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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Datenlösungen mit Python für internationale Projekte.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen, internationalen Unternehmens mit spannenden IT-Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße attraktive Vergütung, Multisport-Angebote und private Gesundheitsversorgung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem agilen Team und löse komplexe Probleme in der Datenverarbeitung.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung und -architektur erforderlich.
- Andere Informationen: B2B-Vertrag und die Möglichkeit, an renommierten internationalen Projekten teilzunehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Unterstützen Sie das Design und die Implementierung neuer Datenlösungen im Zusammenhang mit der Aktienregistrierung und -abmeldung bei regionalen CSDs.
Legacy System Migration
Tragen Sie zur Migration von Mainframe-basierten Systemen auf verteilte Plattformen bei, hauptsächlich unter Verwendung von Python.
Production Support und Enhancements
Stellen Sie fortlaufende Produktionsunterstützung bereit und tragen Sie zu Systemverbesserungen für Projekte innerhalb des Plattform-Ökosystems bei.
Arbeiten Sie mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten in verteilten Umgebungen und gewährleisten Sie Datenqualität und Konsistenz. Engagieren Sie sich aktiv mit funktionsübergreifenden Agile-Teams (Scrum, Kanban) und unterstützen Sie verschiedene Phasen der Lösungsentwicklung und -bereitstellung.
Anforderungen
- Starke Erfahrung in der Python-Programmierung für Datenengineering-Aufgaben, einschließlich Datenverarbeitung und Automatisierung.
- Datenbank- und Data Warehousing-Kenntnisse
Solide Kenntnisse in der Datenbankentwicklung, Data Warehousing, Datenpipelines und verteiltem Datenprocessing. - Datenmodellierungs-Expertise
Gründliches Verständnis der Datenmodellierungskonzepte, die für moderne Datenplattformen anwendbar sind. - Big Data und Datenarchitektur-Vertrautheit
Erfahrung mit Konzepten wie Data Marts, Data Warehouses, Data Lakes und Data Mesh. - Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Probleme in Big Data-Umgebungen zu lösen und analytisches Denken effektiv anzuwenden. - Praktische Erfahrung im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten.
- Kommunikationsfähigkeiten
Beherrschung der englischen Sprache (gesprochen und geschrieben) für eine effektive Kommunikation innerhalb internationaler Teams. - Agile Methoden
Erfahrung in der Arbeit innerhalb von Agile-Frameworks (Scrum, Kanban) und Beitrag zu Projekt-Sprints und Iterationen.
Was wir bieten
- B2B Vertragsbeschäftigung basierend auf einem B2B-Vertrag.
- Stabiles und dynamisches internationales Unternehmen mit der Möglichkeit, in einem stabilen, dynamisch entwickelnden internationalen Unternehmen zu arbeiten.
- Interessante Projekte und neueste IT-Technologien.
- Attraktive Vergütungssätze.
- Beteiligung an den renommiertesten internationalen Projekten.
- Zugang zu Multisport-Vorteilen und privaten Gesundheitsdiensten.
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Senior Data Engineer with Python Arbeitgeber: Seargin
Kontaktperson:
Seargin HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer with Python
✨Tip Nummer 1
Stelle sicher, dass du deine Python-Kenntnisse in Datenengineering-Projekten hervorhebst. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenverarbeitung und Automatisierung erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 2
Vertrautheit mit Datenarchitektur ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Data Marts, Data Warehouses und Data Lakes zu sprechen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Da die Arbeit in agilen Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen mit Scrum oder Kanban parat haben. Betone, wie du zur Effizienz des Teams beigetragen hast.
✨Tip Nummer 4
Analytische Fähigkeiten sind gefragt. Bereite dich darauf vor, spezifische Probleme zu erläutern, die du in Big Data-Umgebungen gelöst hast, und welche Methoden du dabei angewendet hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer with Python
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen, insbesondere in Bezug auf Python, Datenmodellierung und Agile-Methoden. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine Erfahrung mit Daten: Hebe deine Erfahrungen im Umgang mit strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele für komplexe Probleme, die du in Big Data-Umgebungen gelöst hast. Dies zeigt deine analytischen Fähigkeiten und deine Fähigkeit, in herausfordernden Situationen effektiv zu arbeiten.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen darzulegen. Erkläre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seargin vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Python und Datenengineering hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen mit Python und sei bereit, deine Ansätze zur Datenverarbeitung und -automatisierung zu erklären.
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit Konzepten wie Data Marts, Data Warehouses und Data Lakes vertraut. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Konzepte in früheren Projekten angewendet hast und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast.
✨Zeige deine Erfahrung mit Agile-Methoden
Da die Rolle die Zusammenarbeit in agilen Teams erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit nennen können, in denen du Scrum oder Kanban verwendet hast. Betone, wie du zur Effizienz des Teams beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Kommunikation in Englisch erforderlich ist, übe, deine Gedanken klar und präzise auszudrücken. Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in internationalen Teams zu sprechen und wie du kulturelle Unterschiede berücksichtigt hast.
