Data Scientist (w/m/d) Data Scientist (w/m/d) encentive Hybrid · Hamburg, HH, DE about 1 hour a[...]

Unsere Mission

Bei encentive entwickeln wir flexOn – ein intelligentes Energiemanagementsystem, das KI nutzt, um industrielle Anlagen zu steuern. Wir sammeln Echtzeitdaten von Anlagen, prognostizieren ihr Verhalten und kombinieren dies mit externen Faktoren wie Wetterbedingungen und Energiepreisen. Das Ergebnis: optimierte Kosten und reduzierte CO₂-Emissionen.

Ihre Mission

In Zukunft wird es entscheidend sein, nicht nur weniger Energie zu verbrauchen, sondern sie auch zur richtigen Zeit zu konsumieren – nur so können volatile erneuerbare Energien aus Wind und Sonne optimal in unser Stromsystem integriert werden. Mit unserer KI-basierten flexOn-Plattform helfen wir industriellen Stromverbrauchern, ihren Energieverbrauch aktiv zu flexibilisieren – das heißt, Strom dann zu nutzen, wenn er besonders grün und günstig ist. Unser Ziel: die Dekarbonisierung des Energiesystems voranzutreiben und dabei die Kosten erheblich zu senken.

Aufgaben

• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Prognose wichtiger Variablen wie elektrischer Energieerzeugung und -verbrauch, die wir zur effizienten Steuerung und Optimierung von Energieflüssen nutzen.
• Verantwortung für alle Aspekte des Machine-Learning-Lebenszyklus von der Problemdefinition und ersten Datenanalyse bis hin zu Training, Bereitstellung und Leistungsüberwachung in der Produktionsumgebung.
• Verbesserung unserer Prognosepipeline und Anpassung an die Anforderungen unserer wachsenden Kundenbasis.
• Sicherstellung der hohen Qualität unseres Codes durch das Engagement für Best Practices in der Softwareentwicklung.
• Enge Zusammenarbeit innerhalb eines agilen Projektteams, einschließlich Austausch, Reviews und Weiterentwicklung der Softwarearchitektur.

Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung produktionsbereiter Machine-Learning-Modelle mit Frameworks wie scikit-learn, xgboost oder PyTorch.
• Fundierte Kenntnisse statistischer Analysemethoden zur Auswertung von Daten und Sicherstellung der Modellqualität.
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik, Informatik oder vergleichbar.
• Erfahrung mit Zeitreihenprognosen im Allgemeinen und Lastprognosen im Besonderen ist von Vorteil.
• Kenntnisse in MLOps (z.B. Docker, Kubernetes, Cloud-Bereitstellung, API-Entwicklung) sind von Vorteil.
• Proaktive, selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
• Freude an interdisziplinärer Projektarbeit.
• Fähigkeit, komplexe technische Themen effektiv und zielgruppengerecht zu kommunizieren.

Was wir bieten

• Echter Einfluss: Tragen Sie direkt ab dem ersten Tag zum Kampf gegen den Klimawandel bei.
• Unternehmerische Freiheit: Flache Hierarchien, volle Eigenverantwortung – Ihre Ideen sind nicht nur willkommen, sie sind entscheidend für das Wachstum von encentive.
• Moderne Arbeitsumgebung: Inspirierende Büros im Herzen von Berlin-Mitte und Hamburgs Sternschanze – zentral gelegen, gut angebunden und voller Leben.
• Flexibilität: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten – Sie entscheiden, wie Sie Ihre Produktivität entfalten.
• Nachhaltige Mobilität: Wir übernehmen Ihr Deutschlandticket, um eine bequeme und umweltfreundliche Reise zu gewährleisten.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu Wellpass mit Hunderten von Fitness- und Wellnessangeboten in ganz Deutschland.
• Teamgeist: Mehrere Offsites pro Jahr an aufregenden europäischen Standorten – für Inspiration, Strategie und echtes Teambuilding.
• Eigenverantwortung & Wachstum: Möglichkeit zur Teilnahme an unserem ESOP-Programm, damit sich Ihr Engagement langfristig auszahlt.
• Lernen & Entwicklung: Mentoring, Weiterbildung und Zugang zu einem starken Gründer- und Investoren-Netzwerk zur Unterstützung Ihres persönlichen und beruflichen Wachstums.

Ihre Gelegenheit

Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der Energiebranche mitzugestalten und ein Produkt auf die nächste Stufe zu heben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bei encentive sind Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion keine leeren Worte – sie sind Teil unserer täglichen Praxis. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Geschlechter, Altersgruppen, Hintergründe, Religionen, sexuellen Orientierungen und Identitäten sowie von Menschen mit Behinderungen.