Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und nutze Muster zur Verbesserung von Produkten.
- Unternehmen: SecuryGo, ein innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Equipment, 30 Tage Urlaub und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und großartige Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und treffe datengetriebene Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in statistischer Datenanalyse und Programmierung mit Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Data Scientist / Data Analyst bei SecuryGo bist du verantwortlich für die Analyse von Daten, Nutzungsmustern und die Ableitung von Handlungsempfehlungen. Du arbeitest mit Telemetrie- und anderen Daten, erstellst Dashboards und unterstützt das Team dabei, datengetriebene Produktentscheidungen zu treffen.
Deine Aufgaben
- Auswertung von Telemetrie-Daten aus der Software zur Analyse von Nutzungsmustern und Performance.
- Messung des App Usage Behavior (Nutzungsfrequenz, Feature-Adoption, Retention) und Ableitung von Implikationen für Produkt & Entwicklung.
- Datenanalyse von qualitativen und quantitativen Quellen (z. B. Vor-Ort-Daten von Kunden, Nutzerbefragungen, Systemlogs).
- Statistische Modellierung & Hypothesentests zur Validierung von Annahmen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards (z. B. Kibana, Grafana) zur kontinuierlichen Überwachung relevanter KPIs.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX und Entwicklung, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Das bringst du mit
- Erfahrung mit statistischer Datenanalyse und Methoden (Hypothesentests, Signifikanz, Korrelations- und Regressionsanalysen).
- Praktische Erfahrung mit Python (Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly) oder R für Datenaufbereitung und -analyse.
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (bspw. PostgreSQL).
- Erfahrung mit Dashboards & Monitoring-Tools (Kibana, Grafana oder vergleichbare BI-Tools).
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und in Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
Nice‑to‑have
- Erfahrung in qualitativer Datenanalyse.
- Erfahrung im Bereich Data Engineering.
- Kenntnisse in Machine Learning für explorative Analysen und Prognosen sowie AI und LLMs.
- Erfahrung mit Experiment Design / A/B-Testing.
- Grundverständnis von Software‑Telemetrie & Logging‑Frameworks.
- Erfahrung mit Data Visualization.
Das bieten wir dir
- Flexibles, hybrides Arbeiten mit Home‑Office‑Möglichkeit
- Moderne Technologien und Tools
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Kompetitives Gehalt
- 30 Tage Urlaub
Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: SecuryGo
SecuryGo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Data Scientist / Data Analyst in Hannover die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen, hybriden Arbeitsmodellen, modernsten Technologien und flachen Hierarchien fördern wir eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich 30 Tage Urlaub und ein wettbewerbsfähiges Gehalt, was SecuryGo zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die deine Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und statistischen Methoden testen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Kenntnisse in der Anwendung zeigen können!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch zu präsentieren. Zeige, wie du Daten analysiert und in Handlungsempfehlungen übersetzt hast – das wird uns helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist / Data Analyst brennst.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit statistischer Datenanalyse und Tools wie Python oder R klar hervorhebst. Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unsere Daten zum Sprechen bringst!
Mach es übersichtlich:Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen einfach verständlich zu machen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SecuryGo vorbereitet
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den spezifischen Daten und Analysemethoden vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die zeigen, wie du Telemetrie-Daten analysiert und interpretiert hast.
✨Präsentiere deine Tools
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R und BI-Tools wie Kibana oder Grafana hervorhebst. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Dashboards zu diskutieren, die du erstellt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX und Entwicklung wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Bereite Fragen vor
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Unternehmenskultur, den verwendeten Technologien und den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, stellst. Das zeigt, dass du nicht nur auf den Job aus bist, sondern auch langfristig zum Erfolg des Unternehmens beitragen möchtest.
