Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Wahrnehmungsprobleme und entwickle innovative Systeme für unbemannte Systeme.
- Unternehmen: SE3 Labs, ein führendes Unternehmen für räumliche Intelligenz und Autonomie-Software.
- Vorteile: Beteilige dich am Unternehmenswachstum, genieße 31 bezahlte Urlaubstage und Zugang zu Wellness-Angeboten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, moderne Tools und Mentorship für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Systeme und arbeite mit Experten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Ph.D. oder M.Sc. in Computer Vision oder verwandten Bereichen mit relevanter Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Join SE3 Labs als Staff Computer Vision Engineer - Perception und übernehmen Sie SE3s schwierigste Wahrnehmungsprobleme als praktischer technischer Leiter, um Systeme zu entwickeln, die in realen Missionen funktionieren.
Über SE3: SE3 Labs entwickelt Software für räumliche Intelligenz und Autonomie für unbemannte Systeme. Wir kombinieren 3D-Computer Vision, Zustandsabschätzung und KI, um autonomen Plattformen zu helfen, ihre Umgebung wahrzunehmen, zu wissen, wo sie sich befinden, und zu arbeiten, wenn GPS und andere Sensoren unzuverlässig werden. Verteidigung ist eine Kernanwendung unserer Arbeit heute.
Wir wachsen auf ein Team von über 100 Personen. Treten Sie in einer Phase bei, in der Sie unser Wahrnehmungsteam gestalten, das Team aufbauen und Ihre Verantwortlichkeiten mit dem Wachstum des Unternehmens erweitern können.
Die Forschung unseres Gründungsteams hat mehr als 90.000 Zitationen erhalten. Sie werden eng mit technischen Gründern und Ingenieuren mit tiefgreifender Erfahrung in Computer Vision und autonomen Systemen zusammenarbeiten, um diese Forschungstiefe in Systeme umzusetzen, die im Feld funktionieren.
Über die Rolle: Als Staff Computer Vision Engineer - Perception setzen Sie die technische Richtung für SE3s Wahrnehmungs-Stack in den Bereichen Objekterkennung, Verfolgung, semantische Segmentierung und Tiefenabschätzung und verbringen etwa 80 % Ihrer Zeit damit, es selbst zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit unserem Wahrnehmungsleiter, den Gründern und den Autonomie-Ingenieuren zusammen, um Architektur und grundlegende algorithmische Entscheidungen ohne Personalverantwortung zu gestalten. Ihre Arbeit bewegt sich von aufgezeichneten Daten zu Feldversuchen und bestimmt, wie gut unsere Plattformen ihre Umgebung verstehen.
Was Sie bearbeiten werden:
- Architektur & Algorithmen: Gestalten Sie die Architektur des Wahrnehmungs-Stacks und treiben Sie grundlegende algorithmische Entscheidungen gemeinsam mit dem Teamleiter voran.
- Erkennung & Verfolgung: Entwickeln Sie die Objekterkennung und die Mehrfachobjektverfolgung, die auf realen Missionsdaten zuverlässig bleiben.
- Segmentierung & Tiefe: Entwickeln Sie die semantische Segmentierung und die Tiefenabschätzung, die der nachgelagerten Autonomie ein zuverlässiges Bild der Szene liefern.
- Bewertung & Wiederholung: Entwerfen Sie die Bewertungs- und Wiederholungsschleife, sodass das Team hauptsächlich an aufgezeichneten Daten iteriert, mit klaren Metriken, Benchmark-Datensätzen und Regressionstests.
- Reale Bereitstellung: Optimieren Sie Modelle für Onboard-Computing und bringen Sie sie durch Feldversuche, bis sie unter realen Betriebsbedingungen funktionieren.
- Technischer Fahrplan: Tragen Sie zum Wahrnehmungsfahrplan bei, indem Sie die Probleme identifizieren, die für die Feldleistung am wichtigsten sind.
- Technische Führung: Erhöhen Sie den Ingenieurniveau durch Design- und Code-Reviews und mentorieren Sie Ingenieure durch Beispiel.
