Senior AI Data Engineer

Scorpion ist der führende Anbieter von Technologie und Dienstleistungen, die lokalen Unternehmen helfen, erfolgreich zu sein. Wir unterstützen unsere Kunden dabei, lokale Marktdynamiken zu verstehen, das Beste aus ihrem Marketing herauszuholen und Erlebnisse zu bieten, die ihre Kunden lieben werden.

Der Senior Data Engineer ist Teil des AI-Teams von Scorpion und spielt eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung der vertrauenswürdigen Datenbasis, die unsere AI-Produkte, -Tools und Entscheidungsfindung antreibt. In dieser Rolle werden Sie die einheitliche analytische Datenebene von Scorpion aufbauen und den AI-Agenten, maschinellen Lernmodellen und internen Teams eine einzige, zuverlässige und sichere Quelle für Kunden- und Geschäftsdaten bereitstellen.

Sie arbeiten eng mit Engineering-, Data Science-, Produkt- und AI-Leitern zusammen, um skalierbare analytische Systeme zu entwerfen, produktionsreife Datenpipelines aus operativen und Drittanbieterdatenquellen zu erstellen und sicherzustellen, dass der Datenzugriff leistungsfähig, konsistent und auf die Geschäftsbedürfnisse abgestimmt ist.

Ihr Erfolg wird sich wie folgt darstellen:

• Datenqualität, Vollständigkeit und Konsistenz über 30+ Datenbanken, Anwendungen, Plattformen und APIs bewerten und verbessern.
• Die analytische Datenplattform von Scorpion entwerfen und aufbauen, um eine vertrauenswürdige Quelle für Geschäfts- und Kundendaten zu schaffen.
• Skalierbare Datenpipelines entwickeln und pflegen, die Daten effizient von operativen Systemen in die analytische Plattform bewegen.
• Teams dabei unterstützen, von der direkten Abfrage produktiver Datenbanken auf vertrauenswürdige analytische Datenquellen umzusteigen.
• Datenzugriffsmodelle entwerfen, die es AI-Agenten und Anwendungen ermöglichen, schnell relevante Kunden- und Geschäftsinformationen abzurufen.
• Sichere, skalierbare Lösungen entwickeln, die Kundenkontext und Geschäftseinblicke an interne Anwendungen und AI-gesteuerte Erlebnisse liefern.
• Service-Level-Agreements (SLAs) für Datenfrische, Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung definieren, überwachen und verbessern.
• Mit Engineering-, Produkt- und Data Science-Teams zusammenarbeiten, um Datenstandards, Governance-Praktiken und Datenverträge festzulegen.
• Die Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit des Datenökosystems von Scorpion kontinuierlich verbessern.

Wer Sie sind und was Sie mitbringen:

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen, Softwareengineering oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 7+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, einschließlich der Gestaltung und des Betriebs von produktionsreifen analytischen Datenplattformen.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, analytischer Systeme und Datenplattformen in modernen Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung in der Integration und Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Systemen in vertrauenswürdige, geschäftsbereite analytische Plattformen.
• Erfahrung in der Unterstützung von Datenzugriffs- und Verbrauchsmustern für Anwendungen, Analytik, maschinelles Lernen oder AI-gesteuerte Lösungen.
• Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Datenmodelle, die Analytik, Berichterstattung und AI-gesteuerte Anwendungen unterstützen.
• Erfahrung in der Festlegung von Daten-Governance-Standards, Datenverträgen und Dokumentationspraktiken über Teams hinweg.

Technische Fähigkeiten:

• Tiefe Expertise mit Databricks, Delta Lake und Apache Spark für großangelegte Datenverarbeitung, Streaming-Ingestion und Datenumwandlung.
• Erfahrung mit Snowflake, BigQuery, ClickHouse, Azure Synapse oder ähnlichen analytischen Datenbanktechnologien.
• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Abfrageoptimierung, Ausführungsplanung und Leistungsoptimierung.
• Starke Python-Kenntnisse für die Entwicklung von Datenpipelines, Automatisierung, Transformation und Integration mit Produktionssystemen.
• Erfahrung im Aufbau und Management von Datenpipelines mit dbt, Airflow, Prefect oder ähnlichen Orchestrierungs- und Transformationswerkzeugen.
• Starkes Verständnis der Lakehouse-Architektur, Datenpartitionierungsstrategien, Metadatenmanagement und bewährte Verfahren zur Datensicherheit.

Berufliche Fähigkeiten:

• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit zwischen Engineering-, Produkt-, Data Science- und Geschäftsteams.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit Fokus auf den Aufbau skalierbarer, wartbarer Systeme.
• Fähigkeit, langfristige Plattformstrategien mit kurzfristigen Geschäftsprioritäten in Einklang zu bringen.

Unsere Werte bei Scorpion:

• Gewinnermentalität: Wenn unsere Kunden gewinnen, gewinnen wir.
• Echte Fürsorge: Wir haben nur dann Erfolg, wenn wir wirklich in unsere Kunden und einander investiert sind.
• Unübertroffene Ergebnisse: Wir liefern mehr als erwartet – und dann noch mehr – und erzielen die besten Ergebnisse und beeinflussen Leben.
• Ständige Verbesserung: Wir glauben, dass es immer einen besseren Weg gibt. Wir lernen, fragen „Was wäre wenn?“, bauen und tun es dann wieder.
• Unschlagbare Teamarbeit: Wir kommen aus unterschiedlichen Hintergründen, haben aber die gleiche Vision. Wir erreichen das nur gemeinsam, als Team.

Wir investieren in unsere Mitarbeiter, indem wir ihnen vielfältige Vorteile von erstklassigen Anbietern anbieten. Diese Vorteile bieten genügend Wahlmöglichkeiten und Flexibilität, um unsere Mitarbeiter und deren Familien gesund und glücklich zu halten – heute und morgen.

• 100% vom Arbeitgeber bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung
• Flexible bezahlte Freizeit, damit Sie sich von der Arbeit erholen, entspannen und neue Energie tanken können
• Bezahlter Elternurlaub
• Bezahltes Handy und Dienst
• Remote-Büro-Zulage
• Berufliche Entwicklung und Entwicklungskurse
• Regelmäßige Check-ins mit dem Manager zur Förderung der Leistung und Karriereentwicklung

Scorpion unterstützt eine Vielzahl von Arbeitsarrangements, einschließlich Büro-, Hybrid- und Remote-Rollen. Für Positionen, die als remote bezeichnet werden, können Mitarbeiter, die in der Nähe eines Scorpion-Büros wohnen, gebeten werden, je nach Teambedarf, Kooperationsmöglichkeiten oder Geschäftsprioritäten aus dem Büro zu arbeiten. Die spezifischen Erwartungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen.

Scorpion ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion oder Glauben, Geschlecht, Alter, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Militär-/Veteranenstatus, genetische Informationen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperliche oder geistige Behinderung berücksichtigt. Wir glauben an die Schaffung eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Vielfalt und Inklusion schätzt.

Scorpion nimmt am E-Verify-Programm teil, um die Beschäftigungsberechtigung aller neu eingestellten Mitarbeiter zu bestätigen. Der E-Verify-Prozess wird während der Einarbeitung neuer Mitarbeiter und der Ausfüllung des Formulars I-9, Beschäftigungsberechtigungsüberprüfung, zu Beginn der Beschäftigung abgeschlossen. E-Verify wird nicht als Werkzeug zur Vorauswahl von Kandidaten verwendet.