Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Python-Modelle für Lebens- und Gesundheitsrisiken.
- Unternehmen: SCOR, ein führender globaler Rückversicherer mit innovativen Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationale Zusammenarbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Arbeite mit Experten zusammen und forme die Zukunft des Risikomanagements.
- Qualifikationen: Erfahrung in quantitativer Modellierung und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50715 - 61985 € pro Jahr.
Der erfolgreiche Kandidat wird starke quantitative und Programmierfähigkeiten, ein fundiertes Software-Engineering-Urteilsvermögen sowie entweder bestehendes Wissen über LH-Versicherungsrisiken oder die nachgewiesene Fähigkeit mitbringen, schnell Expertise in neuen und komplexen Bereichen zu entwickeln.
Verantwortlichkeiten:
- Methodologie: Verbesserung und Pflege der internen Modellmethodologie von SCOR mit Fokus auf LH-Risiken und Abhängigkeiten zu anderen Risiken.
- Software-Engineering-Implementierung: Entwurf, Entwicklung und Wartung robuster, zuverlässiger und recheneffizienter Python-Implementierungen von internen Modellmethoden, um die Architektur des LH-Modellierungsrahmens zu gestalten und solide Software-Engineering-Prinzipien anzuwenden, um Codequalität, Wartbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen.
- Modifikationsgovernance: Durchführung von Auswirkungen von Modelländerungen, Beitrag zu methodischen Verbesserungen, Pflege technischer Dokumentationen und Unterstützung funktionsübergreifender Modellentwicklungsinitiativen.
- Ergebnisanalyse und Kommunikation: Analyse, Visualisierung und Kommunikation von Modellergebnissen an interne Stakeholder, mit besonderem Fokus auf die Treiber der LH-Kapitalanforderungen.
- Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Kollegen aus dem Risikomanagement, Finanzen, LH-Geschäftseinheiten und Data/AI in Paris, Dublin, Zürich und Köln.
Qualifikationen:
- Mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in der Risikomodellierung, aktuarielle Modellierung, quantitative Modellierung oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung und Wartung großer objektorientierter Anwendungen, mit einem guten Verständnis für Softwarearchitektur, Codequalität und Wartbarkeit.
- Fähigkeit, quantitative Methoden in robuste, effiziente und wartbare Softwarelösungen zu übersetzen und die Leistung und Skalierbarkeit von Modellanwendungen zu verbessern.
- Kenntnisse über Solvency II, den Swiss Solvency Test, IFRS17 oder LH-Versicherungsrisiken sind von Vorteil.
- Solide quantitative Grundlagen in Mathematik, Statistik, Aktuarwissenschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Analytische Denkweise, proaktive Einstellung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, effektiv in einem internationalen, multidisziplinären Umfeld zu arbeiten.
SCOR unterstützt Inklusion und die Vielfalt der Talente, und alle Positionen stehen Menschen mit Behinderungen offen.
Quantitative Modelling Specialist (Life & Health) Arbeitgeber: SCOR
SCOR bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Fähigkeiten als Senior Python Full-Stack Engineer voll auszuschöpfen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Technologien wie Azure und Docker fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während wir gleichzeitig an spannenden, rechenintensiven Anwendungen arbeiten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten mitzugestalten, was SCOR zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Modelling Specialist (Life & Health) erhalten könntest
✨Netzwerk für Versicherungsprofis nutzen
Du solltest unbedingt Branchenevents und Messen besuchen, um Kontakte in der Versicherungsbranche zu knüpfen. Netzwerke wie die IHK oder lokale Versicherungsforen sind perfekt, um dein Wissen zu erweitern und vielleicht sogar hidden gems an Stellenanzeigen zu finden.
✨Direktbewerbungen bei Versicherungsunternehmen
Die großen Versicherungen haben oft eigene Karriereportale, auf denen du direkt nach offenen Vollzeitstellen suchen kannst. Schau dir die Karriereseiten von SCOR an und bewirb dich direkt online – das zeigt Initiative und Interesse!
