Auf einen Blick
- Aufgaben: Integriere KI-Modelle in Anwendungen und entwickle skalierbare Architekturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit modernem Büro in Berlin und internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, kostenlose Snacks, flache Hierarchien und kontinuierliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten von Anfang an.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Vorteile bei SSE
- Modernste IT-Ausrüstung, die flexibles hybrides Arbeiten weltweit ermöglicht – am Standort des Kunden, in unserem modernen Büro in Berlin oder von zu Hause aus
- Zentral gelegene Büros, einschließlich Zugang zum einzigartigen ThinkTank Campus in Berlin-Wannsee
- Bequeme Reisepolitik sowie kostenlose Snacks und Getränke in unseren Büros
- Flache Hierarchien und Raum für eigene Ideen
- Internationaler Teamgeist mit Anerkennung sowohl kollektiver als auch individueller Erfolge
- Frühe Verantwortung und kreative Freiheit ab dem ersten Tag
- Strukturierte Einarbeitung mit einem Buddy und erfahrenem Mentor
- Kontinuierliche Schulungsprogramme und regelmäßige Entwicklungsgespräche
Ihre Rolle
- Integration vortrainierter AI/LLM-Modelle (OpenAI, Anthropic, Google, Hugging Face usw.) in Anwendungen und Backend-Services
- Entwurf und Implementierung von APIs, Microservices und skalierbaren Modellbereitstellungsarchitekturen
- Optimierung der Inferenzleistung zur Verbesserung von Geschwindigkeit, Latenz und Kosteneffizienz
- Aufbau und Wartung von End-to-End-ML-Pipelines für Datenverarbeitung und Modellbereitstellung
- Implementierung von Beobachtungswerkzeugen (Protokollierung, Überwachung, Warnungen) für AI-Systeme in der Produktion
- Training, Feinabstimmung und Bewertung von maschinellen Lernmodellen für spezifische Anwendungsfälle
- Erstellung benutzerdefinierter ML-Modelle mit TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder ähnlichem
- Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Datensatzaugmentation durchführen
- Optimierung von Modellen durch Hyperparameter-Tuning und Architekturverfeinerung
- Anwendung von MLOps-Best-Practices für das Management des Modelllebenszyklus
- Durchführung von Experimenten und Berichterstattung über Leistungskennzahlen
Software Engineering
- Schreiben von sauberem, wartbarem, gut dokumentiertem und produktionsbereitem Code
- Entwicklung robuster Datenpipelines für Training und Inferenz
- Erstellung von RESTful / FastAPI-basierten APIs für die Interaktion mit Modellen
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und Produktteams zur Integration von AI-Funktionen
- Implementierung von Resilienzmustern (Fehlerbehandlung, Wiederholungen, Rückfallebenen)
- Sicherstellung hoher Codequalität durch Tests, Code-Reviews und CI/CD-Workflows
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Definition von AI-Anforderungen
- Partnerschaft mit Data Scientists zur Operationalisierung von Forschungsmodellen
- Aktualität in den neuesten AI/ML/LLM-Forschungen, Frameworks und Tools
- Dokumentation architektonischer Entscheidungen, Modellentwürfe und Implementierungsdetails
- Mentoring von Junior Engineers und Anleitung zu Best Practices im ML-Engineering
Ihr Profil
- Technische Fähigkeiten
- Starke Programmierkenntnisse in Python (erforderlich)
- Erfahrung mit ML-Bibliotheken: scikit-learn, pandas, NumPy, Hugging Face Transformers
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung in der Integration von AI-APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google AI, AWS Bedrock usw.)
- Kenntnis von Bereitstellungsstrategien (Batch, Streaming, Echtzeitbereitstellung, Edge)
- Praktische Erfahrung mit Modellbereitstellungs-Frameworks (TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX, FastAPI)
- Beherrschung der Containerisierung (Docker, Kubernetes)
- MLOps & Infrastruktur
- Erfahrung mit Experimentverfolgungswerkzeugen (MLflow, Weights & Biases, Neptune)
- Verständnis von Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) und deren ML-Diensten
- Vertrautheit mit Orchestrierungswerkzeugen (Airflow, Kubeflow, Prefect)
- Erfahrung in der Implementierung von CI/CD für ML-Systeme
- Nice to Have
- Erfahrung mit LLM-Fine-Tuning, Embeddings und Prompt Engineering
- Kenntnis von Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant)
- Erfahrung mit verteiltem Training (Multi-GPU, Multi-Node)
- Verständnis von Modelloptimierung (Quantisierung, Pruning, Destillation)
- Erfahrung mit Reinforcement Learning oder AutoML
- Veröffentlichungen oder Beiträge zu Open-Source-ML/AI-Projekten
- Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen
- Soziale Fähigkeiten
- Starkes Problemlösungs- und analytisches Denken
- Klare Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Erklärung technischer Konzepte für nicht-technische Stakeholder
- Fähigkeit, unabhängig in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten
- Hohe Detailgenauigkeit und Engagement für Codequalität
- Leidenschaft für AI, ML, LLMs und aufkommende Technologien
- Kollaborative Denkweise mit Interesse an der Mentoring von Teamkollegen
Klingt spannend? Dann zögern Sie nicht, sich direkt zu melden!
AI Engineer (all levels) Arbeitgeber: Secure Systems Engineering GmbH
SSE bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Berlin, die durch moderne Büros und flexible hybride Arbeitsmöglichkeiten geprägt ist. Mit einem internationalen Teamgeist, flachen Hierarchien und der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungsprogramme und strukturierte Einarbeitung. Die zentrale Lage am einzigartigen ThinkTank Campus in Berlin-Wannsee sowie eine komfortable Reisepolitik und kostenlose Snacks machen SSE zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich KI anstreben.
Kontaktdaten:
Secure Systems Engineering GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (all levels) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Secure Systems Engineering GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (all levels) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Secure Systems Engineering GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (all levels) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Secure Systems Engineering GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Secure Systems Engineering GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
