Senior Data Analyst, Product

Senior Data Analyst, Product

Vollzeit 126000 - 188000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
SeatGeek

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um die Produktentwicklung und Marketingstrategien zu optimieren.
  • Unternehmen: SeatGeek, ein innovatives Unternehmen im Ticketing-Bereich mit Fokus auf Live-Events.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, unbegrenzter Urlaub, Gesundheitsleistungen und Aktienoptionen.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Neugier und Zusammenarbeit schätzt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Live-Events mit datengetriebenen Entscheidungen und einem fan-zentrierten Ansatz.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 126000 - 188000 € pro Jahr.

SeatGeek glaubt, dass Live-Events kraftvolle Erlebnisse sind, die Menschen vereinen. Mit unserem technologischen Know-how und einer fanorientierten Einstellung modernisieren wir die Ticketbranche. SeatGeek hat sich zum Ziel gesetzt, die Live-Event-Branche mit einem fanorientierten Ansatz, der von Daten und Technologie unterstützt wird, zu transformieren. Unser Product Analytics-Team steht im Mittelpunkt dieser Transformation und befähigt unsere Produkt-, Ingenieur- und Designteams mit den Erkenntnissen, die sie benötigen, um magische Erlebnisse für Fans und leistungsstarke Werkzeuge für unsere Partner zu schaffen.

Wir suchen einen Senior Data Analyst, der diesem Team beitritt. Dies ist eine hochwirksame Rolle für einen Einzelbeitragenden, der in der Ungewissheit gedeiht, weiß, wie man Geschäftsstrategie mit Produkt- und Marketingdaten verbindet, und eine Leidenschaft dafür hat, die bedeutendsten Möglichkeiten zur Verbesserung der Nutzer- und Geschäftsergebnisse zu identifizieren.

Was Sie tun werden:

  • Eng mit Produkt, Design, Ingenieurwesen und Marketing zusammenarbeiten, um Team-Roadmaps zu gestalten, indem Chancen bewertet, Auswirkungen evaluiert und komplexe Daten in umsetzbare Narrative synthetisiert werden.
  • Analytische Bemühungen unabhängig leiten, von der Bewertung von Chancen bis hin zu experimentellem Design und tiefgehenden Diagnosen, unter Verwendung sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten.
  • Als strategischer Partner in der Produktentwicklung fungieren, indem Analysen im Kontext der breiteren Unternehmensstrategie und Markttrends eingeordnet werden.
  • Schlüssel-Datensätze erstellen oder verbessern und zu unserem analytischen Tool-Ökosystem (z.B. dbt, Hex, Mixpanel) beitragen, um sicherzustellen, dass wir die Fragen von heute und morgen beantworten können.
  • Experimente mit den besten Methoden der Branche rahmen und bewerten, um kausale Effekte zu isolieren und rauschende Daten zu interpretieren.
  • Kollegen in Analyse-Design, Storytelling und Stakeholder-Engagement betreuen — auch ohne direkte Managementverantwortung.
  • Analytik in Führungsforen vertreten, bereichsübergreifende Diskussionen gestalten und sicherstellen, dass Analytik in die wichtigsten Produktentscheidungen von SeatGeek eingebettet ist.

Was Sie haben:

  • Über 4 Jahre Erfahrung in der Analytik, Datenwissenschaft oder verwandten Rollen — vorzugsweise in Technologie, E-Commerce-Marktplätzen oder Konsumgütern.
  • Erfahrung in Engagement-Schleifen oder Retentionsstrategien.
  • Tiefe Kenntnisse in SQL und Vertrautheit mit Python oder R für explorative Analysen und Modellierung.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, unklare Problemstellungen zu übernehmen, von der Formulierung von Fragen bis zur Abgabe von Empfehlungen.
  • Ein systemisches Denkvermögen — Sie genießen es, zu kartieren, wie Produkt- und Geschäftskomponenten interagieren und die Fan-Erfahrung beeinflussen.
  • Erfahrung mit A/B-Tests, Experimentierplattformen und der Interpretation komplexer Produktverhalten durch Daten.
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten — in der Lage, komplexe Analysen zu vereinfachen, Methodenauswahl zu verteidigen und durch Erkenntnisse zu inspirieren.
  • Kollaborative Denkweise und emotionale Intelligenz — Sie sind jemand, den Stakeholder für Partnerschaften suchen, nicht nur für Dashboards.
  • Begeisterung, zu einer Teamkultur beizutragen, die auf Neugier, Demut und Einfluss basiert.

