Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite transformative Datenprojekte und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Multinationales Tech-Unternehmen, das Innovationen vorantreibt und die Lebensqualität verbessert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft durch datengetriebene Entscheidungen und innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Projektleitung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
As a dynamic multinational tech company operating in 50 countries, we drive innovation and create projects that shape the future and greatly enhance the quality of life.
You will find our solutions supporting advanced AI initiatives, financial analytics, and enterprise-scale digital transformation across global organisations.
About the Role
We are looking for an experienced E2E Data Lead to support an end-to-end transformation program covering business processes, systems, and data.
The E2E Data Lead will act as a change enabler and key interface between business and technical teams, translating business needs into actionable data and migration requirements.
The role will play a critical part in the E2E Data Workstream, particularly during the preparation for the Design Phase and in the context of a large-scale system and data migration.
The primary focus will be on analyzing and assessing key data assets, identifying gaps between current data structures and target systems, and preparing actionable plans to ensure that data is simplified, cleansed, harmonized, governed, and aligned with business requirements.
Key Responsibilities
- Analyze the structure, quality, and governance of key data entities within the scope of system migration, including dimensions, values, granularity, and cardinality.
- Assess how current data structures align with vendors' standard data models and identify gaps for each E2E workstream.
- Develop gap analyses and recommend fit-to-standard strategies and action plans to address identified gaps.
- Lead and facilitate cross-functional Data Design Workshops with Data Stewards and other business stakeholders.
- Develop strategies for data simplification, cleansing, harmonization, and standardization, addressing issues such as:
- incomplete or poor-quality data,
- taxonomy misalignment,
- missing or inconsistent granularity.
- Facilitate cross-functional discussions and support decision-making on high-priority business questions and data requirements.
- Document key decisions, risks, issues, dependencies, and agreed actions.
- Draft required TO-BE data models and assess their alignment with vendors' standard data models.
- Define and coordinate action plans required to prepare data for the Design Phase and subsequent migration activities.
- Present findings, recommendations, and action plans to senior stakeholders in a clear and structured manner.
- Work closely with technical teams to validate the technical feasibility of proposed data strategies and migration approaches.
- Ensure alignment between master data governance and the organization's MDM governance framework.
- For key master data entities, document the complete data lifecycle, ownership model, governance requirements, and fit-to-standard decisions.
- Coordinate cross-functional activities, follow-ups, and dependencies across business and technical teams.
- Act as a translator between business, data, and technology teams, ensuring common understanding and alignment throughout the transformation.
- Stakeholder Collaboration
- The E2E Data Lead will report to the Head of Digitalization and work closely with:
- E2E Data & Reporting Workstream
- GDAO team
- T&I / ADSI team
- Functional Data Stewards
- Global Process Owners (GPOs)
- Business and technical stakeholders across the organization
- Must-Have Requirements
- Professional Experience
- 8–10+ years of professional experience, including at least 5 years of experience in business analysis, data management, and/or project management.
- Proven experience managing internal stakeholders and cross-functional teams, with excellent communication, facilitation, negotiation, and problem-solving skills.
- Hands‑on experience with system data migrations is mandatory, with strong preference for experience in ERP data migration projects.
- Experience analyzing data structures, identifying data quality issues, and developing data transformation or remediation strategies.
- Experience working with business and technical teams in complex transformation environments.
- Strong ability to drive consensus and coordinate activities across multiple functions and stakeholders.
- Excellent written and spoken English.
Education
- Bachelor's degree in Business Administration, Information Systems, Computer Science, or a related field, or equivalent university degree.
- Nice-to-Have Requirements
- Experience in the humanitarian or non-profit sector.
- BABOK certification, such as CCBA or CBAP.
- Certification in project management or project delivery methodologies, e. g. Agile, PRINCE2, HERMES, PMI, or IPMA.
- Certification or formal training in data governance.
- Knowledge of French.
- Key Skills
- Data Management & Data Governance
- Data Migration & ERP Migration
- Business Analysis
- Data Quality & Data Cleansing
- Master Data Management (MDM)
- Fit-to-Standard Analysis
- Stakeholder Management
- Cross-functional Facilitation
- Workshop Facilitation
- Business–IT Translation
- Project Management
- Change Management
- Strategic Problem Solving
To learn more about Seargin, please visit our web page
#J-18808-Ljbffr
E2E Data Lead Arbeitgeber: Seargin
Als dynamisches multinationales Technologieunternehmen mit Sitz in Visp bieten wir nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere hybride Arbeitsweise fördert eine ausgewogene Work-Life-Balance, während unser engagiertes Team von Fachleuten in einem kreativen und unterstützenden Umfeld zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln, die das Leben der Menschen verbessern. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so E2E Data Lead erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Seargin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um E2E Data Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als E2E Data Lead bei Seargin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seargin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Seargin entscheidend sein!
