AI & Data Engineer

Als AI & Data Engineer innerhalb der SECO-Gruppe spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau der nächsten Generation von Daten- und KI-Produkten für die Bauindustrie. Sie arbeiten in einem startup-orientierten Umfeld, von der Forschung und Datensammlung bis hin zu KI-Pipelines und kundenorientierten Anwendungen. Diese Rolle beschränkt sich nicht nur auf Datenengineering oder Softwareentwicklung. Es handelt sich um eine produktorientierte Rolle an der Schnittstelle von KI, Daten, Softwareengineering und Bauintelligenz. Ihre Mission wird es sein, Millionen von Datenpunkten aus verschiedenen Quellen in innovative Produkte zu transformieren, die einen echten Einfluss auf unsere Kunden und die Branche haben.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Beitrag zum gesamten Produktlebenszyklus, von der Idee bis zur Produktion:
• Forschung & Produktentwicklung: Erforschen neuer Daten- und KI-Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Bau, technischer Inspektion, Risikomanagement, Gebäuden, Infrastruktur und Ingenieurprozessen.
• Datenbeschaffung & -strukturierung: Identifizieren, Sammeln, Bereinigen und Strukturieren großer Datenmengen aus mehreren Quellen wie Dokumenten, Bildern, Projektdaten, Inspektionsberichten, Sensoren, geospatialen Daten und Geschäftssystemen.
• Datenpipelines: Robuste und skalierbare Datenpipelines erstellen, um hochwertige Datensätze für KI-Modelle und Produktmerkmale vorzubereiten, anzureichern und bereitzustellen.
• KI-Enablement: Unterstützung bei der Entwicklung und Integration von KI-Modellen durch Vorbereitung der richtigen Datenbasis, Bewertung der Ergebnisse und Verbesserung der Modellleistung durch besseres Datenengineering.
• Anwendungsentwicklung: Entwicklung moderner Webanwendungen und kundenorientierter Produkte unter Verwendung von Technologien wie JavaScript, React und Python.
• Prototyping & Industrialisierung: Schnell Prototypen erstellen, diese mit Benutzern testen, schnell iterieren und helfen, erfolgreiche Konzepte in zuverlässige Produkte zu transformieren.
• Innovation & Startup-Mindset: Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld, in dem Eigenverantwortung, Kreativität, Pragmatismus und Ausführungsgeschwindigkeit entscheidend sind.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Fachexperten, Ingenieuren, Inspektoren, Datenspezialisten und externen Partnern, um komplexe Branchenherausforderungen in nutzbare digitale Lösungen zu verwandeln.

Ihr Profil

• Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder JavaScript.
• Gute Kenntnisse in React und moderner Webanwendungsentwicklung.
• Erfahrung im Datenengineering, insbesondere beim Aufbau von Pipelines, der Transformation von Daten und der Arbeit mit großen Datensätzen.
• Interesse oder Erfahrung in KI, maschinellem Lernen, generativer KI, Computer Vision, Dokumentenintelligenz oder prädiktiver Analytik.
• Fähigkeit, mit komplexen und heterogenen Datenquellen zu arbeiten.
• Erfahrung mit Databricks oder modernen Datenplattformen ist ein starkes Plus.
• Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools wie Cursor ist ein Plus.
• Starkes Problemlösungsdenken und die Fähigkeit, von einem unklaren Geschäftsproblem zu einer konkreten technischen Lösung zu gelangen.
• Unternehmerisches Denken: autonom, proaktiv, praktisch und wohlfühlend in einem schnelllebigen Umfeld.
• Produktorientiertes Denken: Ihnen liegt nicht nur der Code am Herzen, sondern auch der Benutzer, der Geschäftswert und der endgültige Einfluss.
• Interesse an der Bau-, Ingenieur-, Inspektions-, Infrastruktur- oder Immobilienbranche ist ein Plus.
• Fließende Englisch- und Französischkenntnisse (Niederländisch ist ein Plus).

SECO bietet

• Eine einzigartige Gelegenheit, KI- und Datenprodukte zu entwickeln, die die Bauindustrie neu gestalten können.
• Eine Rolle im Startup-Stil innerhalb einer stabilen und internationalen Ingenieurgruppe.
• Die Möglichkeit, an Themen mit hoher Wirkung zu arbeiten: Bau-Risiko, technische Inspektion, Automatisierung, prädiktive Intelligenz und digitale Transformation.
• Eine moderne technische Umgebung, einschließlich Python, JavaScript, React, Databricks, Cursor, KI-Tools und cloudbasierter Datenplattformen.
• Die Möglichkeit, mit großen, vielfältigen und ungenutzten Datensätzen zu arbeiten.
• Eine Rolle mit starker Eigenverantwortung, Sichtbarkeit und Raum für Innovation.
• Ein anregendes Arbeitsumfeld, in dem Experimentieren, Geschwindigkeit und Einfluss wichtig sind.
• Eine Unternehmenskultur, die Expertise, Qualität, Unternehmertum und praktische Innovation schätzt.