Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Migration von MongoDB-Umgebungen und entwickle automatisierte Lösungen.
- Unternehmen: Sedona Digital, ein schnell wachsendes Technologieunternehmen in Rumänien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, medizinische Versicherung, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Datenplattformen und arbeite an spannenden Migrationsprojekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmensdatenlösungen und fundierte MongoDB-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Accelerate your development and exposure to high‑performance data platforms and cloud infrastructure.
Join Sedona Digital, a fast‑growing scale‑up with the ambition to be recognized as one of the leading technology companies in Romania.
Our global client base needs builders, engineers who enjoy designing and implementing scalable data platforms, have deep expertise in cloud data technologies, and take pride in delivering reliable, well‑governed solutions.
At Sedona, we
- Obsess about our customers
- Build robust, scalable technical solutions
- Create an open, collaborative culture
- Invest in learning and long‑term careers
We are seeking a Senior Data Engineer(Mongo DB)to support a large‑scale migration from Percona Server for Mongo DB to Mongo DB Atlas.
The role combines hands‑on database engineering, migration execution, automation, performance tuning, and production cutover support.
You will work closely with client architects, infrastructure teams, security teams, and application owners to plan and execute migrations across multiple Mongo DB environments while ensuring data integrity, performance, availability, and operational readiness.
The successful candidate will have strong Mongo DB administration experience, a solid understanding of distributed database architectures, and experience delivering enterprise database migration projects.
Responsibilities
- Support the migration of Percona Server for Mongo DB environments to Mongo DB Atlas.
- Assess existing Mongo DB deployments including replica sets, sharded clusters, backup strategies, and operational processes.
- Configure, execute, and monitor Mongo DB Atlas Live Migration activities where applicable.
- Perform migration readiness assessments and identify risks, dependencies, and technical constraints.
- Validate data consistency, index integrity, and application connectivity before and after migration.
- Support production cutovers and rollback planning activities.
- Troubleshoot migration, replication, network, and performance‑related issues.
- Collaborate with client architects to define migration waves, migration runbooks, and validation procedures.
- Develop automation scripts and tooling to support migration activities and environment provisioning.
- Assist with Atlas cluster sizing, performance tuning, and operational optimization.
- Configure and support Mongo DB security including authentication, authorization, encryption, and network access controls.
- Document migration procedures, technical decisions, and operational runbooks.
- Work closely with application teams to support connection string updates, testing, and deployment activities.
- Support post‑migration stabilization and knowledge transfer activities.
- 7+ years of experience delivering enterprise database solutions, with at least 3+ years administering Mongo DB or Percona Server for Mongo DB in production environments.
- Proven experience supporting large‑scale database migration initiatives and working with distributed database platforms and high‑availability architectures.
- Strong hands‑on experience with Mongo DB administration, including Replica Sets, Sharding, Replication, Backup & Recovery, Performance Tuning, Index Optimization, Capacity Planning, Security Configuration, and Disaster Recovery.
- Practical experience with Mongo DB Atlas, including Atlas Live Migration, cluster sizing, monitoring and alerting, security controls, and networking configuration.
- Strong Linux administration skills and a solid understanding of networking concepts including DNS, firewalls, load balancers, VPNs, and private connectivity.
- Experience working with cloud platforms, preferably Microsoft Azure and/or AWS.
- Strong scripting and automation skills using Python and Bash/Shell scripting.
- Experience with Git, CI/CD practices, and infrastructure automation.
- Comfortable working directly with client stakeholders, architects, infrastructure teams, and application teams throughout migration and cutover activities.
- Experience with Percona Server for Mongo DB, Mongo DB Atlas migrations, Kubernetes, or Terraform would be considered an advantage.
- Preferred Skills (Nice to Have)
- Percona Server for Mongo DB experience.
- Experience with Mongo DB Atlas migrations.
- Kubernetes experience.
- Experience with Terraform or Infrastructure as Code.
- Azure networking and security experience.
- Experience with Altas Live Migration tool
- Key Tools & Technologies
- Percona Server for Mongo DB
- Mongo DB Enterprise
- Mongo DB Atlas
- Atlas Live Migration
- Atlas Search
- Mongo DB Compass
- Remote/home working
- Opportunity to work in a rapidly growing scale‑up organisation
- Medical insurance given after probation period
- Ongoing learning and development opportunities
- Holiday allowance in line with local legislation
- Competitive compensation package
- Performance - based bonus
- Fun budget for team events
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (MongoDB) Arbeitgeber: Sedona Digital
Sedona Digital ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem schnell wachsenden Scale-up zu arbeiten, das sich auf hochleistungsfähige Datenplattformen und Cloud-Infrastrukturen spezialisiert hat. Mit einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem Fokus auf langfristige Karrieren, bietet Sedona nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch einen Spaßbudget für Teamevents, was die Arbeit hier besonders lohnenswert macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (MongoDB) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Sedona Digital zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (MongoDB) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (MongoDB) bei Sedona Digital gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sedona Digital vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Sedona Digital entscheidend sein!
