Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen für unsere interne Entwicklerplattform und verbessere die Softwareentwicklung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und Plattformengineering.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und moderne Tools.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit, AI-Fähigkeiten von Grund auf zu formen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung und mache echten Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in Plattformengineering und Interesse an KI-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Wir bauen eine interne Entwicklerplattform (IDP), um eine sichere, skalierbare und effiziente Softwarebereitstellung zu ermöglichen - wobei Sicherheit und Compliance von Anfang an oberste Priorität haben. Als AI Platform Engineer in unserem Plattform-Team spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung von KI-unterstützter Softwareentwicklung über den gesamten Softwarebereitstellungszyklus hinweg. Ihr Fokus liegt auf der Integration von KI-Funktionen in unsere Entwicklerplattform, um Produktteams von den Kundenanforderungen bis zur Wertschöpfung zu unterstützen. Sie helfen dabei, KI-gestützte Plattformdienste zu entwerfen und zu implementieren, die es Entwicklern ermöglichen, KI auf sichere, konforme und skalierbare Weise zu nutzen. Durch die Einbettung von KI in Entwickler-Workflows, CI/CD-Pipelines, QA und Plattform-Tools tragen Sie dazu bei, die Entwicklung zu beschleunigen, die Entwicklererfahrung zu verbessern und neue Produktivitätsgewinne in der gesamten Organisation freizusetzen. Sie arbeiten eng mit Plattformingenieuren, Produktteams und Entwicklern zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen über Self-Service-Plattformfunktionen zugänglich sind, nahtlos in bestehende Entwicklungs-Workflows integriert werden und mit unseren Sicherheits- und Compliance-Standards übereinstimmen. Ihre Arbeit wird dazu beitragen, die Grundlage für KI-gestützte Softwarebereitstellung über unsere Plattform, Produkte und Dienstleistungen zu gestalten.
Was Sie tun werden
- Entwerfen und Erstellen von KI-Funktionen innerhalb unserer internen Entwicklerplattform, die es Entwicklern ermöglichen, KI sicher und effizient im gesamten Softwareentwicklungszyklus zu nutzen. Dazu gehört der Aufbau wiederverwendbarer KI-Plattformdienste, APIs und Integrationen, die sicheren und skalierbaren Zugriff auf KI-Modelle und -Assistenten bieten.
- Integration von KI-Funktionen in Entwickler-Workflows und Plattform-Tools zur Verbesserung der Produktivität und der Entwicklererfahrung. Beispiele sind:
- KI-unterstützte Codegenerierung und -überprüfung
- KI-gestützte Dokumentation und Wissensabruf
- KI-basierte Testgenerierung und Qualitätsverbesserungen
- KI-unterstützte Vorfallanalyse und betriebliche Einblicke
- Entwerfen und Implementieren von wiederverwendbaren KI-Plattformkomponenten wie:
- LLM-Gateways und KI-Service-APIs
- Prompt- und Wissensmanagement
- Modellrouting und Integrationsschichten
- KI-Schutzmaßnahmen und Nutzungsrichtlinien
- Ermöglichen Sie Produktteams, KI-Funktionen einfach zu übernehmen, indem Sie gut gestaltete Self-Service-Tools, APIs und Plattformabstraktionen bereitstellen. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI ein fester Bestandteil der Entwicklerplattform wird, integriert in:
- CI/CD-Pipelines
- Entwicklertools
- Plattformdienste
- Ingenieur-Workflows
- Sicherstellen, dass die Nutzung von KI über die Plattform den Standards für Unternehmenssicherheit, Compliance und Governance entspricht. Dazu gehört:
- sicherer Zugang zu KI-Diensten
- Richtlinien und Schutzmaßnahmen für die Modnutzung
- Schutz sensibler Daten
- Kosten- und Nutzungstransparenz
- Implementierung von Monitoring und Observability für KI-Dienste und Integrationen, um Zuverlässigkeit, Leistung und Kostentransparenz sicherzustellen.
