Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe skalierbare ML- und LLM-basierte Systeme in der Produktion.
- Arbeitgeber: Scout24, das Zuhause von ImmoScout24, Deutschlands Nr. 1 im Immobilienbereich.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die KI-Plattform von Scout24 und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in MLOps, Python-Kenntnisse und Verständnis für LLM-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Scout24 ist die Heimat von ImmoScout24, Deutschlands Nr. 1 für Immobilien. Mit ImmoScout24 revolutionieren wir seit über 25 Jahren den Immobilienmarkt in Deutschland und Österreich. Unser Ziel ist es, ein digitales Ökosystem zu schaffen, das Hausbesitzer, Suchende und Makler zusammenbringt. Die richtige Wohnung und Immobilie zu finden, ist eine der wichtigsten Entscheidungen im Leben. So ist auch Ihre Karriere!
#WorkingatScout24 bedeutet, Teil eines vielfältigen und inklusiven Teams von rund 1100 Kollegen und 58 Nationalitäten zu sein. Wir schätzen Unterschiede und feiern Individualität. Durch die Förderung von Offenheit und Authentizität ermöglichen wir eine echte Lernkultur und bereiten den Boden für persönliche Entwicklung. Fehler sind eine Chance zu wachsen und zu innovieren. Gemeinsam handeln wir proaktiv, streben nach Verbesserung und übernehmen Verantwortung. Wir sprechen über Erfolg und Herausforderungen, während wir uns gegenseitig mit Respekt behandeln, denn wir sind #oneteam.
Wenn sich das interessant für Sie anhört, würden wir uns freuen, Sie bei uns willkommen zu heißen! Selbst wenn Sie möglicherweise nicht alle Anforderungen der Stelle erfüllen, freuen wir uns, von dem Wert zu hören, den Sie zum Team beitragen können. Wachsen Sie mit uns! Willkommen zu Hause!
Zusätzlich zu unseren Mitarbeitern und der Unternehmenskultur bieten wir großartige Vorteile, die Scout24 zu einem großartigen Arbeitsplatz machen!
- Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und einen Bonus obendrauf.
- Flexibilität: Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell mit drei Tagen vor Ort im Büro pro Woche, und Sie können die verbleibenden Tage nach Belieben organisieren. Wir bieten Ihnen 30 Tage Urlaub pro Jahr.
- Arbeiten aus dem Ausland: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, 10 Tage pro Jahr aus dem Ausland zu arbeiten, vorbehaltlich der geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens und des Teams.
- Umzug: Unsere Umzugsagentur unterstützt Sie bei Ihrem Visumprozess und einem attraktiven Umzugspaket.
- Produkte nutzen: Als Mitarbeiter können Sie von unserer Plus-Mitgliedschaft für Mieter auf ImmoScout24 profitieren, um einen neuen Wohnort zu finden.
- Entwicklung: Monatlich festgelegte Lernzeit, Online-Kurse in unserer ScoutAcademy, regelmäßige Buchherausforderungen, strukturiertes Feedback, „Lunch & Learn“-Veranstaltungen und individuelle Karrierewege, um Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu bringen.
- Familienservice: Wir unterstützen Sie mit einem professionellen Familienservice, der Ihnen hilft, einen Kindergarten zu finden oder Notfallbetreuung anzubieten.
- Furry feel good manager: Bringen Sie Ihren Hund zur Arbeit (nach Genehmigung, da wir das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter priorisieren und sicherstellen, dass unsere Hundepolitik Rücksicht auf allergische Personen nimmt und Überfüllung auf jeder Büroetage verhindert).
- Mobilität: Wir subventionieren öffentliche Verkehrsmittel oder Job-Bikes.
- Engagement für Nachhaltigkeit und Vielfalt, Chancengleichheit & Inklusion (DEI): Wir haben klare Umwelt- und Klimaschutzziele und engagieren uns das ganze Jahr über in sozialen Aktivitäten und gemeinnützigen Organisationen. Wir leben Vielfalt. Unsere Themenwochen zu Vielfalt, mentalem Wohlbefinden und anderen sozialen Themen geben uns Zeit und Raum, um uns in DEI und Nachhaltigkeit weiterzuentwickeln.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersvorsorge und unterstützen Ihren eigenen Beitrag mit einem attraktiven Zuschuss.
