Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Leistung von lokalen Unternehmen zu verbessern und strategische Empfehlungen zu geben.
- Unternehmen: Scorpion, führender Anbieter von Technologie und Dienstleistungen für lokale Unternehmen.
- Vorteile: 100% Arbeitgeberfinanzierte Gesundheitsversorgung, flexible Arbeitszeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsmodelle: Büro, hybrid oder remote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse die Zukunft des digitalen Marketings.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und digitales Marketing, starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Über uns
Scorpion ist der führende Anbieter von Technologie und Dienstleistungen, die lokalen Unternehmen helfen, erfolgreich zu sein. Wir tun dies, indem wir unseren Kunden helfen, die lokalen Marktdynamiken zu verstehen, das Beste aus ihrem Marketing herauszuholen und Erlebnisse zu liefern, die ihre Kunden lieben werden. Wir bieten Werkzeuge an, um zu wissen, was im Marketing, bei Wettbewerbern und Kunden vor sich geht. Wir bieten eine einzigartige Mischung aus KI-Unterstützung und Teams von echten Menschen mit lokaler Expertise, die sich dem Erfolg der Kunden verpflichtet haben. Bei Scorpion sind wir bereit, alles zu tun, um unseren Kunden zu helfen, ihre Ziele zu erreichen.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Data Analyst, der uns hilft, die organische Suchleistung über ein großes Portfolio von lokalen und Unternehmensklienten besser zu verstehen und zu verbessern. In dieser Rolle arbeiten Sie funktionsübergreifend, um Leistungsdaten zu analysieren, Trends zu identifizieren und Erkenntnisse in klare Empfehlungen zu übersetzen, die die Produktstrategie, das Produktmarketing und die Optimierungsbemühungen informieren. Der Fokus liegt auf Messung, Analyse und strategischen Einblicken.
Was Ihr Erfolg aussehen wird:
- Analyse von Leistungsdaten über ein großes und vielfältiges Kundenportfolio zur Identifizierung von Trends, Mustern und Chancen
- Eigenverantwortliche Weiterentwicklung des Portfolioberichtswesens, einschließlich Dashboards und Scorecards
- Aufbau und Pflege von Benchmarking-Rahmenwerken zum Vergleich der Leistung über wichtige Vertikale
- Definition und Standardisierung von KPIs zur Sicherstellung der Konsistenz zwischen den Teams
- Bewertung der Effektivität von Strategien und Produktfähigkeiten, um zu identifizieren, was die besten Ergebnisse erzielt
- Durchführung von Nachanalysen für Produkt- und Strategieaktualisierungen, die die Leistung beeinflussen
- Unterstützung aufkommender Bereiche wie KI-gesteuerte Suche
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten- und Engineering-Teams zur Verbesserung der Datenqualität
- Übersetzung komplexer Daten in klare Narrative und Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder
- Proaktive Aufdeckung von Erkenntnissen und Chancen, die die Produktrichtung und Geschäftsstrategie beeinflussen
Wer Sie sind und was Sie mitbringen:
Bildung: Bachelor-Abschluss in Marketing, Betriebswirtschaft, Datenanalyse, Kommunikation oder einem verwandten Bereich; STEM-Abschluss von Vorteil.
Erfahrung: 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse, digitalem Marketing, Produktentwicklung oder einem verwandten Bereich, mit starkem Fokus auf Datenanalyse zur Informierung von Produktentscheidungen. Erfahrung mit großen Datensätzen und der Übersetzung von Daten in umsetzbare Erkenntnisse. SEO-Grundlagen, einschließlich technischer, On-Page-, Off-Page-, lokaler Suche und Vertrautheit mit KI-Suche, sind von Vorteil. Erfahrung im Aufbau von Dashboards und Berichten für eine Vielzahl von Stakeholdern. Erfahrung in Agenturen, SaaS oder SMB-fokussierten Umgebungen ist von Vorteil.
Fähigkeiten:
- Technisch: Mittlere Erfahrung mit SQL und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder ähnlichem
- Vertrautheit mit Tools wie Google Analytics GA4, Google Search Console, SEMrush, Ahrefs, Moz, BrightLocal oder ähnlichem
- Erfahrung mit Python oder Automatisierungstools ist von Vorteil
Kern: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten. Klare und effektive Kommunikation, sowohl schriftlich als auch mündlich. Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Prioritäten zu managen. Aufmerksamkeit für Details mit Fokus auf Datenqualität und Konsistenz.
Unsere Werte bei Scorpion:
- Gewinnermentalität: Wenn unsere Kunden gewinnen, gewinnen wir.
- Echte Fürsorge: Wir haben nur dann Erfolg, wenn wir wirklich in unsere Kunden und einander investiert sind.
