Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer offenen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, moderne Technik, betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierepfade und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Machine Learning und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Festanstellung, Vollzeit
Arbeitsort: Lüneburg
Einzugsgebiet: Lüneburg, Hamburg, Uelzen und Umgebung
Das sind die Tätigkeiten
- Sie entwickeln und implementieren Machine-Learning- und KI-Modelle für innovative Softwarelösungen.
- Sie analysieren und modellieren große Datenmengen als Grundlage für leistungsfähige Algorithmen.
- Sie entwerfen und optimieren Klassifizierungs- und Erkennungsmechanismen für die automatisierte Datenanalyse.
- Sie integrieren KI-Komponenten in Backend- und Cloud-Architekturen und verbessern diese hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.
- Sie validieren und überwachen Modelle entlang des gesamten ML-Lifecycles und arbeiten eng mit relevanten Fachbereichen zusammen.
Das wünschen wir uns
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, KI oder vergleichbare Qualifikation
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und gängigen Frameworks
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
- Erfahrung mit Datenbanken, Cloud-Umgebungen oder skalierbaren ML-Systemen
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie idealerweise Erfahrung mit Security-nahen oder datenintensiven Anwendungen
Einige Benefits
- Professionelles Onboarding Durch unser Onboarding-Konzept ermöglichen wir einen perfekten Start.
- Mobiles Arbeiten ist für uns nicht nur ein Instrument, sondern Teil unserer Unternehmenskultur und ist in vielen Positionen in Absprache möglich.
- Vielfältige Karrierepfade
- Technische Ausstattung Es steht moderne technische Ausstattung für die tägliche Arbeit zur Verfügung.
- Betriebliche Krankenversicherung Unsere betriebliche Zusatz-Krankenversicherung enthält die Bausteine Zahnzusatz und Vorsorge.
- Mentale Gesundheit Durch unsere starken Kooperationspartner unterstützen wir das persönliches Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden.
- Betriebliche Altersvorsorge Gemeinsam sparen wir für Deine Altersvorsorge mit 20 Prozent Securepoint-Zuschuss.
- JobRad Wir haben ein Fahrrad-Leasing-Programm - das sorgt für Mobilität und ist gut für die Umwelt.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Securepoint GmbH
Als Arbeitgeber in Lüneburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf moderne Technologien und eine offene Unternehmenskultur setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer betrieblichen Altersvorsorge, die durch einen großzügigen Zuschuss unterstützt wird. Zudem legen wir großen Wert auf das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter, was sich in unserem Angebot zur mentalen Gesundheit und einem Fahrrad-Leasing-Programm widerspiegelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Praktische Fähigkeiten zeigen
Erstelle ein Portfolio mit deinen besten Projekten. Zeige, was du kannst, indem du deine Machine Learning Modelle und deren Ergebnisse präsentierst. Das macht einen starken Eindruck!
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Mach dich fit für technische Interviews! Übe typische Fragen zu Machine Learning und programmiere live. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen dafür zu finden.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenanzeige genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. Das zeigt uns, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Securepoint GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und KI vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Entwicklungen und Frameworks kennst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Modellvalidierung.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Team zu erfahren.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, unter Beweis zu stellen. Du könntest gebeten werden, Code zu schreiben oder zu erklären, wie du bestimmte Algorithmen implementieren würdest.
