Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Pricing-Aktivitäten und entwickle Tools mit Python in einem internationalen Team.
- Unternehmen: SCOR, ein führendes Unternehmen im Bereich Rückversicherung mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten in der Datenanalyse.
- Weitere Informationen: Startdatum: 1. September 2026, 12 Monate Praktikum.
- Warum dieser Job: Lerne von erfahrenen Aktuaren und gestalte innovative Preisstrategien mit.
- Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Programmierkenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
SCOR sucht einen Trainee im Bereich Pricing für Alternative Lösungen in Zürich, um die Preisaktivitäten unter der Leitung des Head of Pricing Alternative Solutions zu unterstützen. Sie werden mit erfahrenen Aktuaren zusammenarbeiten, Daten zusammenstellen, Analysen durchführen und zur Entwicklung von Preisinstrumenten, einschließlich xAct, beitragen, während Sie Einblicke in die globale Rückversicherungspreisgestaltung gewinnen.
Die Rolle betont Datenanalytik, Programmierung in Python und Zusammenarbeit innerhalb eines internationalen Teams, mit einem Startdatum am 1. September 2026 und einer Dauer von 12 Monaten.
Pricing Trainee: Alternative Solutions & Python Analytics Arbeitgeber: SCOR
SCOR ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Trainees im Bereich Risk Capital in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem Fokus auf persönliche Entwicklung durch die SCOR University, attraktiven Benefits wie der Teilnahme an öffentlichen Verkehrsmitteln und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des sozialen Engagements. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Pricing Trainee: Alternative Solutions & Python Analytics erhalten könntest
✨Schau dir lokale Data Science Meetups an!
In der Data Science Community gibt es viele Meetups und Konferenzen, die tolle Gelegenheiten bieten, um Kontakte zu knüpfen. Besuche solche Veranstaltungen in deiner Nähe, um mit Gleichgesinnten ins Gespräch zu kommen und möglicherweise auch Recruiter von Unternehmen wie SCOR zu treffen!
✨Nutze Online-Plattformen für Data Science
Plattformen wie Kaggle oder GitHub sind ideal, um dein Portfolio zu zeigen und dich mit anderen Data Scientists auszutauschen. Beginne mit kleineren Projekten oder Challenges auf diesen Plattformen und präsentiere deine Lösungen auf deinem Profil!
✨Frag nach Praktika über Universitätskanäle
Universitäten haben oft spezielle Karrierezentren, die dir bei der Suche nach einem Traineeplatz helfen können. Sie wissen oft von Praktikumsangeboten, die noch nicht öffentlich ausgeschrieben sind, also zögere nicht, dir die Unterstützung zu holen!
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, talentierte Trainees zu unterstützen. Schau dir die offenen Stellen bei SCOR auf unserer Website an und bewirb dich direkt! Je kreativer und konkreter dein Ansatz ist, desto besser wird dein Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Pricing Trainee: Alternative Solutions & Python Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Interesse klar!:In deinem Bewerbungsschreiben solltest du unbedingt hervorheben, warum du dich für die Data Science interessierst und was dich an SCOR reizt. Zeig uns, dass du Bock hast, zu lernen und neue Dinge auszuprobieren – schließlich sind wir hier, um gemeinsam zu wachsen!
Deine Skills im Fokus:Stell sicher, dass du relevante Skills wie Programmiersprachen (z. B. Python oder R), Kenntnisse in SQL oder Machine Learning in deinem Lebenslauf anführst. Auch deine Projekte oder Studienarbeiten in diesem Bereich können wir gerne sehen – pack die besten in dein Portfolio!
Ruhig über den Tellerrand schauen:Wenn du Erfahrungen aus anderen Bereichen hast – sei es aus Praktika, Projekten oder sogar Hobbys – bring das mit ein! Oftmals ist in Data Science eine interdisziplinäre Denkweise super hilfreich. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du das in die Data Science einbringen kannst!
Kurze Fragen, klare Antworten:Bei einem Trainee-Programm kommt es darauf an, offen für Feedback zu sein und klar zu kommunizieren. Wenn du Fragen zu deinem Bewerbungsprozess hast, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR vorbereitet
✨Statistische Grundlagen auffrischen
Als Data-Science-Trainee ist es super wichtig, die Grundlagen der Statistik und der Datenanalyse im Kopf zu haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests und Regressionsanalysen zu beantworten. Das zeigt, dass du die nötigen Grundlagen hast, um in dieser Rolle durchstarten zu können.
✨Bereit für technische Herausforderungen
Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei auf praktische Programmierfragen vorbereitet. Das bedeutet, dass du mit Sprachen wie Python oder R sicher umgehen kannst. Erwarte vielleicht auch eine kleine Programmieraufgabe während des Interviews, also übe ein paar Coding-Challenges!
✨Lernbereitschaft zeigen
Als Trainee steht das Lernen im Vordergrund. Überlege dir konkrete Beispiele, die zeigen, wie du in der Vergangenheit neue Fähigkeiten oder Tools schnell erlernt hast. Zeig, dass du offen für Feedback bist und gerne in einem Team arbeitest, das dir beim Wachsen hilft!
✨Projekterfahrung und Portfolio teilen
Obwohl du in einer Traineeposition bist, solltest du vielleicht bereits an Projekten gearbeitet haben, sei es im Studium oder in persönlichen Projekten. Bereite eine kleine Übersicht deiner Arbeiten vor, inklusive der Tools und Methoden, die du verwendet hast, um fesselnde Einblicke in deine Denkweise und deine Herangehensweise an Data-Science-Probleme zu geben.
