Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Datenmodelle und erstelle aussagekräftige Berichte.
- Arbeitgeber: Seehoff GmbH - Dein Partner fĂĽr spannende IT-Karrieren in Bremen.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, bis zu 30 Tage Urlaub, Home Office und flexible Arbeitszeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Datenlandschaft und ĂĽbernehme Verantwortung in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Affinität für Zahlen.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, Weiterbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterevents.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Seehoff GmbH – DER Vermittler fĂĽr die IT in Bremen Die Seehoff GmbH – Deine erste Anlaufstelle fĂĽr spannende Festanstellungen in der IT! Du willst den ersten Schritt in Richtung Data Science machen? Dann bist du hier genau richtig! Wir suchen fĂĽr ein mittelständisches Unternehmen einen Junior Datenanalyst (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit der das Team in Bremen verstärken soll. Deine Aufgaben: Verantwortung: Du tauchst tief in die ĂĽber Jahre gewachsene Kernsoftware ein und navigierst sicher durch ein komplexes System voller Daten. Du bist Ansprechpartner, wenn es darum geht, komplizierte Abfragen zu erstellen, um die verborgenen Informationen im Data Warehouse ans Licht zu bringen. Datenanalyse: Du analysierst groĂźe Datenmengen und arbeitest intensiv mit Zahlen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Datenbanken & Entwicklung: Du entwickelst und optimierst die Datenmodelle weiter ein Teil deiner Arbeit entfällt auf die direkte Entwicklung der Datenbankstruktur. Anforderungsmanagement: Du erfasst fachliche Anforderungen und setzt diese in durchdachte DatenflĂĽsse & -strukturen um, die das Unternehmen voranbringen. Berichtserstellung: Gelegentlich fĂĽhrst du Ad-hoc-Analysen durch, erstellst aussagekräftige Berichte und dokumentierst deine Ergebnisse, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstĂĽtzen. Deine Chance: Sei Teil eines engagierten Teams, das die Datenlandschaft kontinuierlich weiterentwickelt. Nutze die Gelegenheit, bestehende Strukturen zu verbessern, tief in die Kernsoftware einzutauchen und die Weiterentwicklung der Datenmodelle aktiv mitzugestalten. Bist du bereit, die Zukunft dieser Datenlandschaft zu prägen? Dann bewirb dich jetzt! Das macht diese Stelle besonders: Hier bekommst du ein ganzheitliches Verständnis der gesamten Datenlandschaft – von klassischen Excel-Reports ĂĽber BI-Lösungen bis hin zu komplexen Datenmodellen. Du ĂĽbernimmst spannende Aufgaben jenseits klassischer Analysen : Du entwickelst Datenstrukturen weiter, automatisierst Abläufe und gestaltest die Datenlandschaft aktiv mit. Die Themen sind komplex und abwechlungsreich, sodass es nie langweilig wird. Du bekommst die Chance, wirklich Verantwortung zu ĂĽbernehmen , Prozesse zu verbessern und die Weiterentwicklung der Datenwelt mitzugestalten. Deine Leidenschaft fĂĽr Zahlen & Daten: Du hast dein Studium in Informatik, Mathematik, Controlling, Finanzen oder einer ähnlichen Richtung abgeschlossen oder bist kurz davor, dein Wissen in der Praxis auszuprobieren. Du bringst eine starke Affinität fĂĽr Zahlen und Daten mit – das ist das Wichtigste! Zahlen und Daten faszinieren dich – du willst verstehen, wie alles zusammenhängt. Erste Erfahrungen mit SQL, Excel oder ETL sind super, aber keine Sorge: den Rest lernst du in dieser Position. Du bist neugierig auf DAX, Power BI, SSAS Tabular oder Excel Power Pivot und willst direkt loslegen. Du denkst analytisch, strukturiert und gerne ein bisschen quer – neue Herausforderungen schrecken dich nicht ab. Eigeninitiative, Motivation und SpaĂź daran, Prozesse mitzugestalten gehören fĂĽr dich dazu. Du siehst komplexe Datenlandschaften als spannende Möglichkeit, zu tĂĽfteln, zu entdecken und zu gestalten . Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) – fĂĽr klare Kommunikation im Team und bei Berichten Auch wenn du nicht alle Anforderungen vollständig erfĂĽllst, sollten wir ins Gespräch kommen. Lass uns gemeinsam nach einer passenden beruflichen Option suchen und dich in deiner Karriere unterstĂĽtzen. Deine Benefits Sicherer Arbeitsplatz in einem wachsenden Unternehmen – nicht von Krisen betroffen, im Gegenteil! Bis zu 30 Tage Urlaub – Zeit, Energie zu tanken 2 Tage Home Office pro Woche fĂĽr flexible Arbeitsgestaltung Gleitzeit von 6–20 Uhr Jährliche Sonderzahlungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Betriebliche Altersvorsorge Perfekte Anbindung – schnell und unkompliziert erreichbar Mitarbeiterevents und attraktive Rabatte Freiraum fĂĽr eigene Ideen und Weiterentwicklung Abwechslungsreiche Aufgaben in einem dynamischen Umfeld Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Fachliche und persönliche Weiterbildung Arbeiten in kleinen, engagierten Teams Kontakt Diese Stelle hat dein Interesse geweckt? Dann mache jetzt den ersten Schritt und bewirb dich gleich online oder kontaktiere uns fĂĽr weitere Informationen. Vertraulich und unverbindlich! Edis Moumin (#gerne per Du) IT- Personalberater + 49 151 706 98 343 edis.moumin@seehoff.de Aus GrĂĽnden der besseren Lesbarkeit wird bei Personenbezeichnungen und personenbezogenen Hauptwörtern auf dieser Website die männliche Form verwendet. Entsprechende Begriffe gelten im Sinne der Gleichbehandlung grundsätzlich fĂĽr alle Geschlechter. Job-ID: 492
Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Seehoff GmbH
Kontaktperson:
Seehoff GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Datenanalyst interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Unternehmen aufzunehmen. Frag nach, ob sie noch Fragen zu deiner Bewerbung haben oder wie der Prozess weitergeht.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der IT-Branche arbeiten. Vielleicht können sie dir wertvolle Einblicke geben oder sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die Seehoff GmbH und ihre Projekte. Überlege dir, wie du deine Leidenschaft für Daten und Zahlen am besten präsentieren kannst – zeig, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Neugier und Lernbereitschaft zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Datenanalyst interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Zahlenliebe!: Da du mit Daten arbeitest, ist es wichtig, dass du deine Leidenschaft für Zahlen und Daten in deiner Bewerbung zeigst. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie du diese in der neuen Rolle einsetzen möchtest. Das wird uns überzeugen!
Sei strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen auf einen Blick hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seehoff GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den verschiedenen Aspekten der Datenanalyse vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Informiere dich über SQL, Excel und ETL-Prozesse, um im Interview gezielt Fragen dazu beantworten zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, in denen du mit Daten gearbeitet hast. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Neugierde
Sei bereit, Fragen zu stellen! Zeige dein Interesse an DAX, Power BI und anderen Tools, die in der Stellenanzeige erwähnt werden. Das zeigt, dass du motiviert bist, Neues zu lernen und dich aktiv in die Weiterentwicklung der Datenmodelle einzubringen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert auszudrücken. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.