- Unübertroffene Ergebnisse: Wir liefern mehr als erwartet – und dann noch mehr – und erzielen die besten Ergebnisse und beeinflussen Leben.
- Ständige Verbesserung: Wir glauben, dass es immer einen besseren Weg gibt. Wir lernen, fragen „Was wäre wenn?“, bauen und tun es dann wieder.
- Unschlagbare Teamarbeit: Wir kommen aus verschiedenen Hintergründen, haben aber die gleiche Vision. Wir erreichen das nur gemeinsam, als Team.
Vergütung: Wir erkennen an, dass Staaten Gesetze zur Förderung der Gehaltstransparenz verabschiedet haben. Als nationaler Arbeitgeber hat Scorpion beschlossen, unsere erwartete Gehaltsrate oder Gehaltsspanne (je nach Fall) in allen unseren Stellenanzeigen zu veröffentlichen, unabhängig vom geografischen Standort. Die Grundgehaltsspanne liegt zwischen 100.000 USD (Einsteiger) und 110.000 USD (sehr erfahren), ohne Nebenleistungen. Wenn Sie bei Scorpion eingestellt werden, wird Ihr endgültiges Grundgehalt basierend auf Faktoren wie geografischem Standort, Fähigkeiten, Ausbildung und/oder Erfahrung festgelegt. Darüber hinaus glauben wir an die Bedeutung von Lohngleichheit und berücksichtigen die interne Gleichheit unserer aktuellen Teammitglieder als Teil jedes endgültigen Angebots. Bitte beachten Sie, dass die oben genannte Spanne die Gesamtsalärspanne für die Rolle ist. Die Einstellung am oberen Ende der Spanne wäre nicht typisch, um zukünftiges und kontinuierliches Gehaltswachstum zu ermöglichen. Das Vergütungspaket kann auch Anreize in Form von diskretionären Boni oder Provisionen umfassen.
Unsere Vorteile: Wir investieren in unsere Mitarbeiter, indem wir ihnen vielfältige Vorteile von erstklassigen Anbietern anbieten. Diese Vorteile bieten genügend Wahlmöglichkeiten und Flexibilität, um unsere Mitarbeiter und deren Familien gesund und glücklich zu halten – heute und morgen.
- 100 % vom Arbeitgeber bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung
- Flexible bezahlte Freizeit, damit Sie sich von der Arbeit erholen, entspannen und neue Energie tanken können
- Bezahlter Elternurlaub
- Bezahltes Mobiltelefon und Dienst
- Remote-Büro-Zulage
- Berufliche Entwicklung und Entwicklungskurse
- Regelmäßige Manager-Check-ins zur Förderung der Leistung und des Karrierewachstums
Arbeitsort & Flexibilität: Scorpion unterstützt eine Vielzahl von Arbeitsarrangements, einschließlich Büro-, Hybrid- und Remote-Rollen. Für Positionen, die als remote bezeichnet werden, können Mitarbeiter, die in Pendelentfernung zu einem Scorpion-Büro wohnen, gebeten werden, je nach Teambedarf, Kooperationsmöglichkeiten oder Geschäftsprioritäten aus dem Büro zu arbeiten. Konkrete Erwartungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen. Scorpion ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerber für alle Positionen ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion oder Glauben, Geschlecht, Alter, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Familienstand, militärischen/veteranen Status, genetische Informationen, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder körperliche oder geistige Behinderung berücksichtigt. Wir glauben an die Schaffung eines dynamischen Arbeitsumfelds, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
Angemessene Vorkehrungen: Scorpion nimmt am E-Verify-Programm teil, um die Beschäftigungsberechtigung aller neu eingestellten Mitarbeiter zu bestätigen. Der E-Verify-Prozess wird während der Einarbeitung neuer Mitarbeiter und der Ausfüllung des Formulars I-9, Beschäftigungsberechtigungsüberprüfung, zu Beginn der Beschäftigung abgeschlossen. E-Verify wird nicht als Werkzeug zur Vorauswahl von Kandidaten verwendet. Weitere Informationen zu E-Verify finden Sie unter www.uscis.gov.
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Scorpion
Scorpion ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einer 100% vom Arbeitgeber finanzierten Gesundheitsversorgung, flexiblen Urlaubsmöglichkeiten und umfangreichen beruflichen Entwicklungskursen fördert das Unternehmen das Wachstum und die Zufriedenheit seiner Mitarbeiter. Die vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten, während Sie gleichzeitig Teil eines Teams sind, das sich leidenschaftlich für den Erfolg seiner Kunden einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Scorpion zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Scorpion gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scorpion vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Scorpion entscheidend sein!