Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Pflege der Datenplattform, Entwicklung effizienter Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Gesundheitsmanagement.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Entwicklungsmöglichkeiten und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Big Data und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python oder Scala.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben:
- Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmeninternen Stackable Datenplattform.
- Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Datenpipelines, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.
- Sie betreuen und erweitern die bestehende Datenplattform sowie die darauf laufenden Anwendungen.
- Sie stehen in engem Austausch mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen der Stakeholder entspricht.
- Schließlich führen Sie Troubleshooting-Maßnahmen durch, optimieren die Performance der Stackable Umgebung und stellen die Verfügbarkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.
Ihr Profil:
- Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
- Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt – z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten – und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
- Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala.
- Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux Servern.
- Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes Umgebungen.
- Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
- Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Ihre Benefits:
- Ein attraktives Entgeltpaket mit Absicherung durch unseren Tarifvertrag.
- Betriebliche Altersvorsorge sowie ein 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld.
- 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten.
- Breites Angebot im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements (Betriebssportgruppen, EGYM-Wellpass, Gesundheitstage).
- Modernes Betriebsrestaurant mit Zuschuss durch den Arbeitgeber.
- Kostenloses Angebot an Obst und Getränken.
- Förderung Ihrer Entwicklung mit einem umfangreichen Angebot an Entwicklungsmaßnahmen.
- Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und höchstem Standard an Arbeitssicherheit.
- Kindertagesstätte.
Wir sind ein Unternehmen mit chancengerechter Unternehmenskultur! Wir schätzen Vielfalt in all ihren Formen und schaffen ein inklusives Arbeitsumfeld, das frei von Vorurteilen, Diskriminierung und Belästigung ist und in dem sich alle Beschäftigten zugehörig fühlen. Wir begrüßen alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sozialem und kulturellem Hintergrund, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: SecurityTech
Kontaktperson:
SecurityTech HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, dazuzulernen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frag nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineers vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, damit du im Interview selbstbewusst auftrittst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass deine Unterlagen an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Data Engineer zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, und zeige, wie du zur Stackable Datenplattform beitragen kannst.
Technische Skills betonen: Wenn du mit Technologien wie Airflow, Nifi oder Spark gearbeitet hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Zeige uns, dass du die nötigen technischen Fähigkeiten mitbringst, um die Datenpipelines zu optimieren.
Bewerbung über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SecurityTech vorbereitest
✨Verstehe die Datenplattform
Mach dich mit der Architektur und den Technologien der Stackable Datenplattform vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen in die Diskussion einbringen kannst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stakeholder verstehst und bereit bist, eng mit den Fachabteilungen zusammenzuarbeiten.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python oder Scala sowie deine Erfahrungen mit Tools wie Airflow, Nifi oder Spark zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus Projekten oder Praktika zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Problemlösungsfähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, über komplexe technische Probleme zu sprechen, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Erkläre deinen Ansatz zur Identifizierung und Behebung dieser Probleme und zeige, dass du schnell und effizient Lösungen implementieren kannst.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse erforderlich sind, übe, technische Konzepte sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, effektiv mit verschiedenen Teams zu kommunizieren und die Bedürfnisse der Nutzer zu verstehen.