Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data Platforms und arbeite an spannenden Analytics-Projekten.
- Unternehmen: SDX, ein dynamisches Unternehmen innerhalb der Allgeier Gruppe mit über 3.500 Mitarbeitern.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, individuelle Entwicklung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit modernen Methoden und tollen Community-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Cloud-Technologien und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Microsoft Technologiepartner realisiert SDX mit Leidenschaft und Professionalität Softwareentwicklungs-, Analytics- und KI-Projekte. Wir setzen auf innovative Technologien, erstklassige Architekturen und aktuelle Methoden. Innovation und hohe Qualität überzeugen unsere Kunden und sichern die erfolgreiche, langjährige Zusammenarbeit. Seit August 2023 ist SDX ein autonomes Unternehmen innerhalb der börsennotierten Allgeier Gruppe mit über 3.500 Mitarbeitern. Für unseren Standort in Frankfurt suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer/Data Analytics Developer (m/w/d).
Aufgaben:
- Du analysierst, konzipierst und entwickelst Data Platforms oder intelligente Anwendungen.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Systemen und verarbeitest diese.
- Du arbeitest mit Data Scientists und weiteren Stakeholdern unserer Kunden zusammen.
- Du denkst vernetzt, schätzt agile Methoden und bist ein Teamplayer.
Qualifikationen:
- Du begeisterst/interessierst dich für Cloud Technologien auf Azure.
- Du hast gute Python- und SQL-Kenntnisse.
- Du beherrschst relationale und/oder NoSQL-Datenbanken.
- Du hast Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Data Lakehouse (Parquet, Delta) und/oder Data Warehouse, Data Pipelines (ETL) mit Microsoft Fabric, Databricks, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Notebooks, Event-/Real-Time-Processing (z. B. IoT), Generative KI (z. B. GPT, DALL-E, Ada) und Frameworks (z. B. LangChain, Semantic Kernel), Business Analytics und Reporting (Power BI).
- Du hast Erfahrung mit DevOps-Tools wie z. B. Azure DevOps oder GitHub.
- Du entscheidest über Deine Hardware und hast Admin-Rechte.
- Du kommunizierst in sehr gutem Deutsch in Wort und Schrift (C1-Niveau).
- Du wünschst Dir Kollegen auf Augenhöhe.
Wir bieten:
- Wir lieben Microsoft-Technologien und Azure.
- Wir realisieren attraktive, komplexe Enterprise Development-Projekte.
- Wir investieren frühzeitig in innovative Technologien.
- Wir investieren in die individuelle Entwicklung unserer Mitarbeiter.
- Wir entscheiden mit dem Mitarbeiter über das „richtige“ Projekt.
- Wir führen mit modernen Methoden, agil nach Scrum.
- Wir zahlen ein attraktives Gehalt und beteiligen alle am SDX-Erfolg.
- Wir haben Zeit für Familie und Freunde, da unsere Projekte übernachtungsfrei sind.
- Wir schätzen unsere monatlichen Community Days, das Sommerfest und die Weihnachtsfeier.
- Wir freuen uns auf neue Kollegen, die ticken wie wir.
Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) Arbeitgeber: SDX AG
SDX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt bietet, sondern auch in deren individuelle Entwicklung investiert. Mit einem modernen, agilen Arbeitsumfeld in Frankfurt und der Möglichkeit, an innovativen Projekten mit Microsoft-Technologien zu arbeiten, fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit. Unsere Community Days und regelmäßigen Feiern stärken den Teamgeist und sorgen dafür, dass Familie und Freizeit nicht zu kurz kommen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Microsoft-Technologien und Cloud-Lösungen! Teile deine Erfahrungen und Projekte, die du umgesetzt hast, um zu zeigen, dass du ein echter Teamplayer bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So erhöhst du deine Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Senior Data Analytics Developer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich an der Stelle begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Erkläre, wie du mit Technologien wie Python, SQL oder Azure gearbeitet hast und welche Projekte du realisiert hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SDX AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien und Cloud-Lösungen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Kenntnisse belegen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Data Platforms oder intelligente Anwendungen entwickelt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit und Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in agilen Teams gearbeitet hast und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur bei SDX.
