Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und entwickle innovative Data Platforms und intelligente Anwendungen.
- Unternehmen: SDX, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Microsoft-Technologien und Cloud-Lösungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agile Arbeitsweise, Community Days und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Cloud-Technologien sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 39000 - 78000 € pro Jahr.
Vollzeit Hybrid Frankfurt am Main, Deutschland Mit Berufserfahrung 10.11.25 EUR 65000,,00
Über SDX
Als Microsoft Technologiepartner realisiert SDX mit Leidenschaft und Professionalität Softwareentwicklungs-, Analytics- und KI-Projekte. Wir setzen auf innovative Technologien, erstklassige Architekturen und aktuelle Methoden. Innovation und hohe Qualität überzeugen unsere Kunden und sichern die erfolgreiche, langjährige Zusammenarbeit. Seit August 2023 ist SDX ein autonomes Unternehmen innerhalb der börsennotierten Allgeier Gruppe mit über 3.500 Mitarbeitern.
Für unseren Standort in Frankfurt suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) (Data Architektur, Microsoft Fabric, Power BI, Python).
Deine Aufgaben:
- Du analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms oder intelligente Anwendungen.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und verarbeitest diese.
- Du arbeitest mit Data Scientists und weiteren Stakeholdern unserer Kunden zusammen.
- Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer.
- Du hast mehrjährige Berufserfahrung und startest als Senior oder Dev Lead, abhängig von Deiner Erfahrung.
Deine Stärken:
- Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien auf Azure.
- Du hast gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Du beherrschst relationale und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Du hast mehrjährige Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Data Lakehouse (Parquet, Delta) und/oder Data Warehouse, Data Pipelines (ETL) mit Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Notebooks, Event-/Real-Time-Processing (z. B. IoT), Generative KI (z. B. GPT, DALL-E, Ada) und Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel), Business Analytics und Reporting (Power BI).
- Du hast Erfahrung mit DevOps-Tools wie z. B. Azure DevOps oder GitHub.
- Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte.
- Du kommunizierst in sehr gutem Deutsch in Wort und Schrift (C1-Niveau).
- Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe.
Mehr zur SDX:
- Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure.
- Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte.
- Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien.
- Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter.
- Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt.
- Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum.
- Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg.
- Wir haben Zeit für Familie und Freunde, da unsere Projekte übernachtungsfrei sind.
- Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier.
- Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir.
Online bewerben
Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) Arbeitgeber: SDX AG
SDX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch in deren individuelle Entwicklung investiert. Mit einem modernen, agilen Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit Microsoft-Technologien zu arbeiten, fördert SDX eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Die Mitarbeiter genießen flexible Arbeitsbedingungen, regelmäßige Community-Events und die Freiheit, über ihre Projekte mitzuentscheiden, was zu einer ausgewogenen Work-Life-Balance beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Hilfe beim Networking brauchst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Möglichkeiten, dich bei uns vorzustellen. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dich mit unseren Projekten und Technologien vertraut. Zeig uns, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich Interesse an unserer Arbeit hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so stehst du aus der Masse heraus!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Fachjargon, damit wir schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SDX AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Microsoft Fabric, Power BI und Python. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Engineer oder Analytics Developer unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle Teamarbeit erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast. Bereite einige Anekdoten vor, die deine Teamfähigkeit und deinen kooperativen Arbeitsstil verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur, um ein besseres Gefühl für die Rolle und das Team zu bekommen.
