Senior GenAI Data Scientist (m/f/d)

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Als Principal GenAI Data Scientist werden Sie Teil unserer Data Science Organisation und treiben die Entwicklung von KI-Lösungen der nächsten Generation im gesamten Unternehmen voran. Sie übernehmen die Verantwortung für den Aufbau agentischer GenAI-Systeme, integrieren Wissen in Modelle und richten starke Evaluierungs- und Überwachungsrahmen ein, die sicherstellen, dass wir zuverlässige, skalierbare und wertvolle KI-Produkte liefern.

Diese Position ist unbefristet und befindet sich in München (Deutschland) oder Toronto (Kanada).

• Entwerfen und bauen Sie agentische GenAI-Systeme mit modernen Frameworks wie LangChain, AutoGen oder Atomic Agents, wobei Sie die Produktbedürfnisse in skalierbare KI-Lösungen umsetzen und produktionsbereite Implementierungen liefern.
• Entwickeln und pflegen Sie Wissensintegrations-Pipelines, einschließlich RAG-Architekturen, benutzerdefiniertem Modell-Fine-Tuning, Vektorsuche und anderen Methoden zur Kontextualisierung, um sicherzustellen, dass unsere KI-Systeme den richtigen Kontext für genaue, relevante Ausgaben haben.
• Definieren Sie Evaluierungsstrategien, erstellen Sie Ground-Truth-Datensätze und richten Sie automatisierte Test- und Überwachungseinrichtungen ein, um eine stabile langfristige Modellleistung sicherzustellen und proaktiv Probleme wie Drift oder Halluzinationen zu erkennen.
• Arbeiten Sie mit Ingenieur-, Daten- und Produktteams zusammen, um KI-Komponenten in Plattformen, Workflows und kundenorientierte Produkte zu integrieren, indem Sie saubere APIs, robuste Pipelines und skalierbare Bereitstellungsmuster entwerfen.
• Agieren Sie als praktischer Experte für GenAI-Themen, betreuen Sie Kollegen, leiten Sie die Lösungsarchitektur und fördern Sie Best Practices in Codierung, Testen, Beobachtbarkeit und Dokumentation in der gesamten Organisation.
• Experimentieren Sie mit neuen Tools, Modellen und Architekturen, identifizieren Sie hochwirksame KI-Möglichkeiten und erstellen Sie Prototypen, die in produktionsbereite Lösungen skaliert werden können.

• Ein Studium der Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder eines verwandten Fachgebiets.
• Erfahrung im Aufbau agentischer GenAI-Systeme in der Produktion (z. B. LangChain, AutoGen, Atomic Agents oder ähnliche Frameworks).
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit robusten Softwareentwicklungspraktiken.
• Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Embeddings oder Fine-Tuning-Workflows.
• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in einer Cloud-Umgebung und der Arbeit mit modernen ML-Stacks.
• Vertrautheit mit MLOps, Prompt Engineering oder LLM-basiertem Anwendungsdesign.
• Die Fähigkeit, komplexe KI-Themen in klarer und umsetzbarer Sprache an technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Hohe Motivation, Eigenverantwortung und ein starker Antrieb, wirkungsvolle KI-Produkte zu entwickeln.
• Fließende Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.

Eine Kultur des Wachstums. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten sind wir stolz darauf, Menschen aus allen Hintergründen in unserer wachsenden Gemeinschaft willkommen zu heißen, und wir finden immer neue Wege, um Menschen das Gefühl zu geben, willkommen und einbezogen zu sein. Hier haben Sie die Werkzeuge, Schulungen und Unterstützung, die Sie benötigen, um auf eine Weise zu arbeiten, die zu Ihnen passt, neue Fähigkeiten zu erlernen und Ihr Potenzial zu erreichen. Für eine Karriere, in der Sie unser Geschäft vorantreiben und Ihre Zukunft gestalten können, bewerben Sie sich jetzt.