Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health

Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health

Lugano Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheit durch und entwickle Software.
  • Unternehmen: Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) bietet ein internationales Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, internationale Konferenzen und Workshops sowie ein befristeter Arbeitsvertrag.
  • Weitere Informationen: Erlebe ein dynamisches Team und fördere deine Karriere in einem spannenden Forschungsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit innovativen KI-Anwendungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst der Südschweiz (SUPSI) lädt zur Bewerbung für eine wissenschaftliche Mitarbeit im Bereich KI-gestützte Präzisionsgesundheit am Institut für digitale Technologien für personalisierte Gesundheitsversorgung (MeDiTech) innerhalb des Departements für innovative Technologien (DTI) in Lugano ein. Der Beschäftigungsgrad beträgt 80%, mit einem Vertrag, der am oder an einem einvernehmlich vereinbarten Datum beginnt. Die Position wird durch eine weitere Teilzeitstelle (20%) bei der Kantonalen Krankenhausbehörde Tessin (EOC) (hauptsächlich in Bellinzona) ergänzt.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheitsanwendungen unter Verwendung verschiedener Algorithmen zur Wiederverwendung bestehender Gesundheitsdaten zur Unterstützung klinischer Forschung und klinischer Versorgung.
  • Softwareentwicklung für Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft (hauptsächlich in Python, einschließlich beispielsweise spaCy, Databricks, Keras und PyTorch) mit Anwendungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
  • Verantwortungsvolle KI-Anwendungen von flachen und tiefen maschinellen Lernalgorithmen im Gesundheitswesen.
  • Beitrag zur Erstellung wissenschaftlicher Artikel für Fachzeitschriften und Konferenzberichte, Projektdokumente und interne Berichte.

Anforderungen:

  • Essentiell: Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informatik, Softwaretechnik oder verwandten Bereichen, bereits erworben oder kurz vor dem Abschluss.
  • Mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums in einem verwandten Bereich (die Zeit in Positionen als wissenschaftlicher Mitarbeiter oder Doktorand zählt zu dieser Erfahrung).
  • Hintergrund in flachem und tiefem maschinellem Lernen.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python (oder Java).
  • Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift.
  • Gute organisatorische Fähigkeiten, Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und proaktiven Handeln.
  • Fähigkeit zur Teamarbeit und Zusammenarbeit mit Kollegen und anderen Mitgliedern des Instituts sowie zur Teilnahme am wissenschaftlichen Dialog.

Bevorzugt:

  • Erfahrung mit Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).
  • Erfahrung in Projekten, die die Softwareentwicklung, Implementierung und Evaluierung in einer biomedizinischen Umgebung (insbesondere Gesundheitswesen / klinisch) mit Python und/oder Java umfassen.
  • Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und spaCy.
  • Praktische Kenntnisse der italienischen Sprache sind von Vorteil, aber nicht erforderlich.

Was SUPSI bietet:

  • Befristeter Arbeitsvertrag.
  • Attraktives Gehalt, das den Schweizer Standards und der Erfahrung des Kandidaten entspricht.
  • Ein internationales Arbeitsumfeld.
  • Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen, Workshops und Schulen.

Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health Arbeitgeber: Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)

Die Hochschule für Angewandte Wissenschaften und Kunst des Südtals (SUPSI) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine internationale Arbeitsumgebung bietet und die Möglichkeit zur Teilnahme an hochkarätigen Konferenzen und Workshops fördert. Mit einem attraktiven Gehalt, das den Schweizer Standards entspricht, und einem Fokus auf angewandte Forschung im Bereich KI-gestützter Präzisionsgesundheit, unterstützt SUPSI die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter in einem dynamischen und innovativen Umfeld. Die enge Zusammenarbeit mit dem Kantonsspital Tessin (EOC) ermöglicht zudem wertvolle praktische Erfahrungen im Gesundheitswesen.

Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI)

Kontaktdaten:

Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Collaborator in AI-enabled Precision Health mit Bravour zu bestehen

Angewandte Forschung im Bereich KI-gestützte Präzisionsgesundheit
Softwareentwicklung für maschinelles Lernen
Datenwissenschaftliche Anwendungen
Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in spaCy, Databricks, Keras und PyTorch
Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
Verantwortungsvolle KI-Anwendungen