Ihr Profil: Sie übernehmen Verantwortung für schwierige Probleme und möchten diese praktisch lösen, indem Sie die meiste Zeit mit Entwurf, Codierung und Testen verbringen. Sie haben einen Ph.D. mit mehr als 3 Jahren Berufserfahrung oder einen M.Sc. mit mehr als 6 Jahren in Computer Vision, Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich. Sie haben nachweislich Wahrnehmungssysteme entwickelt, die in der realen Welt eingesetzt wurden, in Robotik, autonomem Fahren, AR/VR, Drohnen oder angrenzenden Bereichen. Sie bringen tiefes Fachwissen in moderner Wahrnehmung mit, einschließlich Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung und Tiefenabschätzung, und basieren Designentscheidungen auf Bewertungsdaten. Sie führen durch technischen Einfluss, setzen die Richtung, überprüfen Designs und helfen anderen, ohne eine Managementrolle zu benötigen. Sie sprechen fließend Englisch; Deutsch ist ein Plus. Aufgrund der Natur von SE3s Arbeit im Verteidigungssektor müssen die Kandidaten berechtigt sein, an verteidigungsbezogenen Projekten zu arbeiten und gegebenenfalls die erforderliche Sicherheitsfreigabe zu erhalten.
Besonders geschätzte Bonusfähigkeiten: Veröffentlichungen bei CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS oder ähnlichen Veranstaltungen. Beiträge zu gut genutzten Open-Source-Projekten in Computer Vision oder Robotik. Akademische Forschung oder Lehrerfahrung neben der Industriearbeit. Bereitstellung von Modellen auf Echtzeit-, ressourcenbeschränkten Computern wie Jetson-Klasse-Plattformen. Feldeinsätze mit UAVs oder anderen Robotern, die außerhalb des Labors getestet werden.
Vorteile: Echte Verantwortung: Nehmen Sie an SE3s Wachstum durch unser Mitarbeiterbeteiligungsprogramm teil. Arbeitsumgebung zum Exzellenz: Finden Sie ein hochwertiges und modernes Werkzeugset, flache Hierarchie und ein kompetentes, engagiertes Team, das gemeinsam mit Ihnen die Grenzen verschiebt. KI-unterstützter Arbeitsplatz: Wir statten jeden Mitarbeiter mit erstklassigen KI-Tools und -Agenten aus, die Ihnen unbegrenzten Zugang zu den neuesten Fortschritten und einen echten Produktivitätsvorteil bieten. 31 bezahlte Urlaubstage: 30 Urlaubstage plus Ihren Geburtstag frei. Zugang zum Wohlbefinden: Kostenlose Mitgliedschaft in Fitnessstudios, Yoga und Wellness über EGYM Wellpass. Teamausflüge: Wir gehen zweimal im Jahr auf Unternehmens-Retreats, unsere letzten waren in Italien und Griechenland. Mentoring: Arbeiten Sie eng mit erfahrenen Ingenieuren zusammen und werden Sie mit einem professionellen Mentor gepaart, um Ihr Wachstum zu unterstützen.
Unser Prozess: Intro-Anruf (30 min): Lassen Sie uns gegenseitig kennenlernen. Coding / Algorithmus-Interview (90 min): Wir arbeiten gemeinsam an einem praktischen Problem in der Wahrnehmung, Schätzung oder Robotik-Software. Technisches Interview (1 Std.): Wir tauchen in die Wahrnehmungssysteme ein, die Sie entwickelt und ausgeliefert haben, die schwierigsten technischen Entscheidungen, die Sie getroffen haben, und wie Sie den Standard für ein Team erhöhen. Teamessen / Mittagessen: Treffen Sie das Team und sehen Sie, ob es auf beiden Seiten gut passt.
Staff Computer Vision Engineer - Perception in München Arbeitgeber: SE3 Labs
SE3 Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Technologie zu arbeiten. Mit 31 Tagen bezahltem Urlaub, regelmäßigen Teamevents und einem umfassenden Fitnessprogramm fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. In München gelegen, profitieren Sie von einer inspirierenden Atmosphäre, die Kreativität und Zusammenarbeit anregt, während Sie Teil eines schnell wachsenden Scale-ups sind, das die Zukunft der Automatisierung gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Computer Vision Engineer - Perception in München erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie SE3 Labs in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Staff Computer Vision Engineer - Perception zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei SE3 Labs zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Computer Vision Engineer - Perception in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei SE3 Labs im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SE3 Labs vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu SE3 Labs passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.