Analytics Manager

Analytics Manager

Vollzeit 98000 - 98000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Seerinteractive

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Analytics-Strategien und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
  • Unternehmen: Seer, ein B-Corp zertifiziertes Unternehmen mit inklusiver Kultur.
  • Vorteile: Jährliches Gehalt von 78.000 bis 98.000 USD, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse mit KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Analyse, Neugier auf KI-Technologien und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 98000 - 98000 € pro Jahr.

You, the Analytics Manager of our dreams, are the connective tissue between business strategy, customer behavior, experimentation, and measurement.

You understand that modern analytics goes far beyond implementation.

It requires helping clients navigate increasingly fragmented, AI‑influenced customer journeys while building measurement strategies that drive confident decision‑making.

This is an Account Manager role at Seer.

You are a client‑facing practitioner who owns relationships, drives strategy, and delivers results.

You are equally comfortable discussing data layers and tag governance as you are facilitating conversations around KPIs, GEO test design, incrementality, and business outcomes.

The work splits roughly 60% traditional analytics and 40% GEO.

On the analytics side you will architect measurement solutions, audit and QA implementations, and build frameworks that tie data to business outcomes.

On the GEO side you will help clients measure visibility and performance across AI‑powered search experiences, design and evaluate Test & Learn programs, and translate emerging signals into strategy.

GEO (Generative Engine Optimization) measurement is a young discipline and we are building this capability together.

What matters is your curiosity and analytical instincts, not existing GEO credentials.

Across both, you are AI‑native. You use AI daily as a working partner, and you build systems, not just deliverables.

  • Traditional Analytics (the 60%)
  • Strategize and architect large‑scale digital analytics implementations for a handful of clients, primarily on platforms like Google Analytics 4 and Adobe Analytics
  • Audit new and existing implementations to identify gaps, find technical issues with code or configuration, and recommend the best feasible solution
  • Build measurement frameworks that move clients beyond sessions and conversions toward metrics that reflect real business outcomes and nonlinear customer journeys
  • Confidently implement analytics and marketing tags through Tag Management Systems, and meet with developers, IT, and clients to design solutions that fit their needs
  • Write clear technical documentation for team members, clients, and developers
  • GEO (the 40%)
  • Partner directly with clients to develop and operationalize GEO measurement strategies across AI‑powered search experiences
  • Support Seer's GEO Test & Learn initiatives by defining hypotheses, establishing testing methodologies, identifying success metrics, and evaluating causal relationships between marketing activities and business outcomes
  • Distinguish correlation from incrementality through thoughtful experimental design and analytical rigor
  • Work cross‑functionally with SEO, Paid Media, Creative, and Data teams to evaluate how AI‑driven experiences influence awareness, behavior, conversion, and loyalty
  • AI‑Native Across Both
  • Use Claude and other AI tools to generate analytical outputs, then translate those findings into clear, confident narratives for client and executive audiences
  • Build automations, workflows, prompts, and AI‑assisted processes that improve how analytics work gets done
  • Treat dashboards, reports, and measurement frameworks as products that evolve over time, not one‑time deliverables
  • Constantly ask "What can I build?" rather than "How do I do this manually?"
  • Challenge, coach, mentor, and provide feedback to peers and associates, helping elevate analytics and AI capabilities across the team

Qualifications

  • You have advanced analytics implementation expertise involving behavioral tracking, e‑commerce measurement, experimentation frameworks, and business outcome measurement
  • You are comfortable discussing incrementality, lift analysis, holdout methodologies, and causal inference concepts
  • You work effectively in AI tools, particularly Claude, to accelerate analysis, structure findings, and produce client‑ready outputs as a daily working partner
  • You are naturally inclined to automate, improve, and simplify wherever possible, and you build prompts, workflows, agents, and repeatable systems that amplify impact
  • You take ownership of ambiguous problems, break them into actionable next steps, and bring solutions rather than just questions
  • You have strong organizational and project management capabilities and can manage your own workload and deadlines in a tool like Wrike, managing up when you hit blockers or competing priorities
  • You communicate effectively with technical and non‑technical stakeholders, including translating data findings into executive‑ready narratives
  • You have a genuine curiosity about emerging AI technologies and how they impact discoverability, customer behavior, and digital measurement
  • You have a strong sense of self, which means you can say no, deliver feedback, and confidently present the value you are driving for clients, even when things get challenging
  • You have a passion for mentoring teammates and elevating analytics capabilities across team
  • Nice to have: You have experience with Python, R, or data transformation workflows
  • Nice to have: You have early exposure to GEO, LLM visibility tracking, or AI search measurement
  • Nice to have: You have experience building automations, AI workflows, agents, or internal tools
  • Nice to have: You have experience in a consulting or agency environment
  • First 30 Days — Learn
  • Develop a strong understanding of Seer's analytics methodologies, client portfolio, and AI/GEO measurement philosophy
  • Complete onboarding, shadow existing work, and start building relationships across analytics, strategy, and client teams
  • Begin contributing to implementation audits, QA processes, and measurement strategy engagements
  • Identify one quick win you can improve right away, such as a report, process, or visualization
  • 60 Days — Build
  • Independently manage analytics workstreams across multiple client engagements
  • Own a client‑facing deliverable end to end, from data pull to presentation
  • Participate in GEO measurement initiatives and experimentation planning sessions, supporting hypothesis creation, KPI selection, and test design
  • Begin contributing AI‑assisted workflows or automations that improve how the team works
  • 90 Days — Lead
  • Lead measurement strategy conversations with clients
  • Independently support GEO Test & Learn engagements from planning through analysis, helping clients interpret outcomes and translate them into next steps
  • Have at least one scalable system, dashboard, or tool in production that creates lasting value
  • Be a visible contributor to Seer's analytics practice, sharing ideas, improving processes, and helping shape what AI‑native analytics looks like here
  • Evaluation of comp at least once a year.
  • Benefit highlights.

As a B‑Corp Certified organization, we are committed to creating an inclusive environment and are proud to be an equal opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.

  • #LI‑Remote
  • #J-18808-Ljbffr

Analytics Manager Arbeitgeber: Seerinteractive

Seer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf digitale Marketingstrategien und der Integration von KI-Technologien fördert Seer eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikationskultur und der Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Geschäftsergebnisse der Kunden haben.

Seerinteractive

Kontaktdaten:

Seerinteractive Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Manager erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Seerinteractive zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Manager mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Aufmerksamkeit für Details
Technisches Verständnis
Google Analytics 4
Adobe Analytics
Tag Management Systeme
Messrahmenentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Manager bei Seerinteractive gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Seerinteractive vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Seerinteractive entscheidend sein!