Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwickle die Architektur für analytische Modelle und treibe KI-gesteuerte Analysen voran.
- Arbeitgeber: AutoScout24 Group - ein innovatives Unternehmen, das den Markt gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
- Andere Informationen: Vielfältige Kultur mit über 50 Nationalitäten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Karriere, die von Ihnen geprägt ist. Treten Sie der AutoScout24-Gruppe bei und erleben Sie das Leben in der Überholspur. Wir führen nicht nur den Markt; wir gestalten ihn. Wir innovieren ständig, entwickeln uns weiter und transformieren Dinge für unsere Kunden. Wir sind motiviert, ehrgeizig und entschlossen, unser Bestes zu geben, gemeinsam. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, wo Sie Ihre Ideen ins Steuer setzen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.
Als Principal Analytics Engineer werden Sie die Architektur, Modellierungsstandards und grundlegenden analytischen Grundlagen definieren und vorantreiben, die unternehmensweite Einblicke und KI-gesteuerte Analysen ermöglichen. Sie werden skalierbare Datenmodelle, abgestimmte KPIs und intelligente analytische Erfahrungen ermöglichen, die die Entscheidungsfindung bei AutoScout24 beschleunigen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Die Architektur für unternehmensanalytische Modelle mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Klarheit und langfristige Robustheit definieren und weiterentwickeln.
- Fortgeschrittene semantische Schichten entwerfen und pflegen, um KPIs und analytische Logik über Geschäftsbereiche hinweg zu vereinheitlichen.
- Technische Richtung festlegen, Stakeholder abstimmen und die Einführung moderner Modellierungspraktiken in der Organisation vorantreiben.
- Die Definition und Implementierung von KI-gesteuerten Analysefähigkeiten leiten, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale analytische Schnittstellen.
- Modellierungsmuster, Dokumentationsstandards und Arbeitsabläufe entwickeln, die die analytische Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessern.
- Mit Datenplattform-, Ingenieur- und Analytikteams zusammenarbeiten, um leistungsstarke Pipelines von der Datenaufnahme bis zum Verbrauch bereitzustellen.
- AWS-Cloud-native Dienste (Glue, Athena, S3, MWAA) optimieren, um skalierbare analytische und KI-Workloads zu unterstützen.
- Modellierungsmuster, Leistung und Entwicklungsprozesse kontinuierlich verbessern, um die technische Reife insgesamt zu erhöhen.
- Analytics Engineers und Analysten betreuen, um die Modellierungsfähigkeiten und konsistenten technischen Standards zu stärken.
- Hochwertige semantische Assets liefern, die Self-Service-Analysen, Berichterstattung und KI-gestützte Einblicke fördern.
WAS SIE MITBRINGEN
- Über 7 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytics Engineering oder Data Engineering-Rollen, mit tiefgreifender Erfahrung im Aufbau und der Skalierung unternehmensanalytischer Modelle.
- Starke Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zu beeinflussen und architektonische Abstimmungen voranzutreiben.
- Nachgewiesene Führungskompetenz bei komplexen Dateninitiativen, mit einer proaktiven, kollaborativen und lösungsorientierten Denkweise.
- Erwiesene Erfahrung in KI-gesteuerten Analysen, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale BI.
- Umfangreiche praktische Expertise mit AWS (Glue, Athena, S3, MWAA) und Vertrautheit mit BigQuery.
- Expertenkenntnisse in Python und PySpark für großangelegte analytische Verarbeitung.
- Expertenkenntnisse in SQL und Beherrschung der dimensionalen Modellierungstechniken.
- Starkes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Compliance im Design analytischer Systeme.
- Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu optimieren, die Leistung zu verbessern und komplexe Systemverhalten zu beheben.
Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden ständig neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.
Principal Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Scout24 Holding GmbH
Kontaktperson:
Scout24 Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Analytics Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Analytics! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist und bringt dich ins Gespräch.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit dem Job als Principal Analytics Engineer zusammenhängen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scout24 Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von AutoScout24. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Principal Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, insbesondere AWS-Dienste und AI-gestützte Analysen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen damit zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.