Liefermodell mit klarer Priorisierung des Backlogs und kontinuierlicher Wertschöpfung voran.
• Fungieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen Geschäfts- und Datenteams und stellen Sie starke Validierung, Verantwortung und Abstimmung mit den Geschäftsprozessen sicher.
• Fördern Sie Experimente mit KI und KI-Agenten, um die Effizienz bei der Datenbeschaffung, Modellierung, Validierung und den gesamten Lieferprozessen zu verbessern.

+7 Jahre nachweisliche Erfahrung als Data Product Owner, Data Product Manager oder Data Foundation Lead in einer datengestützten Umgebung.

• Starke Erfahrung in End-to-End-Datenflüssen, einschließlich Beschaffung, Transformation und Datenmodellierung.
• Expertise in Datenmodellierungskonzepten und dem Aufbau analytischer Datenmodelle oder ähnlicher Strukturen.
• Nachweisliche Fähigkeit, die Datenqualität und -korrektheit über Datenpipelines hinweg sicherzustellen, einschließlich vorgelagerter Abhängigkeiten.
• Starkes Verständnis von Geschäftsprozessen und wie Daten die Leistungsbewertung und Entscheidungsfindung unterstützen.
• Vorherige Erfahrung in der Lebens- und Krankenversicherung oder Rückversicherung sowie Vertrautheit mit wichtigen KPIs und finanziellen Kennzahlen (wie Prämien, Schadensfälle, Rückstellungen oder Rentabilitätsindikatoren) ist von großem Vorteil.
• Aktuarhintergrund oder Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit aktuarischen Teams ist von großem Vorteil, insbesondere in Bezug auf die Modellierung und Interpretation von Geschäftskennzahlen und KPIs.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z.B. Databricks, Palantir Foundry oder ähnliches).
• Erfahrung in der Leitung agiler Lieferungen in funktionsübergreifenden Teams.
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
• Solides Verständnis von Daten-Governance-Prinzipien und Datenmanagement-Rahmenwerken.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit einem Fokus auf Ursachenanalyse.
• Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten, systematisches Denken und zielorientierte Denkweise.
• Starke Hingabe an Qualität und Kundenorientierung.
• Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.
• Bereitschaft zu reisen.