Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und entwickle die Architektur für analytische Modelle und leite AI-gesteuerte Analysen.
- Arbeitgeber: AutoScout24 Group - ein innovatives Unternehmen, das den Markt gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytics Engineering oder Data Engineering.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit über 50 Nationalitäten und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Eine Karriere, die von Ihnen geprägt ist. Treten Sie der AutoScout24-Gruppe bei und erleben Sie das Leben in der Überholspur. Wir führen nicht nur den Markt; wir gestalten ihn. Wir innovieren ständig, entwickeln uns weiter und transformieren Dinge für unsere Kunden. Wir sind angetrieben, ehrgeizig und entschlossen, unser Bestes zu geben, gemeinsam. Für eine Karriere, die nicht stillsteht, in der Sie Ihre Ideen ins Steuer setzen und die Art und Weise verändern können, wie sich die Welt bewegt, schließen Sie sich unserer internationalen Gemeinschaft an.
Als Principal Analytics Engineer definieren und steuern Sie die Architektur, die Modellierungsstandards und die grundlegenden analytischen Grundlagen, die unternehmensweite Einblicke und KI-gesteuerte Analysen ermöglichen. Sie werden skalierbare Datenmodelle, abgestimmte KPIs und intelligente analytische Erfahrungen ermöglichen, die die Entscheidungsfindung bei AutoScout24 beschleunigen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Die Architektur für unternehmensanalytische Modelle mit starkem Fokus auf Skalierbarkeit, Klarheit und langfristige Robustheit definieren und weiterentwickeln.
- Fortgeschrittene semantische Schichten entwerfen und pflegen, um KPIs und analytische Logik über Geschäftsbereiche hinweg zu vereinheitlichen.
- Technische Richtung festlegen, Stakeholder abstimmen und die Einführung moderner Modellierungspraktiken in der Organisation vorantreiben.
- Die Definition und Implementierung von KI-gesteuerten Analysefähigkeiten leiten, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale analytische Schnittstellen.
- Modellierungsmuster, Dokumentationsstandards und Arbeitsabläufe entwickeln, die die analytische Effizienz und Benutzerfreundlichkeit verbessern.
- Mit Datenplattform-, Ingenieur- und Analytikteams zusammenarbeiten, um leistungsstarke Pipelines von der Aufnahme bis zum Verbrauch bereitzustellen.
- AWS-Cloud-native Dienste (Glue, Athena, S3, MWAA) optimieren, um skalierbare analytische und KI-Workloads zu unterstützen.
- Modellierungsmuster, Leistung und Entwicklungsprozesse kontinuierlich verbessern, um die technische Reife insgesamt zu erhöhen.
- Analytics Engineers und Analysten betreuen, um die Modellierungsfähigkeiten und konsistenten technischen Standards zu stärken.
- Hochwertige semantische Assets liefern, die Self-Service-Analysen, Berichterstattung und KI-gesteuerte Einblicke fördern.
WAS SIE MITBRINGEN
- Über 7 Jahre Erfahrung in fortgeschrittener Analytics Engineering oder Data Engineering-Rollen, mit tiefgreifender Erfahrung im Aufbau und der Skalierung unternehmensanalytischer Modelle.
- Starke Fähigkeit, technische und geschäftliche Stakeholder zu beeinflussen und architektonische Abstimmungen voranzutreiben.
- Nachgewiesene Führungskompetenz bei komplexen Dateninitiativen, mit einer proaktiven, kollaborativen und lösungsorientierten Denkweise.
- Erwiesene Erfahrung in KI-gesteuerten Analysen, einschließlich Text-zu-SQL, automatisierte Einblicke, semantische Modellierung für KI und konversationale BI.
- Umfangreiche praktische Expertise mit AWS (Glue, Athena, S3, MWAA) und Vertrautheit mit BigQuery.
- Expertenkenntnisse in Python und PySpark für großangelegte analytische Verarbeitung.
- Expertenkenntnisse in SQL und Beherrschung der dimensionalen Modellierungstechniken.
- Starkes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Compliance im Design analytischer Systeme.
- Nachgewiesene Fähigkeit, große Datensätze zu optimieren, die Leistung zu verbessern und komplexe Systemverhalten zu beheben.
Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.
Principal Analytics Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Scout24 Holding GmbH
Kontaktperson:
Scout24 Holding GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Principal Analytics Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der Position als Principal Analytics Engineer. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und AWS auffrischst. Mach dir Notizen zu deinen bisherigen Projekten und sei bereit, diese im Detail zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner besten Projekte, die deine Fähigkeiten im Bereich Analytics Engineering zeigen. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die AutoScout24-Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über motivierte Talente, die unser Team verstärken wollen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Analytics Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen in der Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Position übereinstimmen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scout24 Holding GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von AutoScout24. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Principal Analytics Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, Teil des Teams zu werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -architektur demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist, insbesondere mit AWS-Diensten wie Glue und Athena. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit diesen Technologien zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamdynamik oder zukünftigen Projekten sind immer gut!