Bonuspunkte für:

  • Frühere Erfahrungen in B2B2C-Unternehmen.
  • Erfahrungen in der Mitgestaltung oder dem Aufbau von Dateninfrastrukturen (z.B. Event-Tracking, dbt-Modellierung).
  • Vertrautheit mit führender Marketing-Technologie.

Unsere Technologie:

  • Scheduling/Orchestrierung: Airflow
  • ETL: Fivetran, Python und dbt
  • Datenlager: Redshift
  • Event-Stream: mParticle
  • Experimentierung: Eppo
  • Produktanalytik: Mixpanel
  • Dashboarding: Looker & Hex
  • Versionskontrolle: Gitlab
  • KI-Tools: Claude Code, Hex Agent

Benötigte Sprachen: SQL (Python wünschenswert)

Vorteile:

  • Eigenkapitalbeteiligung
  • Flexibles Arbeitsumfeld, das Ihnen erlaubt, so viele Tage pro Woche im Büro zu arbeiten, wie Sie möchten, oder 100% remote.
  • Ein WFH-Stipendium zur Unterstützung Ihres Homeoffice-Setups.
  • Unbegrenzter PTO.
  • Bis zu 16 Wochen voll bezahlter Familienurlaub.
  • 401(k)-Matching.
  • Programm zur Rückzahlung von Studentendarlehen.
  • Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung.
  • Bis zu 25.000 USD für Familienplanung, reproduktive Gesundheitsdienste und geschlechtsbestätigende Pflege.
  • 500 USD pro Jahr für Wellness-Ausgaben.
  • Abonnements für Headspace (Meditation), Headspace Care (Therapie) und One Medical.
  • 360 USD pro Quartal für Tickets zu Live-Events.
  • Jährliches Abonnement für Spotify, Apple Music oder Amazon Music.

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 126.000 - 188.000 USD. Diese Rolle ist ebenfalls für Eigenkapital berechtigt. Tatsächliche Vergütungspakete innerhalb dieses Rahmens basieren auf einer Vielzahl von Faktoren, die einzigartig für jeden Kandidaten sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Jahre und Tiefe der Erfahrung, Zertifizierungen und spezifischen Standort.

SeatGeek verpflichtet sich, allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten, unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, Alter, nationaler Herkunft oder Abstammung, Ethnizität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus oder einer anderen Kategorie, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, erkennen wir an, dass Vielfalt ein positives Merkmal ist, und wir begrüßen die Unterschiede und Vorteile, die eine vielfältige Kultur mit sich bringt.

Senior Data Analyst, Product Arbeitgeber: SeatGeek

SeatGeek ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine flexible Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, sowohl im Büro als auch remote zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamkultur, die Neugier, Demut und Einfluss fördert, sowie umfangreichen Vorteilen wie unbegrenztem Urlaub, 401(k)-Matching und Unterstützung für Familienaufbau, ist SeatGeek bestrebt, das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter zu fördern und ihnen bedeutende Wachstumschancen zu bieten.

SeatGeek

Kontaktdaten:

SeatGeek Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst, Product erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei SeatGeek zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst, Product mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
SQL
Python
Experimentelles Design
A/B-Testing
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst, Product bei SeatGeek gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SeatGeek vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für SeatGeek entscheidend sein!