Was Sie mitbringen
- Mehrjährige Erfahrung in der Plattformtechnik, Cloud-Engineering oder DevOps, idealerweise mit Erfahrung im Aufbau interner Plattformen oder Entwickler-Tools.
- Starkes Interesse oder praktische Erfahrung in der Integration von KI/LLM-Funktionen in Ingenieur-Workflows oder Entwicklerplattformen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativen Architekturen.
- Erfahrung im Aufbau von APIs, Plattformdiensten und Automatisierung zur Unterstützung von Entwicklern.
- Vertrautheit mit LLM-basierten Technologien, wie:
- KI-Assistenten
- Einbettungen
- Vektordatenbanken
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von KI-Diensten von LLM-Anbietern und in selbstverwalteten Cloud-/Infrastruktur.
- Kenntnisse in Kubernetes und containerbasierten Plattformen.
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code.
- Erfahrung im Einrichten von Entwicklungsumgebungen in der öffentlichen oder privaten Cloud-Infrastruktur für unternehmensweite KI-Entwicklung und Governance wie Coder/GitLab.
- Erfahrung mit CI/CD-Systemen wie GitLab CI.
- Programmierkenntnisse in Python, Go oder ähnlichen Sprachen.
- Starkes Interesse an der Verbesserung der Entwicklererfahrung (DevEx) und der Unterstützung von Produktteams durch Plattformfähigkeiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise, um effektiv über Teams hinweg zu arbeiten.
Was wir bieten
- Eine einzigartige Gelegenheit, KI-Funktionen innerhalb unserer internen Entwicklerplattform von Grund auf zu gestalten.
- Volle Verantwortung und echten Einfluss in einer technisch anspruchsvollen Plattformumgebung.
- Die Chance, KI-gesteuerte Softwarebereitstellung in der gesamten Organisation zu ermöglichen.
- Ein starker Fokus auf Automatisierung, Plattformtechnik und Entwicklererfahrung.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit.
- Moderne Werkzeuge und Ressourcen, um Ihre beste Arbeit zu unterstützen.
Ihr Kontakt zu uns
Frau Nicole Schulz
Kurfürstenstraße 58
45138 Essen
Wenn Sie an der Spitze technologischer Entwicklungen arbeiten möchten, in einem von Vertrauen und Fairness geprägten Umfeld, sollten wir uns kennenlernen. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung, in der Sie bitte Ihre Kündigungsfrist, Gehaltsvorstellungen und die Referenznummer 3450/F angeben.
AI Platform Engineer - Developer Platform (m/f/d) Arbeitgeber: secunet Security Networks AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze technologischer Entwicklungen zu arbeiten und AI-Fähigkeiten innerhalb unserer Internal Developer Platform von Grund auf zu gestalten. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen und Fairness, während wir flexible Arbeitszeiten und moderne Tools bereitstellen, um Ihre besten Leistungen zu unterstützen. Zudem legen wir großen Wert auf Automatisierung, Plattformengineering und die Verbesserung der Entwicklererfahrung, was Ihnen zahlreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet.
Kontaktdaten:
secunet Security Networks AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Platform Engineer - Developer Platform (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei uns nachzufragen. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Es ist der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Platform Engineer - Developer Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du AI-Fähigkeiten in deinen bisherigen Rollen integriert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Klarheit ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei secunet Security Networks AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die spezifischen AI-Fähigkeiten, die in der internen Entwicklerplattform integriert werden sollen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit der Rolle eines AI Platform Engineers verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Plattform- und Cloud-Entwicklung zeigen. Bereite Beispiele vor, wie du AI-Funktionen in Entwicklungsworkflows integriert hast oder wie du APIs und Plattformdienste erstellt hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Probleme löst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder wie sie die Integration von AI in ihre Prozesse sehen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Übe eventuell technische Fragen oder Coding-Challenges, die sich auf Python, Go oder Kubernetes beziehen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.