Test Engineer (m/w/d)

Test Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und führe Testpläne für innovative Technologien durch.
  • Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Bereich Computer Vision mit Fokus auf Sicherheit.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu globalen Mitarbeiterprogrammen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Veränderungen in der Verkehrssicherheit bewirkt.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwaretests und starke Teamfähigkeit erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Seeing Machines is engaged on a multitude of programs at the forefront of innovation, being delivered by highly skilled engineers and scientists.

These programs require world-class Engineers to support the successful design, development, and integration of Seeing Machines DMS technology for customers across the world.

As part of the Test Engineering Department the Test Engineer is responsible for the development and execution of plans and specifications to test SM product line.

Employment Term: Full Time, Permanent

Key Responsibilities

  • Maintain quality, focus and accuracy during task execution.
  • Plan work considering the task difficulties and following project priorities.
  • Performance Report Planning
  • Development of performance validation plans.
  • Design/Development of test specification and methods to test product performance requirements.
  • Development of Project Test & Timing Plans.
  • Interfacing with customers and key stakeholders on project test activities.
  • Design, development review & approval system as well as software test methods and specifications
  • Development of Project Test & Timing Plans.
  • Day to day test planning in line with project timelines.
  • Performance Report Execution
  • Execution of the performance validation plan in line with project deliveries and new business opportunities.
  • Execute drill down where required.
  • Manage lifecycle of test data and metadata used during testing.
  • Technical Delivery
  • Support continuous development and execution of the Performance Validation
  • Strategy
  • Training of Engineering community on SM performance report toolkit.
  • Support data collection in protocol definition.
  • Supporting team members and engineering groups by providing technical expertise on performance validation and data management.
  • Support other validation topics (e. g. scene tuning or customer specific reports).
  • Contribute effectively to business pursuit activities.
  • Knowledge, Skills And Experience
  • Strong team player.
  • Strong problem solving, data analysis and analytical skills.
  • Strong English communication and interpersonal skills, and ability to hold effective technical discussions.
  • Self-motivated and proactive with demonstrated ability to set priorities and meet deadlines.
  • Desirable: Commercial experience in Automotive, Transport or Aviation.
  • Tertiary qualifications in computer science, software/electronics/systems engineering, or demonstrated equivalent industry experience.
  • At least 4 years commercial experience in System and Software testing including test case desgin, development, and execution.
  • Demonstrated programming experience in Python, C++ or C.
  • Ability to promote/develop a strong team environment.
  • Desirable: Commercial experience in testing embedded products.
  • Desirable: Commercial experience with ASPICE, CMMI and ISO26262 compliance.
  • Desirable: Commercial experience using automated test frameworks, COTS Software & hardware.

Why Seeing Machines?

Being part of something meaningful - We are inventive, innovative and collaborative and are making a real difference to safety on roads, all around the world

  • Work flexibly – we encourage our people to manage their work and personal lives to achieve a balanced outcome
  • We reward and recognise achievement.
  • You will have access to our Employee Assistance Program any time you require it
  • You will have access to our global benefits and reward platform.

Diversely Strong - We are global, Seeing Machines serves a growing market in the UK, Europe, Africa, North America, Latin America, and Asia Pacific

We are focused on employee support and understand the importance of our collective wellbeing. You will have access to our Employee Assistance Program any time you require it

For more information, visit: http://www. seeingmachines. com

We are a global company headquartered in Australia, an industry leader in computer vision technologies which enable machines to see, understand and assist people.

Our machine learning vision platform has the know-how to deliver real-time understanding of drivers through Artificial Intelligence (AI) analysis of heads, faces and eyes.

This insight enables Driver Monitoring Systems (DMS), which monitors driver/operator identification and attention to prevent fatalities.

We exist to get people home safely.

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Test Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Seeing Machines

Seeing Machines ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Fahrerüberwachung entwickelt und dabei auf eine starke Teamkultur setzt. In Berlin bieten wir flexible Arbeitszeiten, umfassende Unterstützung für das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen, internationalen Umfeld. Bei uns haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Unterschied für die Sicherheit im Straßenverkehr machen.

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Kontaktdaten:

Seeing Machines Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Test Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Seeing Machines anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Test Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Seeing Machines vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Test Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technische Kompetenz
Testfall-Design
Entwicklung von Testmethoden
Datenanalyse
Problemlösungsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Seeing Machines klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seeing Machines vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.