Auf einen Blick
- Aufgaben: Contribuisci a progetti di ricerca innovativi in Computer Science e Data Science.
- Unternehmen: SUPSI, un'istituzione dinamica e multidisciplinare in Svizzera.
- Vorteile: Contratto a tempo determinato, salario competitivo e ambiente di lavoro giovane.
- Weitere Informationen: Ottime opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante.
- Warum dieser Job: Lavora su tecnologie all'avanguardia e partecipa a progetti nazionali e internazionali.
- Qualifikationen: Master in ingegneria informatica o equivalente e competenze in software engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
La Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso tre posizioni come Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science presso l’Istituto Sistemi Informativi e Networking (ISIN) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Lugano. Grado di occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° Agosto 2026 o data da convenire.
Responsabilità e attività
- Contribuire alla realizzazione di progetti di ricerca applicata e trasferimento tecnologico nel campo dell’Information & Communication Technology (ICT), in collaborazione con partner accademici e aziende del territorio.
- Partecipare allo sviluppo di soluzioni software innovative in ambito computer science e data science.
- Collaborare alla progettazione e implementazione di applicazioni e servizi software, incluse componenti backend, frontend, d’extended reality, e sistemi data-driven.
- Contribuire allo sviluppo e all’integrazione di metodologie di analisi, elaborazione e visualizzazione dei dati.
- Contribuire attivamente allo sviluppo delle attività dell’Istituto.
Requisiti
Essenziali
- Master in ingegneria informatica, computer science, data science o titolo equivalente.
- Competenze nell’ambito del software engineering e nell’applicazione delle metodologie di sviluppo software agile.
- Conoscenze dei principali linguaggi, framework e strumenti di sviluppo software.
- Competenze in almeno uno dei seguenti ambiti:
- sviluppo backend e frontend;
- sviluppo d’applicazioni d’extended reality (XR): realtà virtuale, aumentata, mista;
- data engineering, data science e machine learning applicato.
- Buona conoscenza delle architetture software moderne e delle metodologie di integrazione dei sistemi.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, parlata e scritta.
- Buone capacità relazionali e attitudine al lavoro in team interdisciplinari.
- Capacità di lavorare in autonomia, con approccio orientato al problem solving.
- Buone capacità organizzative.
Preferenziali
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni web e mobile.
- Esperienza nello sviluppo di sistemi interattivi e immersive technologies.
- Esperienza nell’elaborazione, analisi e visualizzazione di dati.
- Conoscenza di tecnologie cloud e infrastrutture distribuite.
- Buona conoscenza dell’italiano scritto e parlato.
- Conoscenza di una seconda lingua nazionale.
Offriamo
- Un contratto a tempo determinato.
- Salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
- Ambiente di lavoro giovane, dinamico e multidisciplinare.
- Possibilità di partecipare a progetti di ricerca nazionali e internazionali.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il termine stabilito, tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:
- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Master.
- Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1‑2 pagine).
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e‑mail).
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr.ssa Michela Papandrea. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science Arbeitgeber: Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)
Die Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und multidisziplinäre Arbeitsumgebung in Lugano bietet. Mit einem Fokus auf innovative Forschungsprojekte im Bereich Computer Science und Applied Data Science ermöglicht SUPSI seinen Mitarbeitenden, an nationalen und internationalen Projekten teilzunehmen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Die Kombination aus einem wettbewerbsfähigen Gehalt und der Möglichkeit, in einem jungen Team zu arbeiten, macht SUPSI zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Collaboratori scientifici in Computer Science e Applied Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI), dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