- Innovativstes Büro: Unser Büro ist barrierefrei und im Herzen Berlins direkt am Hauptbahnhof. Es wurde für das innovativste Bürokonzept ausgezeichnet. Wir haben ein eigenes Fitnessstudio mit regelmäßigen Kursen, einen Ruheraum, eine Dachterrasse, Bio-Kaffee, eine Cafeteria, 100% grünen Strom und einen Massagetherapeuten, der einmal pro Woche kommt.
- Gesundheit: Lebenssituations-Coaching, regelmäßige Gesundheitschecks.
- Wir sind ein Tech-Unternehmen: Wir arbeiten mit den neuesten technischen Werkzeugen und Hardware.
Ihre Aufgaben:
- Entwerfen und Pflegen skalierbarer ML/LLM-Infrastruktur und -Pipelines.
- Produktion von traditionellen ML- und generativen KI-Lösungen mit funktionsübergreifenden Produktteams.
- Verantwortung für den ML/LLMOps-Lebenszyklus: Prompting, Bereitstellung, Überwachung, Bewertung und Optimierung.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines LLM-Gateway-Dienstes zur Standardisierung des Zugriffs, der Weiterleitung und der Governance.
- Entwicklung von Bewertungsrahmen zur Messung der Qualität, Leistung und Zuverlässigkeit von LLM-Ausgaben.
- Entwurf und Implementierung von MCP-kompatiblen Diensten zur Ermöglichung des standardisierten Kontextwechsels zwischen LLMs, Tools und Datenquellen.
- Integration von MCP in interne Plattformen zur Unterstützung der Nutzung von Tools, Abruf und agentenbasierten Workflows über Teams hinweg.
- Arbeiten mit AWS und Integration selbst gehosteter Open-Source-KI-Modelle für skalierbare, sichere Anwendungen.
- Sicherstellung von Beobachtbarkeit, Kosteneffizienz und Systemleistung.
- Beitrag zum Projektmanagement, Stakeholder-Kommunikation und funktionsübergreifender Zusammenarbeit.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Starke Erfahrung in MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes) und im Betrieb produktionsreifer Systeme.
- Kenntnisse in Python sowie solide Software-Engineering- und skalierbare Systemdesignfähigkeiten.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Technologien (z.B. GPT, Gemini oder Anthropic-ähnliche Modelle).
- Expertise in Prompt Engineering, Agentenorchestrierung, Kontextmanagement und Ausgabevalidierung.
- Erfahrung mit LLM-Bewertungsrahmen und der Bereitstellung selbst gehosteter LLMs.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, GCP) sowie DevOps-, Test- und Beobachtungspraktiken.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern.
Wir streben an, die Vielfalt unseres Unternehmens weiter zu erhöhen und die berufliche Entwicklung von Menschen mit Behinderungen zu unterstützen. Wir haben einen Behindertenvertreter, der Sie während des Bewerbungsprozesses unterstützt. Wenn Sie diese Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte im Voraus wissen.
Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Scout24
Kontaktperson:
Scout24 HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei authentisch! Zeige deine Leidenschaft für MLOps und generative KI. Wenn du das tust, wird dein Enthusiasmus ansteckend sein und die Interviewer beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Und vergiss nicht, uns zu zeigen, was du einzigartig machst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior MLOps / LLMOps Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Persönlichkeit in die Bewerbung einfließen lassen. Sei ehrlich und zeige deine Leidenschaft für MLOps und generative KI.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle Informationen richtig angibst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scout24 vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Senior MLOps / LLMOps Engineer Position vertraut. Informiere dich über Scout24, ihre Produkte und die Unternehmenskultur. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in MLOps, Python und der Arbeit mit LLMs demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Kommunikations- und Teamfähigkeiten wichtig. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit cross-funktionalen Teams zusammengearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommunizieren kannst.