✨Learning by Doing: Praktika im Versicherungsgeschäft
Auch wenn du nach einer Vollzeitstelle suchst, sind Praktika in der Versicherungsbranche ein guter Weg, um Fuß zu fassen. Viele Firmen bieten über Praktika die Möglichkeit, sich für Vollzeitpositionen zu empfehlen, also zögere nicht, auch solche Angebote in Betracht zu ziehen.
✨Sich in Fachforen engagieren
Aktiv in Fachforen oder Gruppen auf LinkedIn oder Facebook zu sein, kann dir helfen, sichtbar zu werden. Teile deine Gedanken zu aktuellen Versicherungsthemen und beteilige dich an Diskussionen – so baust du dir eine Reputation auf und kannst von möglichen Arbeitgebern wahrgenommen werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Modelling Specialist (Life & Health) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Versichungskenntnisse:Stell sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Qualifikationen und Erfahrungen im Bereich Versicherung klar und deutlich aufführst. Besondere Kenntnisse in Risikoanalyse und Schadensmanagement sind hier extrem wertvoll. Vergiss nicht, auch eventuelle Zertifikate oder spezielle Schulungen zu erwähnen!
Betone deine Soft Skills:In der Versicherungsbranche sind kommunikationsstarke und lösungsorientierte Menschen gefragt. In deinem Bewerbungsschreiben solltest du konkrete Beispiele anführen, wo du deine Problemlösungsfähigkeit unter Beweis gestellt hast, oder wie du erfolgreich mit Kunden kommuniziert hast. Das zeigt, dass du in der Lage bist, den Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
Das passende Anschreiben - Warum gerade bei SCOR?:Nutze dein Anschreiben, um zu erklären, warum du genau bei SCOR arbeiten möchtest. Sprich darüber, was dich an deren Produkten oder der Unternehmenskultur besonders interessiert. Außerdem könntest du erwähnen, wie deine Werte und Ziele mit denen von SCOR übereinstimmen. Das gibt deinem Schreiben eine persönliche Note!
Präsentation deiner Erfolge:In der Versicherung zählt nicht nur, was du kannst, sondern auch, was du erreicht hast. Verwende konkrete Zahlen und Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern. Zum Beispiel, wie viel du in der Vergangenheit zur Schadensreduzierung beitragen konntest oder wie du Kundenbeziehungen erfolgreich aufgebaut hast. Das hilft dir, im Gedächtnis zu bleiben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SCOR vorbereitet
✨Versicherungswissen beweisen
Mach dich bereit, dein Wissen über verschiedene Versicherungsarten und -produkte unter Beweis zu stellen. Oft kommen in Vorstellungsgesprächen bei SCOR spezifische Fragen zu Sachversicherungen oder Haftpflicht auf. Überlege dir auch, wie du Relevantes aus deinem Studium oder Praktika einbringen kannst!
✨Analytische Fähigkeiten im Fokus
Analytische Fähigkeiten sind in der Versicherungsbranche essenziell. Bereite dich auf Fragen vor, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Daten oder Risikoanalysen testen. Vielleicht gibt es sogar Fallstudien bei SCOR, wo du deine Herangehensweise demonstrieren kannst!
✨Selbstbewusstsein zeigen
In einem Vollzeitjob wird oft auch erwartet, dass du proaktiv bist und Verantwortung übernimmst. Während des Interviews bei SCOR solltest du Lebensläufe und Erfahrungen betonen, die zeigen, dass du bereit bist, dich in dein neues Team einzubringen und selbstständig Lösungen zu finden.
✨Kennzeichen deiner Motivation
Schau dir die Unternehmenswerte von SCOR genau an und überlege, wie deine eigenen Werte damit in Einklang stehen. Erkläre im Interview, warum du dich für die Versicherungsbranche und insbesondere für dieses Unternehmen interessierst. Das zeigt, dass du bereit bist, dich langfristig zu engagieren.
