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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gestützte Produktfeatures und manage den gesamten Modell-Lifecycle.
- Arbeitgeber: Secova ist ein ausgezeichnetes IT-Unternehmen, das Leistung wertschätzt und Innovation fördert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Bürohunde und legendäre Firmenevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das AI in echte Produkte verwandelt und Standards setzt.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in ML, Recommender-Systemen und generativer AI mitbringen.
- Andere Informationen: Zeig uns deine Kreativität – klassisches Anschreiben war gestern!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Werde Teil des secova-Teams! Bereit, in einem als "Great Place to Work" ausgezeichneten IT-Unternehmen zu arbeiten, das Deine Leistung wertschätzt? ...dann bist du hier bei uns goldrichtig!
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Du entwickelst eigenständig AI-gestützte Produktfeatures, z.B. Recommender-Systeme & intelligente Assistenten.
- Du übernimmst das komplette Modell-Lifecycle-Management: Auswahl, Training, Validierung, Bereitstellung & Monitoring.
- Du bist der Sparringspartner für Produktideen mit AI-Potenzial und machst aus Visionen echte Use Cases.
- Du hilfst AI-Kompetenz bei secova zu verankern, indem du Standards entwickelst, Infrastruktur aufbaust und dein Wissen teilst.
- Du bringst generative AI ins Spiel, optimierst Prompts und entwickelst erste LLM-Use Cases - iterativ & pragmatisch.
- Du arbeitest eng mit unseren Product Ownern, UX-Designern, Backend-Developern und DevOps-Teams zusammen, um AI ganzheitlich ins Produkt zu integrieren.
Unsere Benefits für Dich:
- moderner Arbeitsplatz
- Salatbar im Office
- 37-Stunden Woche
- Bürohunde erlaubt
- legendäre Firmenfahrten & Events
- Sportkurse im Office
- Gesponserte Reise bei Jubiläen
- voll AG-finanzierte betr. Altersvorsorge
- Dachterrasse mit Weitblick über Rheine
- Laser-Tag-Anlage im Office
- Weitere Benefits, wie flexibles Arbeiten & Homeoffice, Firmenrabatte, Kicker, Tischtennis, Kaffee, Osmosewasser u.v.m. sind bei uns selbstverständlich...
Darauf freuen wir uns:
- …auf einen Menschen, der AI nicht nur denkt, sondern lebt und die Verbindung von Code, Daten und Produkt versteht.
- …der sich in der ML-Welt zuhause fühlt, von Klassifikatoren über Recommender bis hin zu LLMs und Prompt Engineering.
- …der End-to-End denkt und arbeitet.
- …der gern Standards etabliert, Best Practices aufbaut und diese auch an andere Teams weiterträgt.
- …der sich nicht mit "geht nicht" zufriedengibt, sondern lösungsorientiert und neugierig bleibt.
- …der gern Verantwortung übernimmt, wenn es darum geht, AI in unsere Produkte zu bringen.
Klassisches Anschreiben war gestern, denn wir wollen dich kennenlernen. Ob Video, Portfolio oder einfach ein ehrlicher Lebenslauf: Zeig uns auf deine Art, warum genau du zu uns passt.
Kontaktperson:
secova GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer in Rheine (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von secova und versuche, mit ihnen ins Gespräch zu kommen, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit AI und ML beschäftigen. Teile dein Wissen und deine Erfahrungen, um dich als kompetente Person in diesem Bereich zu positionieren. Dies kann dir helfen, aufzufallen und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich AI und ML zeigt. Füge Beispiele für Recommender-Systeme oder andere relevante Anwendungen hinzu, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Herausforderungen im Bereich Machine Learning übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen für Probleme entwickeln kannst. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer in Rheine (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Erwartungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den genannten Punkten passen.
Kreative Bewerbung: Da das Unternehmen nach einer kreativen Herangehensweise sucht, überlege dir, wie du dich von anderen Bewerbern abheben kannst. Ein Video oder ein Portfolio kann eine gute Möglichkeit sein, deine Persönlichkeit und Fähigkeiten zu zeigen.
Betone deine AI- und ML-Kenntnisse: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und in deiner Bewerbung klar darlegst, welche Erfahrungen du im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen hast. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Zeige deine Begeisterung für AI und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei secova GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die AI- und ML-Konzepte
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele für Projekte oder Technologien zu nennen, mit denen du gearbeitet hast, insbesondere in Bezug auf Recommender-Systeme und LLMs.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Unternehmen suchen nach jemandem, der lösungsorientiert denkt und nicht einfach aufgibt, wenn es schwierig wird.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den AI-Projekten des Unternehmens und wie sie in die Produktentwicklung integriert werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Neugierde für die Rolle und das Team.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
