Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Governance unstrukturierter Daten und unterstütze innovative AI-Projekte.
- Unternehmen: Sicherheitsvorteil, ein führendes Unternehmen im US-Ruhestandmarkt mit über 60 Milliarden Dollar verwalteten Vermögen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und mache einen echten Unterschied in der Finanzbranche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmanagement und Governance sowie Kenntnisse in Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We're Looking for an experienced Senior Data Governance Analyst — Unstructured Data & AI Readiness!
About the Company
Security Benefit is a leader in the U.
S. retirement market with more than $60 billion in assets under management.
We offer opportunities to thrive, innovate, and make an impact.
As part of our team, you’ll play a key role in driving the future of the U.
S. retirement industry.
Security Benefit is a PLACE where we promise to help our customers To and Through Retirement®.
- We’re proud to have been recognized as one of the best in the business:
- Named to Ward’s 50 list of top-performing life-health insurance companies
- Recognized on list of Ingram’s Top 100 Private Companies in the Kansas City area in 2024
About the Role
As a Senior Data Governance Analyst — Unstructured Data & AI Readiness you will serve as a recognized subject matter expert on Security Benefit’s Data Governance team, owning the operationalization of governance practices for unstructured content — including documents, email, collaboration platforms, and cloud repositories.
You will ensure enterprise information is trusted, compliant, and optimized for AI and Retrieval-Augmented Generation (RAG) use cases, while driving Information Lifecycle Management (ILM) program execution across the organization.
This role sits at the intersection of traditional records and retention governance and next‑generation AI readiness, making it a critical enabler of Security Benefit’s data strategy and its $60 billion asset management mission.
This role reports to the AVP, Data Strategy & Enablement and sits within the Data Governance chapter, providing governance services and standards across Agile Product Teams.
It can be performed remotely or in a hybrid capacity from our Topeka or Overland Park, Kansas offices.
- Lead operationalization of unstructured data governance across AWS-based cloud platforms, Share Point, One Drive, and other enterprise content stores — supporting Data Owners and Stewards in classifying, sensitivity‑labeling, and retention‑tagging content for AI fitness, regulatory compliance, and e Discovery readiness
- Enable trusted use of unstructured data in AI, analytics, and RAG solutions; collaborate with the Gen AI & Innovation team and enterprise Risk function to provide governance inputs into AI intake processes, risk assessments, and data asset inventories
- Execute information lifecycle workflows including classification, retention scheduling, disposition, and audit readiness across enterprise content platforms; administer legal hold placement and release under Legal’s direction
- Support administration and user adoption of Microsoft Purview for sensitivity labeling and information protection across Microsoft 365 and connected platforms
- Develop and maintain metadata taxonomies, classification schemas, and controlled vocabularies for unstructured content; administer and extend enterprise data catalog coverage to include unstructured content assets
- Serve as governance SME for Security Benefit’s FSx‑to‑Share Point migration initiative, ensuring governance standards — site architecture, content taxonomy, sensitivity labeling, and retention controls — are designed into the platform from the ground up
- Develop and advocate for automated and AI/ML‑assisted tagging and classification approaches using Microsoft Purview auto‑labeling, Share Point Syntex, and comparable platform‑native capabilities to minimize manual burden on business users
- Partner with Data Owners, Stewards, Legal, Privacy, Platform Architecture, and data teams to design workflows and automation supporting unstructured data classification, retention controls, and access governance
- Develop and deliver training materials, adoption guides, and governance communications to business and technology stakeholders on unstructured data governance standards and tooling
- Mentor and provide technical guidance to IC 1/IC 2 Governance Analysts on classification, metadata, and stewardship practices
What We’re Looking For
- Bachelor’s degree in Information Management, Data Science, Library & Information Science, Computer Science, Business Administration, or a related field
- 5–7 years of experience in data governance, information management, records management, data operations, or a closely related discipline
- Working knowledge of unstructured data governance concepts including metadata management, content classification, sensitivity labeling, information lifecycle management, legal hold, and records retention
- Hands‑on experience with one or more enterprise content platforms: Share Point Online, One Drive, Slack, or comparable cloud content repositories
- Demonstrated Share Point Online expertise including site architecture, content types, managed metadata term stores, permission modeling, and document library governance; experience supporting Share Point migrations from on‑premises or legacy file share environments (e. g., FSx) strongly preferred
- Familiarity with Microsoft Purview (or predecessor tools: Azure Information Protection, MIP) for sensitivity labeling and compliance management; willingness to develop deep proficiency required
- Automation‑first orientation: evaluates AI/ML‑assisted and platform‑native automation options (e. g., Purview auto‑labeling, Share Point Syntex, Power Automate) before recommending manual processes
- Exposure to data catalog or metadata management tooling (e. g., Collibra, Alation, Informatica, or similar); willingness to develop proficiency in Security Benefit’s selected platform required
- Strong analytical and problem‑solving skills; comfortable operating in ambiguous, fast‑moving environments with competing priorities
- Strong written and verbal communication skills; proven ability to translate complex governance concepts for both technical and non‑technical audiences
- Understanding of AI/ML governance concepts, including data readiness for RAG architectures, is a meaningful differentiator
- Experience in financial services or a regulated data environment preferred; familiarity with SQL, Python, or scripting for data profiling and quality validation a plus
Why Choose Security Benefit?
- Competitive salary and annual incentive bonuses to reward your contributions.
- 33 days of paid time off (including PTO, holidays, Volunteer Day, and days of significance).
- Paid parental leave after 90 days of service.
- Comprehensive medical, dental & vision insurance.
- 401(k) with company match, plus Profit Sharing & Savings Plan.
- Short‑and Long‑Term Disability Insurance to give you peace of mind.
- Flexible Spending Accounts for medical and dependent care.
- Life Insurance to protect your loved ones.
- Educational assistance to support your career development.
- Associate assistance programs for your personal and professional well‑being.
Ready to Make an Impact?
Apply today by visiting our career page to submit your resume. We’re excited to meet you!
Security Benefit is an Equal Opportunity Employer.
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Senior Data Governance Analyst Arbeitgeber: Security Benefit Business Services / Everly Life
Security Benefit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Zukunft der Rentenbranche ausgerichtet ist. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfangreichen Sozialleistungen und 33 Tagen bezahltem Urlaub fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützt die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Bildungsangebote. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Zusammenarbeit und Engagement, was Security Benefit zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Datenmanagement und Governance macht.
Kontaktdaten:
Security Benefit Business Services / Everly Life Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Governance Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Security Benefit Business Services / Everly Life zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Governance Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Governance Analyst bei Security Benefit Business Services / Everly Life gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Security Benefit Business Services / Everly Life vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Security Benefit Business Services / Everly Life entscheidend sein!
